三分鐘！徹底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 區(qū)別之分

PostgreSQL 和 MySQL 是將數(shù)據(jù)組織成表的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。這些表可以根據(jù)每個(gè)表共有的數(shù)據(jù)鏈接或關(guān)聯(lián)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫使您的企業(yè)能夠更好地了解可用數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并幫助獲得新的見解以做出更好的決策或發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會。

在魚臺等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,全網(wǎng)整合營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,魚臺網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

PostgreSQL 和 MySQL 都依賴于 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言），這是與管理系統(tǒng)交互的標(biāo)準(zhǔn)語言。SQL 允許使用具有簡單結(jié)構(gòu)的幾行源代碼連接表，大多數(shù)非技術(shù)員工可以快速學(xué)習(xí)。

使用 SQL，分析師不需要知道訂單表在磁盤上的位置、如何執(zhí)行查找以查找特定訂單或如何連接訂單表和客戶表。數(shù)據(jù)庫編譯查詢并計(jì)算出正確的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存儲和傳輸數(shù)據(jù)，盡管 PostgreSQL 也支持 JSONB，這是 JSON 的二進(jìn)制版本，它消除了鍵的重復(fù)和無關(guān)的空格。

除了傳統(tǒng)的支持機(jī)制外，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫都提供強(qiáng)大的社區(qū)支持。

PostgreSQL，也稱為 Postgres，是一種開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫，因其可靠性、靈活性和對開放技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的支持而享有盛譽(yù)。PostgreSQL 支持非關(guān)系和關(guān)系數(shù)據(jù)類型。它被稱為當(dāng)今可用的最兼容、最穩(wěn)定和最成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一，并且可以輕松處理復(fù)雜的查詢。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 這是一個(gè)“一刀切”的解決方案，適用于許多尋求經(jīng)濟(jì)高效的方法來改進(jìn)其數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 的企業(yè)。它具有足夠的可擴(kuò)展性和多功能性，可以通過強(qiáng)大的擴(kuò)展生態(tài)系統(tǒng)快速支持各種專業(yè)用例，涵蓋時(shí)間序列數(shù)據(jù)類型和地理空間分析等工作。作為開源數(shù)據(jù)庫解決方案構(gòu)建的 PostgreSQL 完全不受許可限制、供應(yīng)商鎖定的可能性或過度部署的風(fēng)險(xiǎn)。PostgreSQL 通過對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (ORDBMS) 進(jìn)行管理。

PostgreSQL 負(fù)責(zé)管理業(yè)務(wù)活動的在線事務(wù)處理 (OLTP)協(xié)議的企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理員提供了理想的解決方案，包括電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM) 和財(cái)務(wù)分類帳。它也是管理接收、創(chuàng)建和生成的數(shù)據(jù)分析的理想選擇。

這些是 PostgreSQL 的一些主要優(yōu)點(diǎn)：

MySQL — 一種快速、可靠、可擴(kuò)展且易于使用的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) — 旨在處理關(guān)鍵任務(wù)、高負(fù)載的生產(chǎn)應(yīng)用程序。它是一種常見且易于啟動的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存、磁盤和 CPU 利用率較低，有關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一個(gè)由活躍的在線社區(qū)支持的免費(fèi)下載版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 標(biāo)準(zhǔn)命令以及事務(wù)和 ACID 合規(guī)性（代表原子性、一致性、隔離性和持久性）。

兩個(gè)最常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同義詞，SQL Server 是 Microsoft 許可產(chǎn)品，與 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 經(jīng)常與 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一個(gè)開源分支，速度更快，提供更多存儲引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存儲引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供標(biāo)準(zhǔn)的 ACID 兼容特性。與 MySQL 不同，MariaDB 不支持?jǐn)?shù)據(jù)屏蔽或動態(tài)列表。

MySQL 通常用作 Web 數(shù)據(jù)庫來存儲各種信息類型，從單個(gè)信息數(shù)據(jù)點(diǎn)到為組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系統(tǒng)、Apache HTTP 服務(wù)器、MySQL RDBMS 和 PHP 編程語言）的基礎(chǔ)組件，這是一種有助于創(chuàng)建API、Web 應(yīng)用程序和網(wǎng)站的軟件堆棧模型。

