今天就跟大家聊聊有關(guān)如何在mybatis中批量更新數(shù)據(jù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到民權(quán)網(wǎng)站設(shè)計(jì)與民權(quán)網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國(guó)際域名空間、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋民權(quán)地區(qū)。

其實(shí)這種東西寫(xiě)過(guò)來(lái)寫(xiě)過(guò)去就是差不多一樣的代碼，不做重復(fù)的贅述，直接上代碼。

 
  
    select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100
  
 
 
  
  
    
    
      update t_customer set
      c_name = #{cus.name},
      c_age = #{cus.age},
      c_sex = #{cus.sex},
      c_ceroNo = #{cus.ceroNo},
      c_ceroType = #{cus.ceroType}
      where id = #{cus.id}
    
  
 
  
  
    update t_customer
    
      
      
      
      
 
      
      
        
          
            when id=#{cus.id} then #{cus.name}
          
        
      
      
        
          
            when id=#{cus.id} then #{cus.age}
          
        
      
      
        
          
            when id=#{cus.id} then #{cus.sex}
          
        
      
      
        
          
            when id=#{cus.id} then #{cus.ceroNo}
          
        
      
      
        
          
            when id=#{cus.id} then #{cus.ceroType}
          
        
      
    
    
      
        id = #{cus.id}
      
    
  

接口

 List findByName(String name);
 
  int batchUpdate(Map param);
 
  int batchUpdateCaseWhen(Map param);

實(shí)現(xiàn)類

 /**
   * 用于更新時(shí)，獲取更新數(shù)據(jù)
   * @param name
   * @return
   */
  public List findByName(String name) {
    SqlSession sqlSession = null;
    try {
      sqlSession = SqlsessionUtil.getSqlSession();
      return sqlSession.selectList("customer.findByName", name);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      SqlsessionUtil.closeSession(sqlSession);
    }
    return new ArrayList();
  }
 
 
  /**
   * 批量更新第一種方式
   * @param param
   * @return
   */
  public int batchUpdate(Map param) {
    return bathUpdate("customer.batchUpdate",param);
  }
 
  /**
   * 批量更新第二種方式
   * @param param
   * @return
   */
  public int batchUpdateCaseWhen(Map param) {
    return bathUpdate("customer.batchUpdateCaseWhen",param);
  }
 
  /**
   * 公共部分提出
   * @param statementId
   * @param param
   * @return
   */
  private int bathUpdate(String statementId,Map param){
    SqlSession sqlSession = null;
    try {
      sqlSession = SqlsessionUtil.getSqlSession();
      int key = sqlSession.update(statementId, param);
      // commit
      sqlSession.commit();
      return key;
    } catch (Exception e) {
      sqlSession.rollback();
      e.printStackTrace();
    } finally {
      SqlsessionUtil.closeSession(sqlSession);
    }
    return 0;
  }

測(cè)試前準(zhǔn)備   首先用上節(jié)的 mybatis學(xué)習(xí)之路----批量更新數(shù)據(jù) 批量插入，插入10000條數(shù)據(jù)以備下面的批量更新用。

@Test
  public void batchInsert() throws Exception {
    Map param = new HashMap();
    List list = new ArrayList();
    for(int i=0;i<10000;i++){
      Customer customer = new Customer();
      customer.setName("準(zhǔn)備數(shù)據(jù)" + i);
      customer.setAge(15);
      customer.setCeroNo("111111111111"+i);
      customer.setCeroType(2);
      customer.setSex(1);
      list.add(customer);
    }
    param.put("list",list);
    Long start = System.currentTimeMillis();
    int result = customerDao.batchInsert(param);
    System.out.println("耗時(shí) ： "+(System.currentTimeMillis() - start));
  }

開(kāi)始進(jìn)行測(cè)試效率問(wèn)題。

首先進(jìn)行的是測(cè)試十條數(shù)據(jù)。調(diào)整查詢數(shù)據(jù)為查詢十條

  
  
    select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,10
  

測(cè)試類

  @Test
  public void batchudpate() throws Exception {
    Map param = new HashMap();
 
    param.put("list",getFindByName("準(zhǔn)備數(shù)據(jù)","批量更新01"));
    Long start = System.currentTimeMillis();
    customerDao.batchUpdate(param);
    System.out.println("耗時(shí) ： "+(System.currentTimeMillis() - start));
  }
 
  @Test
  public void batchudpateCaseWhen() throws Exception {
    Map param = new HashMap();
    param.put("list",getFindByName("批量更新01","準(zhǔn)備數(shù)據(jù)"));
    Long start = System.currentTimeMillis();
    customerDao.batchUpdateCaseWhen(param);
    System.out.println("耗時(shí) ： "+(System.currentTimeMillis() - start));
  }
 
  private List getFindByName(String name, String change){
    List list = customerDao.findByName(name);
    System.out.println("查詢出來(lái)的條數(shù) ： " + list.size());
    if(null != change && !"".equals(change)){
      for(Customer customer : list){
        customer.setName(change);
      }
    }
 
    return list;
  }

第一種拼完整sql的方式耗時(shí)：

第二種case when 耗時(shí)情況:

結(jié)果可以看出，其實(shí)case when 耗時(shí)比較多。

下面來(lái)加大數(shù)據(jù)量到100條；

第一種拼完整sql的方式耗時(shí)：

第二種case when 耗時(shí)情況:

結(jié)果可以看出，其實(shí)case when 耗時(shí)仍然比第一種多。

繼續(xù)加大數(shù)據(jù)量到1000條

第一種拼完整sql的方式耗時(shí)：

第二種case when 耗時(shí)情況:

結(jié)果可以看出，其實(shí)case when 耗時(shí)仍然比第一種多。

繼續(xù)加大數(shù)據(jù)量到10000條

第一種拼完整sql的方式耗時(shí)：

第二種case when 耗時(shí)情況:

結(jié)果可以看出，兩種方式進(jìn)行批量更新，效率已經(jīng)不在一個(gè)數(shù)量級(jí)了。case when明顯的慢的多。

看網(wǎng)上有人說(shuō)第一種的效率跟用代碼循環(huán)著一條一條的循環(huán)著插入的效率差不多，通過(guò)測(cè)試我就有疑問(wèn)了，他是怎么做到的。難道我的代碼有問(wèn)題？明明第一種的效率很高嘛。

第一種效率其實(shí)相當(dāng)高的，因?yàn)樗鼉H僅有一個(gè)循環(huán)體，只不過(guò)最后update語(yǔ)句比較多，量大了就有可能造成sql阻塞。

第二種雖然最后只會(huì)有一條更新語(yǔ)句，但是xml中的循環(huán)體有點(diǎn)多，每一個(gè)case when 都要循環(huán)一遍list集合，所以大批量拼sql的時(shí)候會(huì)比較慢，所以效率問(wèn)題嚴(yán)重。使用的時(shí)候建議分批插入。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)如何在mybatis中批量更新數(shù)據(jù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。