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# ### 使用numpy數(shù)組進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算import numpy as npx = np.array([[1,2],[3,4]])y = np.array([[5,6],[7,8]])# ### 加法運(yùn)算#使用運(yùn)算符數(shù)組相加x + y# ### 使用np.add()方法進(jìn)行相加z = np.add(x,y)z# ### 減法運(yùn)算x -ynp.subtract(x,y)# ### 乘法運(yùn)算x * ynp.multiply(x,y)# ## 除法運(yùn)算x / ynp.divide(x,y)# ## 取平方根np.sqrt(x)v = np.array([9,10])w = np.array([11,13])# ## 使用np.dot()進(jìn)行矩陣運(yùn)算# ### 他的函數(shù)返回兩個(gè)數(shù)組的點(diǎn)積。對(duì)于二維向量，它等效于矩陣乘法。# ### 對(duì)于1-D陣列，它是向量的內(nèi)積。# ### 對(duì)于N維數(shù)組，它是a的最后一個(gè)軸和b的倒數(shù)第二個(gè)軸的和積。v.dot(w)#相當(dāng)于 (9*11) + (10*13)np.dot(v,w)np.dot(x,y)# ### 數(shù)組的轉(zhuǎn)置xx.Tnp.sum(x)# 1+3+2+4np.sum(x,axis=0)#行相加取結(jié)果np.sum(x,axis=1)#列相加取結(jié)果

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