80后可能還對兒時玩過的一種經(jīng)典木質(zhì)的拼圖板游戲記憶猶新,一般是一種4*4或5*5規(guī)格的手持活動板,通過挪動每個小板子的位置,拼出來板子上完整的圖像,那時候還沒有網(wǎng)吧,手機也還是大哥大的天下,所以這也可以算得上是最早的“手游”了吧……
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簡單的就是經(jīng)典的,現(xiàn)在的Windows 7小工具里還保留了這個小游戲,當然你可能從來沒有留意過~,就是下邊的這個:
可以在控制面板->外觀->桌面小工具里調(diào)出來。
這里準備用opencv里的模板匹配,通過鼠標響應(yīng)事件來實現(xiàn)這個小游戲。
首先第一步是對圖像按照傳入的行列參數(shù)分割,并把分割出來的行*列個個數(shù)的子圖像在另一空白圖像中顯示出來:
for(int i=0;i
rows和cols分別是用戶定義的行列數(shù),arraryimage是定義的 vector
分割完之后需要把這些子圖像隨機的顯示在另一空白圖像中,這里寫了一個生成指定區(qū)間里的不重復的隨機數(shù)來實現(xiàn):
//*******************************************************************// //隨機調(diào)換所有的子圖像序列的位置,用于在 Splite image中顯示 //*******************************************************************// void Randarrary( vector& vectorMat) { for(int i=0;i
C++中使用rand()生成隨機數(shù)記得先定義種子,不然系統(tǒng)會默認種子為1,這樣每次生成的隨機序列都是一樣的,第一個隨機數(shù)永遠是41,關(guān)于rand()以后再說一說。
每生成一個隨機數(shù),就把該隨機數(shù)作下標的向量元素跟第一個元素對換,實現(xiàn)生成不重復的隨機數(shù)。
所有分割出來的子圖像按隨機順序組成了“Splite image”圖像后,通過鼠標單擊事件響應(yīng)函數(shù),定位到鼠標單擊點坐在的子圖像,并把該子圖像用模板匹配方法在原圖像中定位出位置,最后合成到目標圖像“Jigsaw image”
//*******************************************************************// //鼠標回調(diào)函數(shù),用于獲取需要查找的子圖像在原圖像中的位置,并在疊加顯示在目標圖像中 //*******************************************************************// void OnMouseAction(int event,int x,int y,int flags,void *ustc) { if(event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN) { Mat RoiSpilte,RoiSource; int rows=(y/Roirows)*Roirows; int clos=(x/Roicols)*Roicols; RoiSpilte=Spilteimage(Rect(clos,rows,Roicols,Roirows)); imshow("Slice",RoiSpilte); Mat image=Mat::zeros(Sourceimage.rows-Roirows,Sourceimage.cols-Roicols,CV_32FC1); matchTemplate(Sourceimage,RoiSpilte,image,1); normalize(image,image,0,1,NORM_MINMAX); double minV=0; double maxV=0; Point minP,maxP; minMaxLoc(image,&minV,&maxV,&minP,&maxP); //Mat ROIS=Sourceimage(Rect(maxP.x,maxP.y,Roicols,Roirows)); Mat ROIDst=Dstimage(Rect(minP.x,minP.y,Roicols,Roirows)); addWeighted(ROIDst,0,RoiSpilte,1,0,ROIDst,-1); imshow("Jigsaw image",Dstimage); }
原圖像:
行列分割后的圖像,子圖像位置隨機分布:
單擊Splite image圖像中的子圖像,疊加該子圖像到目標圖像上,子圖像位置通過模板匹配方法在原圖像中定位:
完成后效果:
為了清楚顯示邊界,每個子圖像在行列上都減了一個像素,所以上圖可見黑色線條。
完整程序:
#include "core/core.hpp" #include "highgui/highgui.hpp" #include "imgproc/imgproc.hpp" #includeusing namespace cv; Mat Sourceimage,Spilteimage,Rebuildimage,Dstimage; int rows,cols; int Roirows,Roicols; vector arraryimage; void Randarrary( vector &vectorMat); //隨機排列子圖像序列函數(shù) static int vectornumber=0; void OnMouseAction(int event,int x,int y,int flags,void *ustc); //鼠標回調(diào)事件函數(shù) int main(int argc,char*argv[]) { Sourceimage=imread(argv[1]); imshow("Source image",Sourceimage); rows=atoi(argv[2]); cols=atoi(argv[3]); Roirows=Sourceimage.rows/rows; Roicols=Sourceimage.cols/cols; Spilteimage=Mat::zeros(Sourceimage.rows,Sourceimage.cols,Sourceimage.type()); Dstimage=Mat::zeros(Sourceimage.rows,Sourceimage.cols,Sourceimage.type()); for(int i=0;i & vectorMat) { for(int i=0;i
資源文件和Code也可以在點擊這里 拼圖板小游戲
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