這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)使用pandas怎么實現(xiàn)按照列的值進(jìn)行排序，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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按照某一列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
1 6 5
2 6 8
0 3 2
'''

按照多列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
2 6 8
1 6 5
0 3 2
'''

上述就是小編為大家分享的使用pandas怎么實現(xiàn)按照列的值進(jìn)行排序了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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