本篇文章為大家展示了使用Pandas怎么讀寫CSV文件，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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讀csv

使用pandas讀取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默認(rèn)為dataframe數(shù)據(jù)的行名稱,
# index_col=0——表示使用第0列作為dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，則返回一個序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 結(jié)果：

# 當(dāng)參數(shù)index_col=False 時，自動生成行索引0到n

# csv數(shù)據(jù)：

data_1 = []
# 讀取行索引一樣的數(shù)據(jù),保存為list
try:
  # 行索引為i的數(shù)據(jù)有多行,列為'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引為i的數(shù)據(jù)只有單行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行結(jié)果

# 行索引為i的數(shù)據(jù)只有一行時,不能對file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否則會報錯：

寫csv

使用csv寫

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打開文件，寫模式為追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 設(shè)定寫入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 寫入具體內(nèi)容
csv_write.writerow(stu1)

上述內(nèi)容就是使用Pandas怎么讀寫CSV文件，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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