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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

Python中pyecharts如何繪制中國2020肺炎疫情地圖-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹Python中pyecharts如何繪制中國2020肺炎疫情地圖,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

十余年的和靜網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時及時工作處理。網(wǎng)絡(luò)營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整和靜建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計,從而大程度地提升瀏覽體驗。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“和靜網(wǎng)站設(shè)計”,“和靜網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

本代碼采用Python3,需要安裝模塊:pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg。

Python代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# time: 2020-01-29 11:37
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# time: 2020-01-29 11:37

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直轄市
province_distribution = {'湖北':3554, '浙江':296, '廣東': 241,
       '湖南':221, '河南':206, '安徽': 152,
       '重慶':147, '山東':121, '江西': 109,
       '四川':108, '江蘇':99, '北京':91,
       '福建':82, '上海':80, '廣西':58,
       '陜西':56, '河北':48, '云南':44,
       '海南':43, '黑龍江':37, '遼寧':36,
       '山西':27, '天津':25, '甘肅':24,
       '內(nèi)蒙古':16, '新疆':13, '寧夏':12,
       '貴州':9, '吉林':9, '臺灣':8,
       '香港':8, '澳門':7, '青海':6,
       '西藏':0
       }

# maptype='china' 只顯示全國直轄市和省級
map = Map()
map.set_global_opts(
 title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中國疫情地圖"),
 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True,
          pieces=[
          {"max": 5000, "min": 1001, "label": ">1000", "color": "#8A0808"},
          {"max": 1000, "min": 500, "label": "500-1000", "color": "#B40404"},
          {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499", "color": "#DF0101"},
          {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99", "color": "#F78181"},
          {"max": 9, "min": 1, "label": "1-9", "color": "#F5A9A9"},
          {"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"},
          ], ) #大數(shù)據(jù)范圍,分段
 )
map.add("20200129中國疫情地圖", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True)
map.render('20200129中國疫情地圖.html')
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直轄市
province_distribution = {'湖北':3554, '浙江':296, '廣東': 241,
       '湖南':221, '河南':206, '安徽': 152,
       '重慶':147, '山東':121, '江西': 109,
       '四川':108, '江蘇':99, '北京':91,
       '福建':82, '上海':80, '廣西':58,
       '陜西':56, '河北':48, '云南':44,
       '海南':43, '黑龍江':37, '遼寧':36,
       '山西':27, '天津':25, '甘肅':24,
       '內(nèi)蒙古':16, '新疆':13, '寧夏':12,
       '貴州':9, '吉林':9, '臺灣':8,
       '香港':8, '澳門':7, '青海':6,
       '西藏':0
       }

# maptype='china' 只顯示全國直轄市和省級
map = Map()
map.set_global_opts(
 title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中國疫情地圖"),
 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True,
          pieces=[
          {"max": 5000, "min": 1001, "label": ">1000", "color": "#8A0808"},
          {"max": 1000, "min": 500, "label": "500-1000", "color": "#B40404"},
          {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499", "color": "#DF0101"},
          {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99", "color": "#F78181"},
          {"max": 9, "min": 1, "label": "1-9", "color": "#F5A9A9"},
          {"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"},
          ], ) #大數(shù)據(jù)范圍,分段
 )
map.add("20200129中國疫情地圖", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True)
map.render('20200129中國疫情地圖.html')

注意,代碼中的數(shù)據(jù)為截止到2020年1月29日中午12點整的全國各省的確診人數(shù),西藏人數(shù)應(yīng)為0。

運行上述代碼,會生成20200129中國疫情地圖.html,用瀏覽器打開該HTML文件,如下:

Python中pyecharts如何繪制中國2020肺炎疫情地圖

在地圖上可以進行一些互動,比如點擊某個省份,我們可以看到該省份的數(shù)據(jù);再比如我們?nèi)∠?1000”這一選項,就會發(fā)現(xiàn)湖北省顏色為白色,如下圖:

Python中pyecharts如何繪制中國2020肺炎疫情地圖

python可以做什么

Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。

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