MySQL Workbench 是一個(gè)單一的、集成的可視化 SQL 平臺，用于 MySQL 數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、開發(fā)、設(shè)計(jì)和管理。

MySQL 為市場提供了許多好處，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之間有很多不同之處。特性、功能和優(yōu)勢方面的一些差異如下：

總之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它們之間的選擇取決于企業(yè)目標(biāo)和資源。一般來說，PostgreSQL 是一個(gè)更強(qiáng)大、更高級的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，非常適合需要在大型環(huán)境中快速執(zhí)行復(fù)雜查詢的組織。但是，對于預(yù)算和空間更受限制的公司來說，MySQL 是一個(gè)理想的解決方案。

NoSQL如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查？

package basic;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數(shù)據(jù)庫驅(qū)動

//由于長時(shí)間不寫，驅(qū)動名和URL都忘記了，不知道對不對，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創(chuàng)建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發(fā)送sql語句的對象

Statement st = conn.createStatement();

// 執(zhí)行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結(jié)果

while(rs.next()){

//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發(fā)送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

前端程序員怎么自學(xué)?

自學(xué)方法：

1、作為一個(gè)初學(xué)者，你必須明確系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方案，我建議一定有一個(gè)指導(dǎo)的人，全靠自己學(xué)，放棄的幾率非常大，在你對于web前端還沒有任何概念的時(shí)候，需要一個(gè)人領(lǐng)進(jìn)門，之后就都靠自己鉆研，第一步就是確定web前端都需要哪些內(nèi)容，并且在多少時(shí)間內(nèi)學(xué)完，建議時(shí)間6個(gè)月保底。

2、視頻為主，書為輔。很多初學(xué)者在學(xué)習(xí)前端的時(shí)候非常喜歡去買書，但是最后的結(jié)果是什么？看來看去什么都不會寫，所以在這里給大家提醒，書可以看，但是是在建立于你已經(jīng)對于某個(gè)知識點(diǎn)有了具體操作的執(zhí)行后，在用書去鞏固概念，這樣更加利于你對于知識的理解。

3、對于學(xué)習(xí)技術(shù)來講，掌握一個(gè)學(xué)習(xí)方法是非常重要的，其實(shí)對于學(xué)習(xí)web前端來講，學(xué)習(xí)方法確實(shí)很多都是相通的，一旦學(xué)習(xí)方法不對，可能就會造成“方法不對，努力白費(fèi)”。其實(shí)關(guān)于這方面還是很多的，我就簡單說個(gè)例子，有的人邊聽課邊跟著敲代碼，這樣就不對，聽課的時(shí)候就專心聽，做題的時(shí)候就專心做題，這都是過來人的經(jīng)驗(yàn)，一定要聽。根據(jù)每個(gè)人的不同，可能學(xué)習(xí)方法也會有所出路，找到適合你自己的學(xué)習(xí)法方法是學(xué)習(xí)的前提。

4、不建議自己一個(gè)人瞎學(xué)，在我了解學(xué)習(xí)編程的這些人來看，從零基礎(chǔ)開始學(xué)并且最后成功做這份工作的其實(shí)并沒有幾個(gè)，我覺得大部分原因就是因?yàn)樗麄兌疾涣私鈝eb前端是干什么的，學(xué)什么的，就盲目的買書看，到處找視頻看，最后看著看著就放棄了，所以我建議初學(xué)者在沒有具體概念之前，還是找有經(jīng)驗(yàn)的人請教一下，聊過之后你就會知道web前端具體是干什么的，該怎么學(xué)，這是我個(gè)人的小建議，可以不采納。

自學(xué)路線：

第1階段：前端頁面重構(gòu)(4周)

內(nèi)容包含了：(PC端網(wǎng)站布局項(xiàng)目、HTML5+CSS3基礎(chǔ)項(xiàng)目、WebApp頁面布局項(xiàng)目)

