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公司的運(yùn)營(yíng)部門(mén)需要統(tǒng)計(jì)自本年度1月1日—9月30日所有相關(guān)供應(yīng)商的商品動(dòng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的原始表格共計(jì)44857條數(shù)據(jù)。
因數(shù)據(jù)較多，且不同供應(yīng)商在售的商品數(shù)量不同，所以無(wú)法對(duì)表格進(jìn)行固定行數(shù)的拆分。
需要針對(duì)不同供應(yīng)商拆分成獨(dú)立的子表格進(jìn)行商品動(dòng)銷(xiāo)分析。
下圖為拆分后的結(jié)果，每個(gè)供應(yīng)商會(huì)是一個(gè)單獨(dú)的Excel文件產(chǎn)出：
拆分后子表內(nèi)容是單個(gè)獨(dú)立供應(yīng)商所有的商品動(dòng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)：
前幾行例行公事，沒(méi)啥可解釋的，閉著眼睛寫(xiě)
對(duì)，這么簡(jiǎn)單的事情都要裝逼，才能顯示我們的與眾不同
重慶分公司
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import pandas as pd
filepath = r'C:\Users\33589\Desktop\非煙銷(xiāo)售數(shù)據(jù)匯總.xlsx'
df = pd.read_excel(filepath)
下一行：通過(guò)unique函數(shù)，拿到目標(biāo)分類(lèi)篩選的名稱列表（內(nèi)心So easy ?。。。。?/p>
class_list = list(df['供應(yīng)商'].unique())
class_list
通過(guò)for循環(huán) + 布爾值讓系統(tǒng)自動(dòng)篩選同名行，并進(jìn)行保存！搞定??！
for i in class_list:
df_cut = df[df["供應(yīng)商"]==i]
df_cut.to_excel(r'.\%s.xlsx'%(i),encoding = 'utf-8') 感謝各位的閱讀，以上就是“在Python中怎么批量拆分Excel文件”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)在Python中怎么批量拆分Excel文件這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！
