這篇文章主要介紹“如何優(yōu)化SQL語句”，在日常操作中，相信很多人在如何優(yōu)化SQL語句問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”如何優(yōu)化SQL語句”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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1、不查多余的列

查詢過程中經(jīng)常為了省事，而直接使用*來代替所有的列，好處是不需要寫明列。壞處就是遇到列比較多的表查詢效率就大大折扣了。例如：

SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：

Q：上面的消息界面是怎么出來的呢?

A：點(diǎn)擊菜單欄的查詢——查詢選項(xiàng)...——高級(jí)，將SET STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾選上就可以了

上面的相關(guān)信息我給大家解讀一下：

掃描計(jì)數(shù)：索引或表掃描次數(shù)

邏輯讀取：數(shù)據(jù)緩存中讀取的頁數(shù)

物理讀?。簭拇疟P中讀取的頁數(shù)

預(yù)讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的頁數(shù)

lob邏輯讀?。簭臄?shù)據(jù)緩存中讀取，image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

lob物理讀?。簭拇疟P中讀取，image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

lob預(yù)讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

語句的CPU時(shí)間分編譯階段和執(zhí)行階段。

CPU時(shí)間是指：執(zhí)行語句的時(shí)間

占用時(shí)間是指：從磁盤讀取數(shù)據(jù)再處理總的使用時(shí)間

編譯階段：

SQL Server 分析和編譯時(shí)間:

執(zhí)行階段：

SQL Server 執(zhí)行時(shí)間:

這些信息我們以后都會(huì)經(jīng)?？吹降模@是判斷一個(gè)查詢語句最直觀的方式。

我們?cè)賳为?dú)查詢一列看會(huì)怎么樣?例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：

通過上面的時(shí)間對(duì)比我們就可以清楚的看到：將列名明確的列出，不顯示不相關(guān)的列效率有很大的提升。

這里就是大家經(jīng)?？吹降囊粭l優(yōu)化建議：不要直接使用*進(jìn)行查詢，而只查詢需要的列。

當(dāng)然如果本身有需要查看全表內(nèi)容，就不在此條優(yōu)化之列了。

2、不查多余的行

• 在查詢的時(shí)候使用WHERE關(guān)鍵字可以很好的過濾掉不需要的行。這也是提高查詢效率的一種方式，其實(shí)這才是WHERE關(guān)鍵字存在的意義。

例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：

所占用的時(shí)間成倍的減少，效果顯而易見。

• 使用DISTINCT關(guān)鍵字減少多余重復(fù)的行。

例如：

SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息：

我們發(fā)現(xiàn)，在某些情況下DISTINCT也可以加快數(shù)據(jù)的查詢效率。

到此，關(guān)于“如何優(yōu)化SQL語句”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！