除了從文件加載數(shù)據(jù)，另一個數(shù)據(jù)源是互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生各種不同的數(shù)據(jù)，可以用各種各樣的方式從互聯(lián)網(wǎng)加載數(shù)據(jù)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站頁面設(shè)計、網(wǎng)站優(yōu)化SEO優(yōu)化為一體的專業(yè)的建站公司，已為成都等多地近百家企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。追求良好的瀏覽體驗,以探求精品塑造與理念升華,設(shè)計最適合用戶的網(wǎng)站頁面。 合作只是第一步，服務(wù)才是根本,我們始終堅持講誠信，負責(zé)任的原則，為您進行細心、貼心、認真的服務(wù),與眾多客戶在蓬勃發(fā)展的市場環(huán)境中,互促共生。

一、了解Web API

Web 應(yīng)用編程接口（API）自動請求網(wǎng)站的特定信息，再對這些信息進行可視化。每次運行，都會獲取最新的數(shù)據(jù)來生成可視化，因此即便網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)瞬息萬變，它呈現(xiàn)的信息也都是最新的。

Web API是網(wǎng)站的一部分，用于與使用非常具體的URL請求特定信息的程序交互。這種請求稱為API調(diào)用。請求的數(shù)據(jù)將以易于處理的格式（如JSON或CSV）返回。

GitHub（https://github.com/）上的項目都存儲在倉庫中，后者包含與項目相關(guān)聯(lián)的一切：代碼、項目參與者的信息、問題或bug報告等，編寫一個自動下載GitHub上的Python項目的相關(guān)信息。

在瀏覽器中打開： https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars，可以看到如下內(nèi)容，

此調(diào)用返回GitHub當(dāng)前托管了total_count 個Python項目，還有最受歡迎的Python倉庫的信息。

其中第一部分（ https://api.github.com/ ）將請求發(fā)送到GitHub網(wǎng)站中響應(yīng)API調(diào)用的部分；

第二部分（ search/repositories ）讓API搜索GitHub上的所有倉庫。

repositories 后面的問號指出我們要傳遞一個實參。 q 表示查詢，而等號讓我們能夠開始指定
查詢（ q= ）。通過使用 language:python ，我們指出只想獲取主要語言為Python的倉庫的信息。

最后一部分（ &sort=stars ）指定將項目按其獲得的星級進行排序。

但我們不能每次通過打開網(wǎng)頁的形式來獲取數(shù)據(jù)。但可以通過python中相關(guān)庫

二、安裝requests

requests是一個很實用的Python HTTP客戶端庫，專門用于發(fā)送HTTP請求，方便編程，編寫爬蟲和測試服務(wù)器響應(yīng)數(shù)據(jù)時經(jīng)常會用到，

Requests主要相關(guān)參數(shù)有：

r.status_code 響應(yīng)狀態(tài)碼
r.heards 響應(yīng)頭
r.cookies 響應(yīng)cookies

r.text 響應(yīng)文本
r. encoding 當(dāng)前編碼
r. content 以字節(jié)形式（二進制）返回

鑒于一直都使用的是anaconda3,可直接打開 anaconda prompt，然后輸入命令：pip install --user requests 安裝即可。

下面來編寫一個程序，執(zhí)行API調(diào)用并處理結(jié)果，找出GitHub上星級最高的Python項目，代碼如下：

import requests   # 導(dǎo)入模塊requests

url='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'#存儲API調(diào)用的URL
r = requests.get(url)  # 調(diào)用get()并將URL傳遞給它，響應(yīng)對象存儲在變量 r中
print("Status code:",r.status_code) #包含一個名為status_code的屬性
response_dict = r.json()   # 使用方法json()將這些信息轉(zhuǎn)換為一個Python字典
print(response_dict.keys())  #打印出字典的key

網(wǎng)站欄目：python數(shù)據(jù)可視化-matplotlib入門(7)-從網(wǎng)絡(luò)加載數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)可視化的小總結(jié)
URL標題：http://weahome.cn/article/dsogpsp.html