關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別？

1、數(shù)據(jù)存儲方式不同。

為康巴什等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及康巴什網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站、康巴什網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，也很容易提取數(shù)據(jù)。

與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲和提取方式的首要影響因素。

2、擴展方式不同。

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

因為數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的。

而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點)來分擔負載。

3、對事務(wù)性的支持不同。

如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性或者復雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：百度百科——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

參考資料來源：百度百科——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的局限性有哪些

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的局限性如下：

1、無法引用對象。

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，通過SQL語言或視圖可以表達屬性值為對象的這個意思。但數(shù)據(jù)庫本身并不能表達出來，需要人為設(shè)定，如果數(shù)據(jù)庫設(shè)計者忘記了當初的設(shè)定，那數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容就失去含義了。我們需要的是一個本身能進行更復雜表達的數(shù)據(jù)組織方法。

如果是在編程語言中，一個對象可以將其地址賦給變量，能夠直接描述對象與對象的關(guān)系。

2、相對固定的關(guān)系。

作為實體，可以設(shè)置不同的二維表結(jié)構(gòu)，可以存放各種各樣的實體，但關(guān)系的表達取決于設(shè)計者的認識。也就是說，是人為設(shè)定的關(guān)系。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫需要SQL或視圖（本質(zhì)也是SQL）來定義和描述關(guān)系，不能隨需要變化。

3、相對固定的概念分類。

當變化發(fā)生時，數(shù)據(jù)庫的一部分就只能重新設(shè)計，一個表需要拆分為兩個表。這種變動會導致一系列的變化，程序、界面、文檔、教程。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫對世界認知的相對固定性與世界的動態(tài)性有些不合時宜。如此說來，以JavaScript為代表的動態(tài)腳本語言就解決了這一問題，可以隨著世界的變化隨意定義屬性。

擴展資料：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別：

1、數(shù)據(jù)存儲方式不同。

關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。

與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。

2、擴展方式不同。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的。非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點)來分擔負載。

3、對事務(wù)性的支持不同。

SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較，所以其價值是在操作的擴展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：

百度百科-非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

百度百科-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序最佳選擇：是SQL還是NoSQL

執(zhí)行大數(shù)據(jù)[注]項目的企業(yè)面對的關(guān)鍵決策之一是使用哪個數(shù)據(jù)庫，SQL還是NoSQL?SQL有著驕人的業(yè)績，龐大的安裝基礎(chǔ);而NoSQL正在獲得可觀的收益，且有很多支持者。我們來看看兩位專家對這個問題的看法。

專家

·VoltDB公司首席技術(shù)官Ryan Betts表示，SQL已經(jīng)贏得了大型企業(yè)的廣泛部署，大數(shù)據(jù)是它可以支持的另一個領(lǐng)域。

·Couchbase公司首席執(zhí)行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的選擇，并且從很多方面來看，它是大數(shù)據(jù)的最佳選擇，特別是涉及到可擴展性時。

SQL經(jīng)歷時間的考驗，并仍然在蓬勃發(fā)展

VoltDB公司首席技術(shù)官Ryan Betts

結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)是經(jīng)過時間考驗的勝利者，它已經(jīng)主宰了幾十年，目前大數(shù)據(jù)公司和組織(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)正在積極投資于SQL。

在成為主導技術(shù)(例如SQL)后，有時候我們很容易忘記其優(yōu)越性。SQL的獨特優(yōu)勢包括：

1. SQL能夠加強與數(shù)據(jù)的交互，并允許對單個數(shù)據(jù)庫設(shè)計提出問題。這是很關(guān)鍵的特征，因為無法交互的數(shù)據(jù)基本上是沒用的，并且，增強的交互性能夠帶來新的見解、新的問題和更有意義的未來交互。

2. SQL是標準化的，使用戶能夠跨系統(tǒng)運用他們的知識，并對第三方附件和工具提供支持。

3. SQL能夠擴展，并且是多功能和經(jīng)過時間驗證的，這能夠解決從快寫為主導的傳輸?shù)綊呙杳芗蜕钊敕治龅葐栴}。

4. SQL對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和存儲采用正交形式，一些SQL系統(tǒng)支持JSON和其他結(jié)構(gòu)化對象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。

雖然NoSQL的出現(xiàn)帶來了一些影響，但SQL仍然主導著市場，并在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域贏得了很多投資和廣泛部署。

NoSQL的說法很含糊，對于本次討論，我借用Rick Cattell對NoSQL的定義，即提供簡單操作(例如密鑰/數(shù)值存儲)或簡單記錄和索引，并專注于這些簡單操作的橫向可擴展性的系統(tǒng)。

很顯然，現(xiàn)在很多新的數(shù)據(jù)庫并不是都一樣，認識每種數(shù)據(jù)庫背后的原理以及潛在問題是成功的關(guān)鍵。NoSQL的主要特點使其更適合于特定的問題。例如，圖形數(shù)據(jù)庫更適合于數(shù)據(jù)通過關(guān)系組織的情況，而專門的文本搜索系統(tǒng)更適合于需要實時搜索的情況。

