如何在python中將numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為list？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、numpy數(shù)組轉(zhuǎn)list：使用numpy中的array()函數(shù)

np.array(a)
array([  3.234,  34.   ,   3.777,   6.33 ])
#轉(zhuǎn)換后，可進(jìn)行np.array的方法計(jì)算

2、list轉(zhuǎn)numpy數(shù)組：使用tolist()方法

如果用list()函數(shù)則會(huì)構(gòu)造出一個(gè)新的列表，此列表的元素是原來的數(shù)組或矩陣了。

>>> list_1 = matrix_1.tolist()
>>> list_1
[[7, 8, 9], [0, 5, 3]]
>>> list_1 = list(matrix_1)
>>> list_1
[matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]

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