第2階段：JavaScript高級程序設(shè)計(jì)(5周)

內(nèi)容包含：(原生JavaScript交互功能開發(fā)項(xiàng)目、面向?qū)ο筮M(jìn)階與ES5/ES6應(yīng)用項(xiàng)目、JavaScript工具庫自主研發(fā)項(xiàng)目)

第3階段：PC端全棧項(xiàng)目開發(fā)(3周)

內(nèi)容包含：(jQuery經(jīng)典交互特效開發(fā)、HTTP協(xié)議、Ajax進(jìn)階與PHP/JAVA開發(fā)項(xiàng)目、前端工程化與模塊化應(yīng)用項(xiàng)目、PC端網(wǎng)站開發(fā)項(xiàng)目、PC端管理信息系統(tǒng)前端開發(fā)項(xiàng)目)

第4階段：移動端項(xiàng)目開發(fā)(6周)

內(nèi)容包含：(Touch端項(xiàng)目、微信場景項(xiàng)目、應(yīng)用Angular+Ionic開發(fā)WebApp項(xiàng)目、應(yīng)用Vue.js開發(fā)WebApp項(xiàng)目、應(yīng)用React.js開發(fā)WebApp項(xiàng)目)

第5階段：混合(Hybrid,ReactNative)開發(fā)(1周)

內(nèi)容包含：(微信小程序開發(fā)、ReactNative、各類混合應(yīng)用開發(fā))

第6階段：NodeJS全棧開發(fā)(1周)

內(nèi)容包括：(WebApp后端系統(tǒng)開發(fā)、一、NodeJS基礎(chǔ)與NodeJS核心模塊二、Express三、noSQL數(shù)據(jù)庫)

基礎(chǔ)書籍：

1、《Head First HTML與CSS(第2版)》，入門真的是經(jīng)典書籍，手把手教學(xué)，豐富的案例讓你從 0 開始學(xué)前端。

2、《CSS權(quán)威指南(第三版)》，這本書作為 CSS 的經(jīng)典著作，把原理講得非常的通透，除了 w3c 標(biāo)準(zhǔn)，算最權(quán)威的一本了，畢竟權(quán)威指南。

3、《CSS揭秘》神書，47 個(gè) css 技巧讓你在面對各種 css 問題的時(shí)候游刃有余。是 css 書籍中評分最高的了，css 進(jìn)階必備。

4、《javascript語言精粹》，這本書可以在入門之前了解一下基本語法，以及在學(xué)習(xí)之前可以了解下 JS 里面的精粹以及糟粕，雖然這本書很薄很薄，但是值得反復(fù)去讀的一本書。

5、《JavaScript DOM編程藝術(shù)(第2版)》，本書在簡潔明快地講述JavaScript和DOM的基本知識之后，通過幾個(gè)實(shí)例演示了專業(yè)水準(zhǔn)的網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)，透徹闡述了平穩(wěn)退化等一批至關(guān)重要的 JavaScript編程原則和最佳實(shí)踐。

6、《JavaScript權(quán)威指南》：犀牛書是每個(gè)FE都繞不過的一本書，可以先大致通讀幾遍，也可以把其當(dāng)作工具書，時(shí)時(shí)翻閱。

視頻教程:

網(wǎng)頁鏈接

nosql數(shù)據(jù)庫是什么 具有代表性以key-value的形式存儲的

什么是NoSQL

大家有沒有聽說過“NoSQL”呢?近年，這個(gè)詞極受關(guān)注?？吹健癗oSQL”這個(gè)詞，大家可能會誤以為是“No!SQL”的縮寫，并深感憤怒：“SQL怎么會沒有必要了呢?”但實(shí)際上，它是“Not Only SQL”的縮寫。它的意義是：適用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的時(shí)候就使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，不適用的時(shí)候也沒有必要非使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不可，可以考慮使用更加合適的數(shù)據(jù)存儲。

為彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足，各種各樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。

為了更好地了解本書所介紹的NoSQL數(shù)據(jù)庫，對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的理解是必不可少的。那么，就讓我們先來看一看關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的歷史、分類和特征吧。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫簡史

