這篇文章主要講解了“重要的Python技能有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“重要的Python技能有哪些”吧！

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1、拉姆達(dá)函數(shù)(Lambda Functions)

拉姆達(dá)函數(shù)非常強(qiáng)大。當(dāng)然，當(dāng)必須以相同的方式清理多個(gè)列時(shí)，我們不會(huì)使用它，但這并不是經(jīng)常遇到的情況。通常情況下，每個(gè)屬性在清理后都需要自己的邏輯。

Lambda函數(shù)允許創(chuàng)建“匿名”函數(shù)。這基本上意味著可以快速生成特定函數(shù)，而無需使用pythonsdef來正確定義函數(shù)。

盡管如此，請(qǐng)記住Lambda函數(shù)主要被設(shè)計(jì)成one-liners，因此它應(yīng)該用于簡單的東西。對(duì)于更復(fù)雜的邏輯，則需要使用常規(guī)函數(shù)。

里將展示兩個(gè)具體示例，通過這些示例，我們無需為所有項(xiàng)目定義函數(shù)，從而可以節(jié)省許少時(shí)間。雖然第一個(gè)示例可能不會(huì)在現(xiàn)實(shí)中常用，但值得一提。這就是對(duì)數(shù)字求平方。

#regular function def square_number(x):     res = x ** 2     return res# lambda function square = lambda x: x ** 2# results print('square_number(4): {}'.format(square_number(4))) print('square lambda: {}'.format(square(4)))>>> square_number(4):16 >>> square lambda: 16

上面的代碼片段以常規(guī)方式和lambda函數(shù)的方式完成了相同邏輯的實(shí)現(xiàn)。雖然結(jié)果是一樣的，但是lambda的單行看起來舒服多了!

第二個(gè)例子是關(guān)于檢查數(shù)字是偶數(shù)或非偶數(shù)：

#regular function def is_even(x):     if x % 2 == 0:         return True     else:         return False     # lambda function even = lambda x: x % 2 == 0# results print('is_even(4): {}'.format(is_even(4))) print('is_even(3): {}'.format(is_even(3))) print('even(4): {}'.format(even(4))) print('even(3): {}'.format(even(3)))>>> is_even(4): True >>> is_even(3): False >>> even(4): True >>> even(3): False

再一次，同樣的邏輯以兩種方式實(shí)現(xiàn)。你來決定你喜歡哪一個(gè)吧。

2、列表解析(List Comprehensions)

簡單來說，列表解析使我們可以使用其他符號(hào)創(chuàng)建列表?？梢詫⑵湟暈槔ㄌ?hào)內(nèi)的單行循環(huán)。

在做特征工程時(shí)，使用列表解析很方便。例如，假設(shè)我們?cè)谕ㄟ^分析電子郵件標(biāo)題來進(jìn)行垃圾郵件檢測，那么我們會(huì)想弄明白是否問號(hào)會(huì)在垃圾郵件中經(jīng)常出現(xiàn)。如果用列表解析來實(shí)現(xiàn)的話，這將是一項(xiàng)非常簡單的任務(wù)。

就不再進(jìn)行更多的理論解釋了。例子才是最重要的。

這里的例子選擇聲明一個(gè)常規(guī)函數(shù)，該函數(shù)將檢查列表中以某個(gè)字符(在這種情況下為“  a”)開頭的項(xiàng)目。實(shí)施后，再用列表解析執(zhí)行相同的操作。猜猜哪個(gè)會(huì)寫起來更快呢?

lst =['Acer', 'Asus', 'Lenovo', 'HP']# regular function def starts_with_a(lst):     valids = []       for word in lst:         if word[0].lower() == 'a':             valids.append(word)       return valids     # list comprehension lst_comp = [word for word in lst if word[0].lower() == 'a']# results print('starts_with_a: {}'.format(starts_with_a(lst))) print('list_comprehension: {}'.format(lst_comp))>>> starts_with_a:['Acer', 'Asus'] >>> list_comprehension: ['Acer', 'Asus']

如果是第一次看到這樣的方式，語法可能會(huì)有點(diǎn)混亂。但是當(dāng)你每天都在寫這樣的函數(shù)時(shí)，它們會(huì)越來越吸引你，看你能把多少復(fù)雜的東西應(yīng)用進(jìn)去。

3、Zip函數(shù)

這是在實(shí)踐中很少看到的內(nèi)置python方法之一。從數(shù)據(jù)科學(xué)家的角度來看，它使我們能夠同時(shí)迭代兩個(gè)或多個(gè)列表。在處理日期和時(shí)間時(shí)，這可以派上用場。

例如，有一個(gè)屬性表示某個(gè)事件的開始時(shí)間，而第二個(gè)屬性表示該事件的結(jié)束時(shí)間時(shí)，為了進(jìn)一步分析，幾乎總是需要計(jì)算它們之間的時(shí)間差。而到目前為止，zip函數(shù)是最簡單的方法。

例如，來比較一些虛構(gòu)公司和虛構(gòu)地區(qū)的一周銷售日期：

sales_north= [350, 287, 550, 891, 241, 653, 882] sales_south = [551, 254, 901, 776, 105, 502, 976]for s1, s2 in zip(sales_north,sales_south):     print(s1 — s2)>>> -201     33     -351     115     136     151     -94

看看這有多么簡單吧?？梢詰?yīng)用相同的邏輯同時(shí)迭代3個(gè)數(shù)組，只需要在括號(hào)中添加“ s3”和其他一些列表名稱即可。

感謝各位的閱讀，以上就是“重要的Python技能有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)重要的Python技能有哪些這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！