在這里，讓我們看看SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能：

* SQL可實現(xiàn)交互性。 SQL是一種聲明性查詢語言。用戶說出他們想要什么(例如，顯示過去五年三月份期間頂級客戶的地理位置)，數(shù)據(jù)庫內(nèi)部就會構(gòu)件算法并提取請求的結(jié)果。相比之下，NoSQL編程創(chuàng)新MapReduce是一種程序性查詢技術(shù)。在用戶提出請求時，MapReduce要求用戶不僅說出自己想要什么，而且要求他們陳述如何產(chǎn)生答案。

這聽起來像一個無趣的技術(shù)差異，但這很關(guān)鍵，原因在于：首先，聲明性SQL查詢更容易通過圖形化工具以及點擊報告構(gòu)建器來構(gòu)建。這讓分析師、操作員、管理者和其他不具備軟件編程能力的員工進行數(shù)據(jù)庫查詢;其次，數(shù)據(jù)庫引擎可以利用內(nèi)部信息來選擇最有效的算法。改變數(shù)據(jù)庫的物理布局或數(shù)據(jù)庫，最佳算法仍然能夠計算出來。而在程序性系統(tǒng)中，編程人員需要重新訪問和重新編程算法，這是非常昂貴且容易出錯的過程。

市場理解這個關(guān)鍵區(qū)別。在2010年，谷歌宣布部署SQL來補充MapReduce，主要受內(nèi)部用戶需求所驅(qū)動。最近，F(xiàn)acebook發(fā)布了Presto(一種SQL部署)來查詢其PB級HDFS集群。根據(jù)Facebook表示：“隨著我們的倉庫增長到PB級，以及我們的需求變化，我們清楚地意識到，我們需要一個提供低延時查詢的互動系統(tǒng)?！贝送?，Cloudera也正在構(gòu)建Impala—另一個基于HDFS的SQL部署。

* SQL是標準化的。 雖然供應(yīng)商有時候會添加自己的語言到SQL界面，但SQL的核心是標準化的，還有其他規(guī)格(例如ODBC和JDBC)提供廣泛可用的穩(wěn)定界面到SQL存儲。這帶來了一個管理和操作工具生態(tài)系統(tǒng)，可以在SQL系統(tǒng)之上設(shè)計、監(jiān)控、檢查、探索和構(gòu)建應(yīng)用程序。

SQL用戶和程序員可用跨多個后端系統(tǒng)重復使用其API和UI知識，減少了應(yīng)用程序的開發(fā)時間。標準化還允許聲明性第三方提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)工具，使企業(yè)可以在數(shù)據(jù)庫之間以及跨系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)。

* SQL可擴展。 認為SQL必須犧牲以獲得可擴展性的看法，完全是錯誤的。如前所述，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了一個SQL界面來查詢PB級數(shù)據(jù)。SQL能夠非常有效地運行極快的ACID傳輸。SQL對數(shù)據(jù)存儲和索引提供的抽象[注]化允許跨各種問題和數(shù)據(jù)集大小的一致使用，讓SQL可以跨集群復制數(shù)據(jù)存儲有效地運行。使用SQL作為界面獨立于構(gòu)建云、規(guī)模或HA系統(tǒng)，SQL中并沒有什么在阻止和限制容錯、高可用性和復制。事實上，所有現(xiàn)代SQL系統(tǒng)支持云友好型橫向可擴展性、復制和容錯性。

* SQL支持JSON。 幾年前，很多SQL系統(tǒng)增加了XML文檔支持。現(xiàn)在，隨著JSON成為一種流行的數(shù)據(jù)交換格式，SQL供應(yīng)商也紛紛加入了JSON型的支持?；诂F(xiàn)在靈活的編程過程和web基礎(chǔ)設(shè)施的正常運行時間要求，我們很需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的支持。Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的數(shù)據(jù)庫，通常具有優(yōu)于“原生”JSON的性能。

SQL將繼續(xù)贏得市場份額，并會繼續(xù)看到新的投資和部署。NoSQL數(shù)據(jù)庫提供專有查詢語言或簡單的鍵值語義，而沒有更深層次的技術(shù)差異化?，F(xiàn)代SQL系統(tǒng)提供可擴展性的同時，還支持更豐富的查詢語義，并有龐大的用戶安裝基礎(chǔ)，廣泛的生態(tài)系統(tǒng)整合和深度企業(yè)部署。

NoSQL更適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序

Couchbase公司首席執(zhí)行官Bob Wiederhold

NoSQL越來越多地被認為是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的可行替代品，特別是對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。此外，無模式數(shù)據(jù)模型通常更適合于現(xiàn)在捕捉和處理的數(shù)據(jù)種類和類型。