1969年，埃德加?6?1弗蘭克?6?1科德(Edgar Frank Codd)發(fā)表了劃時(shí)代的論文，首次提出了關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念。但可惜的是，刊登論文的《IBM Research Report》只是IBM公司的內(nèi)部刊物，因此論文反響平平。1970年，他再次在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了題為“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”(大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型)的論文，終于引起了大家的關(guān)注。

科德所提出的關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念成為了現(xiàn)今關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。當(dāng)時(shí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于硬件性能低劣、處理速度過慢而遲遲沒有得到實(shí)際應(yīng)用。但之后隨著硬件性能的提升，加之使用簡單、性能優(yōu)越等優(yōu)點(diǎn)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得到了廣泛的應(yīng)用。

通用性及高性能

雖然本書是講解NoSQL數(shù)據(jù)庫的，但有一個(gè)重要的大前提，請大家一定不要誤解。這個(gè)大前提就是“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能絕對不低，它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫無疑問，對于絕大多數(shù)的應(yīng)用來說它都是最有效的解決方案。

突出的優(yōu)勢

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為應(yīng)用廣泛的通用型數(shù)據(jù)庫，它的突出優(yōu)勢主要有以下幾點(diǎn):

保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性(事務(wù)處理)

由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很小(相同的字段基本上都只有一處)

可以進(jìn)行JOIN等復(fù)雜查詢

存在很多實(shí)際成果和專業(yè)技術(shù)信息(成熟的技術(shù))

這其中，能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)勢。在需要嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)一致性和處理完整性的情況下，用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是肯定沒有錯的。但是有些情況不需要JOIN，對上述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)也沒有什么特別需要，這時(shí)似乎也就沒有必要拘泥于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫了。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足

不擅長的處理

就像之前提到的那樣，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能非常高。但是它畢竟是一個(gè)通用型的數(shù)據(jù)庫，并不能完全適應(yīng)所有的用途。具體來說它并不擅長以下處理：

大量數(shù)據(jù)的寫入處理

為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結(jié)構(gòu)(schema)變更

字段不固定時(shí)應(yīng)用

對簡單查詢需要快速返回結(jié)果的處理

。。。。。。

NoSQL數(shù)據(jù)庫

為了彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足(特別是最近幾年)，NoSQL數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛，能進(jìn)行事務(wù)處理和JOIN等復(fù)雜處理。相對地，NoSQL數(shù)據(jù)庫只應(yīng)用在特定領(lǐng)域，基本上不進(jìn)行復(fù)雜的處理，但它恰恰彌補(bǔ)了之前所列舉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足之處。

易于數(shù)據(jù)的分散

如前所述，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不擅長大量數(shù)據(jù)的寫入處理。原本關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是以JOIN為前提的，就是說，各個(gè)數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得名的主要原因。為了進(jìn)行JOIN處理，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不得不把數(shù)據(jù)存儲在同一個(gè)服務(wù)器內(nèi)，這不利于數(shù)據(jù)的分散。相反，NoSQL數(shù)據(jù)庫原本就不支持JOIN處理，各個(gè)數(shù)據(jù)都是獨(dú)立設(shè)計(jì)的，很容易把數(shù)據(jù)分散到多個(gè)服務(wù)器上。由于數(shù)據(jù)被分散到了多個(gè)服務(wù)器上，減少了每個(gè)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量，即使要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的寫入操作，處理起來也更加容易。同理，數(shù)據(jù)的讀入操作當(dāng)然也同樣容易。

提升性能和增大規(guī)模

下面說一點(diǎn)題外話，如果想要使服務(wù)器能夠輕松地處理更大量的數(shù)據(jù)，那么只有兩個(gè)選擇：一是提升性能，二是增大規(guī)模。下面我們來整理一下這兩者的不同。

