如何在Python中使用pygorithm模塊？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習下，希望你能有所收獲。
特點
易于使用
容易理解的文檔
快速獲取算法的源代碼
隨時獲取時間復(fù)雜度
安裝
僅需在終端中執(zhí)行以下命令：
pip3 install pygorithm
*如果你使用的是Python 2.7，請使用pip來安裝。如果存在用戶權(quán)限的限制，你可能需要使用
pip install --user pygorithm這個命令來安裝。
或者你可以在這里下載源代碼，然后通過以下命令來安裝：
python setup.py install
快速入門
對列表進行排序
from pygorithm.sorting import bubble_sort myList = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15] sortedList = bubble_sort.sort(myList) print(sortedList)
運行結(jié)果：
[1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]
獲取當前所用函數(shù)的源代碼
from pygorithm.sorting import bubble_sort code = bubble_sort.get_code() print(code)
運行結(jié)果：
def sort(_list):
"""
Bubble Sorting algorithm:param _list: list of values to sort
:return: sorted values
"""
for i in range(len(_list)):
for j in range(len(_list) - 1, i, -1):
if _list[j] < _list[j - 1]:
_list[j], _list[j - 1] = _list[j - 1], _list[j]
return _list
計算某個算法的時間復(fù)雜度
from pygorithm.sorting import bubble_sort time_complexity = bubble_sort.time_complexities() print(time_complexity)
運行結(jié)果：
Best Case: O(n), Average Case: O(n ^ 2), Worst Case: O(n ^ 2).
For Improved Bubble Sort:
Best Case: O(n); Average Case: O(n * (n - 1) / 4); Worst Case: O(n ^ 2)
查看模塊中所有有效的函數(shù)。例如，如果你想看看排序模塊中所有的排序方法，可以執(zhí)行以下命令：
>>> from pygorithm.sorting import modules >>> modules() ['bubble_sort', 'bucket_sort', 'counting_sort', 'heap_sort', 'insertion_sort', 'merge_sort', 'quick_sort', 'selection_sort', 'shell_sort']
測試
執(zhí)行以下命令來運行所有的測試用例：
python3 -m unittest
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