當我們談?wù)揘oSQL領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時，我們指的是從操作數(shù)據(jù)庫讀取和寫入。不要將操作數(shù)據(jù)庫與分析數(shù)據(jù)庫混淆，這通常會查看大量數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)獲取可視性。

雖然操作數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)看起來不具有可分析性，但操作數(shù)據(jù)庫通常會存儲超大量用戶的大型數(shù)據(jù)集，這些用戶經(jīng)常需要訪問數(shù)據(jù)來實時執(zhí)行交易。這種數(shù)據(jù)庫的操作規(guī)模也解釋了NoSQL的關(guān)鍵特性，也就是為什么NoSQL是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的關(guān)鍵的原因。

NoSQL是可擴展性的關(guān)鍵

每次技術(shù)行業(yè)經(jīng)歷硬件發(fā)展的根本性轉(zhuǎn)變時，都會出現(xiàn)一個拐點。在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，從縱向擴展到橫向擴展的轉(zhuǎn)變推動了NoSQL的發(fā)展。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(包括來自甲骨文和IBM的數(shù)據(jù)庫)是縱向擴展。也就是說，它們是集中式、共享一切的技術(shù)，只能通過增加更多昂貴的硬件來擴展。

而NoSQL數(shù)據(jù)庫是分布式橫向擴展技術(shù)。它們使用了分布式節(jié)點集(稱為集群)來提供高度彈性擴展功能，讓用戶可以添加節(jié)點來動態(tài)處理負載。

分布式橫向擴展的做法通常要比縱向做法更加便宜。商業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的授權(quán)費用也讓人望而卻步，因為他們的價格是按每臺服務(wù)器來計算。另一方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫通常是開源技術(shù)，按照運行的服務(wù)器集群收費，而且價格相對便宜。

NoSQL是靈活性的關(guān)鍵

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)模型有很大的不同。關(guān)系型模式獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分配到很多相互關(guān)聯(lián)的表中，這些表通過外鍵相互應(yīng)用。

當用戶需要對數(shù)據(jù)集運行查詢時，所需信息需要從多個表中收集(通常涉及數(shù)百個企業(yè)應(yīng)用程序)，并結(jié)合這些信息，再提供給應(yīng)用程序。同樣地，當寫入數(shù)據(jù)時，需要在多個表協(xié)調(diào)和執(zhí)行寫入。當數(shù)據(jù)相對較少，并且，數(shù)據(jù)以較慢速度流入數(shù)據(jù)庫時，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常能夠捕捉和存儲信息。然而，現(xiàn)在的應(yīng)用程序通常需要快速寫入(和讀取)海量數(shù)據(jù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫采用非常不同的模式。在其核心，NoSQL數(shù)據(jù)庫其實是“NoREL”，或者說非關(guān)系型，這意味著它們沒有依賴于表以及表之間的聯(lián)系，以存儲和組織信息。例如，以文檔為導向的NoSQL數(shù)據(jù)庫獲取你想要存儲的數(shù)據(jù)，并采用JSON格式整合到文檔中。每個JSON文檔可以被你的應(yīng)用程序視為一個對象。JSON文檔可能會提取跨越25個表的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)集成到一個文檔中。

聚合這些信息可能會導致信息重復，但由于存儲已不再是一個成本問題，數(shù)據(jù)模型靈活性、發(fā)布所產(chǎn)生文檔的簡便性以及讀取和寫入性能提高，讓這成為不錯的選擇。

NoSQL是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的關(guān)鍵

通過第三方(包括社交媒體網(wǎng)站)，數(shù)據(jù)正變得越來越容易捕捉和訪問。這些數(shù)據(jù)包括：個人用戶信息、地理位置數(shù)據(jù)、用戶生產(chǎn)的內(nèi)容、機器記錄數(shù)據(jù)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。企業(yè)還可以依賴于大數(shù)據(jù)來推動其關(guān)鍵任務(wù)型應(yīng)用程序。同時，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向到NoSQL數(shù)據(jù)庫，因為這種數(shù)據(jù)庫非常適合現(xiàn)在新型的數(shù)據(jù)類型。

開發(fā)人員想要一個靈活的數(shù)據(jù)庫，可以很容易適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類型，并且，不會受第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商的內(nèi)容結(jié)構(gòu)變化的影響。大多數(shù)新數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化，因此，開發(fā)人員也需要能夠有效存儲這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。然而，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用的嚴格定義的基于模式的做法讓其不可能快速整合新數(shù)據(jù)類型，并且很不適合于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

總體來說，隨著web和移動應(yīng)用程序的增加、新的趨勢、網(wǎng)上消費者行為的轉(zhuǎn)變以及新的數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)，行業(yè)需要能夠提供可擴展的靈活的數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理和訪問數(shù)據(jù)。NoSQL技術(shù)是有效滿足這些需求的唯一可行解決方案。