首先，提升性能指的就是通過提升現(xiàn)行服務(wù)器自身的性能來提高處理能力。這是非常簡單的方法，程序方面也不需要進(jìn)行變更，但需要一些費(fèi)用。若要購買性能翻倍的服務(wù)器，需要花費(fèi)的資金往往不只是原來的2倍，可能需要多達(dá)5到10倍。這種方法雖然簡單，但是成本較高。

另一方面，增大規(guī)模指的是使用多臺廉價(jià)的服務(wù)器來提高處理能力。它需要對程序進(jìn)行變更，但由于使用廉價(jià)的服務(wù)器，可以控制成本。另外，以后只要依葫蘆畫瓢增加廉價(jià)服務(wù)器的數(shù)量就可以了。

不對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的話就沒有使用的必要嗎？

NoSQL數(shù)據(jù)庫基本上來說為了“使大量數(shù)據(jù)的寫入處理更加容易(讓增加服務(wù)器數(shù)量更容易)”而設(shè)計(jì)的。但如果不是對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的話，NoSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用就沒有意義嗎?

答案是否定的。的確，它在處理大量數(shù)據(jù)方面很有優(yōu)勢。但實(shí)際上NoSQL數(shù)據(jù)庫還有各種各樣的特點(diǎn)，如果能夠恰當(dāng)?shù)乩眠@些特點(diǎn)將會是非常有幫助。具體的例子將會在第2章和第3章進(jìn)行介紹，這些用途將會讓你感受到利用NoSQL的好處。

希望順暢地對數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存(Cache)處理

希望對數(shù)組類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速處理

希望進(jìn)行全部保存

多樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫存在著“key-value存儲”、“文檔型數(shù)據(jù)庫”、“列存儲數(shù)據(jù)庫”等各種各樣的種類，每種數(shù)據(jù)庫又包含各自的特點(diǎn)。下一節(jié)讓我們一起來了解一下NoSQL數(shù)據(jù)庫的種類和特點(diǎn)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫是什么

NoSQL說起來簡單，但實(shí)際上到底有多少種呢?我在提筆的時(shí)候，到NoSQL的官方網(wǎng)站上確認(rèn)了一下，竟然已經(jīng)有122種了。另外官方網(wǎng)站上也介紹了本書沒有涉及到的圖形數(shù)據(jù)庫和對象數(shù)據(jù)庫等各個(gè)類別。不知不覺間，原來已經(jīng)出現(xiàn)了這么多的NoSQL數(shù)據(jù)庫啊。

本節(jié)將為大家介紹具有代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

key-value存儲

這是最常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)是以key-value的形式存儲的。雖然它的處理速度非?？欤腔旧现荒芡ㄟ^key的完全一致查詢獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的保存方式可以分為臨時(shí)性、永久性和兩者兼具三種。

臨時(shí)性

memcached屬于這種類型。所謂臨時(shí)性就是 “數(shù)據(jù)有可能丟失”的意思。memcached把所有數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中，這樣保存和讀取的速度非?？?，但是當(dāng)memcached停止的時(shí)候，數(shù)據(jù)就不存在了。由于數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，所以無法操作超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù)(舊數(shù)據(jù)會丟失)。

在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)

可以進(jìn)行非?？焖俚谋４婧妥x取處理

數(shù)據(jù)有可能丟失

永久性

Tokyo Tyrant、Flare、ROMA等屬于這種類型。和臨時(shí)性相反，所謂永久性就是“數(shù)據(jù)不會丟失”的意思。這里的key-value存儲不像memcached那樣在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)保存在硬盤上。與memcached在內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)比起來，由于必然要發(fā)生對硬盤的IO操作，所以性能上還是有差距的。但數(shù)據(jù)不會丟失是它最大的優(yōu)勢。

在硬盤上保存數(shù)據(jù)

可以進(jìn)行非?？焖俚谋４婧妥x取處理(但無法與memcached相比)

