這篇文章主要介紹python使用正則表達式的方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到正安網(wǎng)站設(shè)計與正安網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗,讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品,建站類型包括:網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名申請、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋正安地區(qū)。字符串是編程時涉及到的最多的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對字符串進行操作的需求幾乎無處不在。比如判斷一個字符串是否是合法的Email地址,雖然可以編程提取@前后的子串,再分別判斷是否是單詞和域名,但這樣做不但麻煩,而且代碼難以復(fù)用。正則表達式是一種用來匹配字符串的強有力的武器。它的設(shè)計思想是用一種描述性的語言來給字符串定義一個規(guī)則,凡是符合規(guī)則的字符串,我們就認(rèn)為它“匹配”了,否則,該字符串就是不合法的。
所以我們判斷一個字符串是否是合法的Email的方法是:
創(chuàng)建一個匹配Email的正則表達式;
用該正則表達式去匹配用戶的輸入來判斷是否合法。
因為正則表達式也是用字符串表示的,所以,我們要首先了解如何用字符來描述字符。
在正則表達式中,如果直接給出字符,就是精確匹配。用\d可以匹配一個數(shù)字,\w可以匹配一個字母或數(shù)字,所以:
'00\d'可以匹配'007',但無法匹配'00A';
'\d\d\d'可以匹配'010';
'\w\w\d'可以匹配'py3';
.可以匹配任意字符,所以:
'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
要匹配變長的字符,在正則表達式中,用*表示任意個字符(包括0個),用+表示至少一個字符,用?表示0個或1個字符,用{n}表示n個字符,用{n,m}表示n-m個字符:
來看一個復(fù)雜的例子:\d{3}\s+\d{3,8}。
我們來從左到右解讀一下:
\d{3}表示匹配3個數(shù)字,例如'010';
\s可以匹配一個空格(也包括Tab等空白符),所以\s+表示至少有一個空格,例如匹配' ',' '等;
\d{3,8}表示3-8個數(shù)字,例如'1234567'。
綜合起來,上面的正則表達式可以匹配以任意個空格隔開的帶區(qū)號的電話號碼。
如果要匹配'010-12345'這樣的號碼呢?由于'-'是特殊字符,在正則表達式中,要用'\'轉(zhuǎn)義,所以,上面的正則是\d{3}\-\d{3,8}。
但是,仍然無法匹配'010 - 12345',因為帶有空格。所以我們需要更復(fù)雜的匹配方式。
進階
要做更精確地匹配,可以用[]表示范圍,比如:
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一個數(shù)字、字母或者下劃線;
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一個數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串,比如'a100','0_Z','Py3000'等等;
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下劃線開頭,后接任意個由一個數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串,也就是Python合法的變量;
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精確地限制了變量的長度是1-20個字符(前面1個字符+后面最多19個字符)。
A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。
^表示行的開頭,^\d表示必須以數(shù)字開頭。
$表示行的結(jié)束,\d$表示必須以數(shù)字結(jié)束。
你可能注意到了,py也可以匹配'python',但是加上^py$就變成了整行匹配,就只能匹配'py'了。
re模塊
有了準(zhǔn)備知識,我們就可以在Python中使用正則表達式了。Python提供re模塊,包含所有正則表達式的功能。由于Python的字符串本身也用\轉(zhuǎn)義,所以要特別注意:
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串# 對應(yīng)的正則表達式字符串變成:# 'ABC\-001'
因此我們強烈建議使用Python的r前綴,就不用考慮轉(zhuǎn)義的問題了:
s = r'ABC\-001' # Python的字符串# 對應(yīng)的正則表達式字符串不變:# 'ABC\-001'
先看看如何判斷正則表達式是否匹配:
>>> import re >>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345' >>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345') >>>
match()方法判斷是否匹配,如果匹配成功,返回一個Match對象,否則返回None。常見的判斷方法就是:
test = '用戶輸入的字符串'if re.match(r'正則表達式', test):
print('ok')else: print('failed')
切分字符串
用正則表達式切分字符串比用固定的字符更靈活,請看正常的切分代碼:
>>> 'a b c'.split(' ') ['a', 'b', '', '', 'c']
嗯,無法識別連續(xù)的空格,用正則表達式試試:
>>> re.split(r'\s+', 'a b c') ['a', 'b', 'c']
無論多少個空格都可以正常分割。加入,試試:
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
再加入;試試:
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
如果用戶輸入了一組標(biāo)簽,下次記得用正則表達式來把不規(guī)范的輸入轉(zhuǎn)化成正確的數(shù)組。
分組
除了簡單地判斷是否匹配之外,正則表達式還有提取子串的強大功能。用()表示的就是要提取的分組(Group)。比如:
^(\d{3})-(\d{3,8})$分別定義了兩個組,可以直接從匹配的字符串中提取出區(qū)號和本地號碼:
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345' >>>> m.group(0)'010-12345' >>> m.group(1)'010' >>> m.group(2)'12345'
如果正則表達式中定義了組,就可以在Match對象上用group()方法提取出子串來。
注意到group(0)永遠(yuǎn)是原始字符串,group(1)、group(2)……表示第1、2、……個子串。
提取子串非常有用。來看一個更兇殘的例子:
>>> t = '19:05:30' >>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)>>> m.groups() ('19', '05', '30')
這個正則表達式可以直接識別合法的時間。但是有些時候,用正則表達式也無法做到完全驗證,比如識別日期:
'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'
對于'2-30','4-31'這樣的非法日期,用正則還是識別不了,或者說寫出來非常困難,這時就需要程序配合識別了。
貪婪匹配
最后需要特別指出的是,正則匹配默認(rèn)是貪婪匹配,也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下,匹配出數(shù)字后面的0:
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups() ('102300', '')
由于\d+采用貪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,結(jié)果0*只能匹配空字符串了。
必須讓\d+采用非貪婪匹配(也就是盡可能少匹配),才能把后面的0匹配出來,加個?就可以讓\d+采用非貪婪匹配:
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups() ('1023', '00')
編譯
當(dāng)我們在Python中使用正則表達式時,re模塊內(nèi)部會干兩件事情:
編譯正則表達式,如果正則表達式的字符串本身不合法,會報錯;
用編譯后的正則表達式去匹配字符串。
如果一個正則表達式要重復(fù)使用幾千次,出于效率的考慮,我們可以預(yù)編譯該正則表達式,接下來重復(fù)使用時就不需要編譯這個步驟了,直接匹配:
>>> import re # 編譯: >>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$') # 使用: >>> re_telephone.match('010-12345').groups() ('010', '12345') >>> re_telephone.match('010-8086').groups() ('010', '8086')
編譯后生成Regular Expression對象,由于該對象自己包含了正則表達式,所以調(diào)用對應(yīng)的方法時不用給出正則字符串。
參數(shù)
修飾符
模式
以上是python使用正則表達式的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道!
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