本篇內(nèi)容主要講解“torch.le和le(other)怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“torch.le和le(other)怎么使用”吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年創(chuàng)立，先為平頂山等服務(wù)建站，平頂山等地企業(yè)，進行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為平頂山企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

函數(shù)使用說明:

兩個可廣播的張量之間的逐元素比較操作,
判斷每個位置上的元素是否滿足小于等于.

代碼實驗舉例:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])>>> other = torch.tensor([[1, 1], [4, 4]])>>> inputtensor([[1, 2],[3, 4]])>>> other
tensor([[1, 1],[4, 4]])>>> torch.le(input, other)tensor([[ True, False],[ True,  True]])>>>>>>>>>

到此，相信大家對“torch.le和le(other)怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！