數(shù)據(jù)不會丟失

兩者兼具

Redis屬于這種類型。Redis有些特殊，臨時(shí)性和永久性兼具，且集合了臨時(shí)性key-value存儲和永久性key-value存儲的優(yōu)點(diǎn)。Redis首先把數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中，在滿足特定條件(默認(rèn)是15分鐘一次以上，5分鐘內(nèi)10個(gè)以上，1分鐘內(nèi)10000個(gè)以上的key發(fā)生變更)的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)寫入到硬盤中。這樣既確保了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的處理速度，又可以通過寫入硬盤來保證數(shù)據(jù)的永久性。這種類型的數(shù)據(jù)庫特別適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)。

同時(shí)在內(nèi)存和硬盤上保存數(shù)據(jù)

可以進(jìn)行非常快速的保存和讀取處理

保存在硬盤上的數(shù)據(jù)不會消失(可以恢復(fù))

適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫

MongoDB、CouchDB屬于這種類型。它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫，但與key-value存儲相異。

不定義表結(jié)構(gòu)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫具有以下特征：即使不定義表結(jié)構(gòu)，也可以像定義了表結(jié)構(gòu)一樣使用。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在變更表結(jié)構(gòu)時(shí)比較費(fèi)事，而且為了保持一致性還需修改程序。然而NoSQL數(shù)據(jù)庫則可省去這些麻煩(通常程序都是正確的)，確實(shí)是方便快捷。

可以使用復(fù)雜的查詢條件

跟key-value存儲不同的是，面向文檔的數(shù)據(jù)庫可以通過復(fù)雜的查詢條件來獲取數(shù)據(jù)。雖然不具備事務(wù)處理和JOIN這些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所具有的處理能力，但除此以外的其他處理基本上都能實(shí)現(xiàn)。這是非常容易使用的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

不需要定義表結(jié)構(gòu)

可以利用復(fù)雜的查詢條件

面向列的數(shù)據(jù)庫

Cassandra、Hbase、HyperTable屬于這種類型。由于近年來數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)性增長，這種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫尤其引人注目。

面向行的數(shù)據(jù)庫和面向列的數(shù)據(jù)庫

普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是以行為單位來存儲數(shù)據(jù)的，擅長進(jìn)行以行為單位的讀入處理，比如特定條件數(shù)據(jù)的獲取。因此，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也被稱為面向行的數(shù)據(jù)庫。相反，面向列的數(shù)據(jù)庫是以列為單位來存儲數(shù)據(jù)的，擅長以列為單位讀入數(shù)據(jù)。

高擴(kuò)展性

面向列的數(shù)據(jù)庫具有高擴(kuò)展性，即使數(shù)據(jù)增加也不會降低相應(yīng)的處理速度(特別是寫入速度)，所以它主要應(yīng)用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。另外，利用面向列的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢，把它作為批處理程序的存儲器來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新也是非常有用的。但由于面向列的數(shù)據(jù)庫跟現(xiàn)行數(shù)據(jù)庫存儲的思維方式有很大不同，應(yīng)用起來十分困難。

高擴(kuò)展性(特別是寫入處理)

應(yīng)用十分困難

最近，像Twitter和Facebook這樣需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新和查詢的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不斷增加，面向列的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢對其中一些服務(wù)是非常有用的，但是由于這與本書所要介紹的內(nèi)容關(guān)系不大，就不進(jìn)行詳細(xì)介紹了。

總結(jié)：

NoSQL并不是No-SQL，而是指Not Only SQL。

NoSQL的出現(xiàn)是為了彌補(bǔ)SQL數(shù)據(jù)庫因?yàn)槭聞?wù)等機(jī)制帶來的對海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)請求的處理的性能上的欠缺。

NoSQL不是為了替代SQL而出現(xiàn)的，它是一種替補(bǔ)方案，而不是解決方案的首選。

絕大多數(shù)的NoSQL產(chǎn)品都是基于大內(nèi)存和高性能隨機(jī)讀寫的（比如具有更高性能的固態(tài)硬盤陣列），一般的小型企業(yè)在選擇NoSQL時(shí)一定要慎重！不要為了NoSQL而NoSQL，可能會導(dǎo)致花了冤枉錢又耽擱了項(xiàng)目進(jìn)程。

NoSQL不是萬能的，但在大型項(xiàng)目中，你往往需要它！