python函數(shù)調(diào)用的參數(shù)傳遞

python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞（地址傳遞）"。

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python中賦值語句的過程（x = 1）：先申請一段內(nèi)存分配給一個整型對象來存儲數(shù)據(jù)1，然后讓變量x去指向這個對象，實際上就是指向這段內(nèi)存（這里有點和C語言中的指針類似）。

在Python中，會為每個層次生成一個符號表，里層能調(diào)用外層中的變量，而外層不能調(diào)用里層中的變量，并且當外層和里層有同名變量時，外層變量會被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。

局部變量：作用于該函數(shù)內(nèi)部，一旦函數(shù)執(zhí)行完成，該變量就被回收。

全局變量：它是在函數(shù)外部定義的，作用域是整個文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應(yīng)用，但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞?，必須使用global關(guān)鍵字進行聲明。

注意 ：默認值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析

在定義函數(shù)時，就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量

python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的：把相同的兩個不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個不同變量a，b，a，b在內(nèi)存中的地址是一樣的。

python中值傳遞還是引用傳遞？

首先，Python中一切事物皆對象，變量是對對象在內(nèi)存中的存儲和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個對象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。

python中統(tǒng)一都是引用傳遞，同時要注意類型是屬于對象的，而不是變量。而對象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。

當我們寫下面語句時：

Python解釋器其實順序干了兩件事情：

從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實際上指的是不會更該字符串，比如把a = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。

但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會直接再本地更改，不會進行副本拷貝。

簡言之，當在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個標簽 a。當再賦值給 a 的時候，就好象把 a 這個標簽從原來的 sth 上拿下來，貼到其他對象上，建立新的"引用"。

既然Python只允許引用傳遞，那有沒有辦法可以讓兩個變量不再指向同一內(nèi)存地址呢？

copy對于一個復(fù)雜對象的子對象并不會完全復(fù)制，什么是復(fù)雜對象的子對象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對象的子對象。對于子對象，python會把它當作一個公共鏡像存儲起來，所有對他的復(fù)制都被當成一個引用，所以說當其中一個引用將鏡像改變了之后另一個引用使用鏡像的時候鏡像已經(jīng)被改變了。

deepcopy的時候會將復(fù)雜對象的每一層復(fù)制一個單獨的個體出來。 當然其中主要的操作還是地址問題。

當一個引用傳遞給函數(shù)的時候,函數(shù)自動復(fù)制一份引用,這個函數(shù)里的引用和外邊的引用沒有半毛關(guān)系了.所以第一個例子里函數(shù)把引用指向了一個不可變對象,當函數(shù)返回的時候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對象,對它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進行修改.

引用計數(shù)

PyObject是每個對象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計數(shù)。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數(shù)為0時，該對象生命就結(jié)束了。

優(yōu)點:

缺點:

python如何將值傳遞參數(shù)

python將值傳遞參數(shù)的方法：

將值賦給變量url，然后調(diào)用函數(shù)，將url寫到函數(shù)名后面的括號中，這樣就可以將值傳遞給函數(shù)的參數(shù)y了

示例代碼如下:

執(zhí)行結(jié)果如下:

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python中視圖函數(shù)傳值的數(shù)據(jù)類型可以傳對象嗎

python的一切數(shù)據(jù)類型都是對象。但是python的對象分為不可變對象和可變對象。python的變量是引用，對python變量的賦值是引用去綁定該對象。

可變對象的數(shù)據(jù)發(fā)生改變，例如列表和字典，引用不會更改綁定對象，畢竟本身就是用于增刪改查的，頻繁地產(chǎn)生新對象必然導(dǎo)致開銷巨大，只需要該對象內(nèi)部變化就行；但對于綁定了不可變對象的引用，對象一旦改變就會使引用綁定新的對象。

這一點也會反應(yīng)到函數(shù)的參數(shù)上。python的傳值方式是“傳對象”引用。python的函數(shù)，形參實際上是引用，實參便是對象綁定到該引用上。本質(zhì)是形參會被作為函數(shù)的局部變量，在開辟的函數(shù)的棧內(nèi)存中被聲明。

簡要來講：

如果參數(shù)是數(shù)，則類似值傳遞，

如果參數(shù)是列表和字典，則類似引用傳遞。

每個對象都會有個id, 可以用id()驗證以上說法：

這個函數(shù)的參數(shù)是列表，是可變對象。