這篇文章主要為大家展示了“Oracle數(shù)據(jù)庫中hash join和nested loop怎么用”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Oracle數(shù)據(jù)庫中hash join和nested loop怎么用”這篇文章吧。

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Oracle 表的連接方式-----Nested loop join和 Sort merge join

　　關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的精髓就是通過關(guān)系表進(jìn)行規(guī)范化的數(shù)據(jù)存儲,并通過各種表連接技術(shù)和各種類型的索引技術(shù)來進(jìn)行信息的檢索和處理。

表的三種關(guān)聯(lián)方式：

nested loop：從A表抽一條記錄，遍歷B表查找匹配記錄，然后從a表抽下一條，遍歷B表........就是一個二重循環(huán) hash join：將A表按連接鍵計算出一個hash表，然后從B表一條條抽取記錄，計算hash值，根據(jù)hash到A表的hash來匹配符合條件的記錄 sort merge join：將A，B表都排好序，然后做merge，符合條件的選出

　　對于三種連接，我們都可以使用hint來強(qiáng)制讓優(yōu)化器走：use_hash,use_nl,use_merge.

Nested Loop Join

1.執(zhí)行原理

例如：
select t1.*,t2.* from t1,t2 where t1.col1=t2.col2;
訪問機(jī)制如下：
for i in (select * from t1) loop  ----t1為驅(qū)動表
 for j in (select * from t2 where col2=i.col1) loop
 display results;
 end loop;
 end loop;
類似一個嵌套循環(huán)
嵌套循環(huán)執(zhí)行時，先是外層循環(huán)進(jìn)入內(nèi)層循環(huán)，并在內(nèi)層循環(huán)終止之后
接著執(zhí)行外層循環(huán)再由外層循環(huán)進(jìn)入內(nèi)層循環(huán)中，當(dāng)外層循環(huán)全部終止時，程序結(jié)束

2.步驟如下

a.確定驅(qū)動表
b.把inner 表分配給驅(qū)動表
c.針對驅(qū)動表的每一行，訪問被驅(qū)動表的所有行

3.執(zhí)行計劃大致如下

NESTED LOOPS
outer_loop  --驅(qū)動表
inner_loop

優(yōu)化器模式為FIRST_ROWS時，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)有大量的NESTED LOOP
這時，在返回數(shù)據(jù)給用戶時，我們沒有必要緩存任何數(shù)據(jù)，這是nested loop的一大亮點(diǎn)

4.使用場景

 一般用在連接的表中有索引，并且索引選擇性較好（也就是Selectivity接近1）的時候
  也就是驅(qū)動表的記錄集比較?。?10000）而且inner表需要有有效的訪問方法（Index）
  需要注意的是：JOIN的順序很重要，驅(qū)動表的記錄集一定要小，返回結(jié)果集的響應(yīng)時間是最快的

5.和索引的關(guān)系

 嵌套循環(huán)和索引就像一對孿生兄弟，一般需要共同考量與設(shè)計,這從優(yōu)化器的執(zhí)行機(jī)制可以看出.
  比如，存在2張表，一個10條記錄，一個1000萬條記錄
  以小表為驅(qū)動表，則代價為：10*(通過索引在大表查詢一條記錄的代價)
  如果1000萬的大表沒有索引的時候，那么COST的代價可想而知
  因此，在多表連接時，注意被驅(qū)動表的連接字段是否需要創(chuàng)建索引
  或者連接字段與該表的其他約束條件字段上是否需要創(chuàng)建復(fù)合索引

Sort Merge Join

 1.執(zhí)行原理

select t1.*,t2.* from t1,t2 where t1.id=t2.id;
訪問機(jī)制如下：
訪問t1，并order by t1_1.id，這里的id代表連接字段
訪問t2，并order by t2_1.id
join t1_1.id = t2_1.id，依次交替 比對 歸并，但無所謂驅(qū)動

2.使用場景

雖說，hash join就是用來替代sj的，但如果你的服務(wù)器的CPU資源和MEM資源都很緊張的時候，建議用SORT MERGE JOIN
因?yàn)閔ash join比sort merge join需要的資源更多。特別是cpu
10g sql tuning 文檔上寫道：
On the other hand, sort-merge joins can perform better than hash joins if both of the following conditions are met:
The row sources are already sorted. 
A sort operation does not have to be done.
所以，sj大概就用在沒有索引，并且數(shù)據(jù)已經(jīng)排序的情況

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