用：select MAX(id) from table limit 0，1；Mysql中數(shù)字類型字段可直接使用MAX()函數(shù)，使用max函數(shù)查詢一個(gè)字符串類型的字段時(shí)，因?yàn)樽址愋痛笮”容^是先比較首字符，然后依次往后進(jìn)行比較 如有數(shù)據(jù)：10000，9999。
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簡(jiǎn)單查詢簡(jiǎn)單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說(shuō)明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。例如，下面的語(yǔ)句查詢testtable表中姓名為“張三”的nickname字段和email。
field=mysql_fetch_row($result)；print_r($field)；？ 結(jié)果：Array ( [0] = 161 )因?yàn)閙ysql中varchar不能用max()所以通過(guò)id+0來(lái)轉(zhuǎn)換id類型從而解決這個(gè)問(wèn)題 ，如果你建表時(shí)id是整數(shù)型的就可以直接用max()了。
select top 1 id，name，age from 表 order by age desc 按照年齡倒序排序，然后取第一條。
select * from A where b ifnull(c， b-1)； 如果c為null 就返回b-1的結(jié)果，這樣就能滿足小于b了。
SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 執(zhí)行吧，肯定是你的結(jié)果，語(yǔ)句還有許多寫法，理論上速度都是一樣的，提高速度的關(guān)鍵方法是索引。
可以這樣寫 select distinct id ， name ， max(yy) from A group by id ， name 取id和name相同的最大yy，這樣就只保留一條記錄。
分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。
參考方法： delete from 表名； truncate table 表名； 不帶where參數(shù)的delete語(yǔ)句可以刪除mysql表中所有內(nèi)容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有內(nèi)容。
單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化 服務(wù)器硬件對(duì)MySQL性能的影響 ①磁盤尋道能力(磁盤I/O)，我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉(zhuǎn)的硬盤。MySQL每秒鐘都在進(jìn)行大量、復(fù)雜的查詢操作，對(duì)磁盤的讀寫量可想而知。
如果成員的 XCom 線程忙于處理大信息的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，它可能會(huì)去查看其他成員的 XCom 實(shí)例。例如，忙碌的成員失效。如果是這樣，該組可以從該組中驅(qū)逐忙碌的成員。
其實(shí)就跟分頁(yè)獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲(chǔ)在文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或者memcache中，下一段用大于這個(gè)做條件，然后遍歷完再更新這個(gè)數(shù)就行了。
1、實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過(guò)水平分庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說(shuō)的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)上。這樣可以通過(guò)多個(gè)低配置主機(jī)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)高性能。
2、水平拆分：就是我們常說(shuō)的分庫(kù)分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過(guò)大的問(wèn)題，但是畢竟還在同一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力，并不會(huì)得到徹底的緩解，這個(gè)可以通過(guò)分庫(kù)來(lái)解決。
3、也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個(gè)表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。
4、可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說(shuō)的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時(shí)候需要跨多個(gè)表。
5、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)1億條數(shù)據(jù)的分表方法設(shè)計(jì)：目前針對(duì)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：（1）垂直分割 優(yōu)勢(shì)：降低高并發(fā)情況下，對(duì)于表的鎖定。不足：對(duì)于單表來(lái)說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄增多，讀寫壓力將進(jìn)一步增大。
6、針對(duì)mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)單表數(shù)據(jù)過(guò)大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) DRDS那種多機(jī)器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫(kù)。
1、查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹，通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹，支持多個(gè)分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。
2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。
3、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。
4、先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。
5、張表100個(gè)字段。。分表，然后用表外連接查詢可以調(diào)高查詢效率，也可以用復(fù)合查詢，不過(guò)復(fù)合查詢效率沒(méi)有外連接查詢效率高，但是sql語(yǔ)句寫起來(lái)方便。如果數(shù)據(jù)量不是上百萬(wàn)級(jí)別的，推薦用復(fù)合查詢。
1、分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。
2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。
3、要優(yōu)化此種查詢，要么在頁(yè)面中限制分頁(yè)數(shù)量，要么是優(yōu)化大偏移量的性能。使用“延遲關(guān)聯(lián)”，它讓MySQL掃描盡可能少的頁(yè)面，獲取需要要訪問(wèn)的記錄后再根據(jù)關(guān)聯(lián)列回原表查詢需要的所有列。
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