這篇文章主要介紹關于python中音頻圖像識別和網(wǎng)頁相關的庫，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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1、OpenCV

OpenCV是最常用的圖像和視頻識別庫。毫不夸張地說，OpenCV能讓Python在圖像和視頻識別領域完全替代Matlab。

OpenCV提供各種應用程序接口，同時它不僅支持Python，還支持Java和Matlab。OpenCV出色的處理能力使其在計算機產(chǎn)業(yè)和學術研究中都廣受好評。

2、Librosa

Librosa是一個非常強大的音頻和聲音處理Python庫。Librosa可以用來從音頻段中提取各個部分，例如韻律，節(jié)奏以及節(jié)拍。

像Laplacia分割這樣極度復雜的算法，在使用了Librosa之后只需幾行代碼就能輕而易舉的運用。

Python在被廣泛運用于數(shù)據(jù)科學領域前，曾經(jīng)可是網(wǎng)頁開發(fā)領域的寵兒。因此也有很多用于網(wǎng)頁開發(fā)的庫。

3、Django

要想使用Python來開發(fā)一個網(wǎng)頁服務后端，Django一直都是不二之選。Django的設計理念便是，能用幾行代碼就建立一個網(wǎng)站的高級框架。

Django直接與大多數(shù)知名數(shù)據(jù)庫相連，這樣使用者就可以省下建立連接和數(shù)據(jù)模型開發(fā)的時間。Django的使用者只需專注于業(yè)務邏輯而不需擔心受創(chuàng)建、更新、讀取和刪除（Create,update,retrieve and delete, CURD）的操控，因為Django是一個由數(shù)據(jù)庫驅動的框架。

4、Flask

Flask是一個用于Python的輕量級網(wǎng)頁開發(fā)框架。其最寶貴的特點是能夠輕而易舉地進行能夠滿足任何需求的定制化處理。

有很多提供網(wǎng)站UI的知名Python庫和Python工具都是使用Flask構建的，例如Plotly Dash和Airflow。這些網(wǎng)站之所以使用Flask，正是由于其輕量級的特點。

誠然，還有許多優(yōu)秀的Python庫應當被提及，但上述這些庫就足夠你研究好一陣子了。人生苦短，及時Python！

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