這篇文章主要講解了“OpenCV怎么用”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“OpenCV怎么用”吧！

創(chuàng)新互聯(lián)自2013年起，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元老城做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為老城各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792

有沒(méi)有想過(guò)讓蒙娜麗莎跟著你的表情動(dòng)，來(lái)一番親切的交流？

Aliaksandr的一階運(yùn)動(dòng)模型（First Order Motion Model）可以實(shí)現(xiàn)，但是實(shí)現(xiàn)過(guò)程非常復(fù)雜且繁瑣。

一階運(yùn)動(dòng)模型功能強(qiáng)大，可以在未經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集上對(duì)圖像和視頻進(jìn)行特效生成，但代價(jià)是安裝配置比較繁瑣。

能不能簡(jiǎn)單一點(diǎn)，再簡(jiǎn)單一點(diǎn)？

印度一位程序員阿南德·帕瓦拉（Anand Pawara）設(shè)計(jì)了基于OpenCV實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)動(dòng)畫特效。

畢竟OpenCV是成名已久的跨平臺(tái)視覺庫(kù)，是事實(shí)上的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。

項(xiàng)目中涉及的人臉識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別和運(yùn)動(dòng)跟蹤，均在OpenCV庫(kù)中原生支持。

安裝過(guò)程

1、安裝依賴模塊

安裝依賴模塊：

pip install -r requirements.txt

安裝pytorch 1.0.0 :

pip install torch===1.0.0 torchvision===0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

2、下載配置文件（如果不能下載，文件鏈接在文末）

gdown —id 1wCzJP1XJNB04vEORZvPjNz6drkXm5AUK

3、運(yùn)行程序

運(yùn)行文件 :

python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint

針對(duì)攝像頭的實(shí)時(shí)特效生成 :

python .\image_animation.py -i .\Inputs\Monalisa.png -c .\checkpoints\vox-cpk.pth.tar Run application from video file : python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint -v path_to_video_file

針對(duì)既有視頻的特效生成 :

python .\image_animation.py -i .\Inputs\Monalisa.png -c .\checkpoints\vox-cpk.pth.tar -v .\video_input\test1.mp4

如果你想上手試試，只需要調(diào)整相關(guān)配置文件即可。

模型分為兩種使用模式，一種是較為常規(guī)的導(dǎo)入視頻常規(guī)方法，另外一種就是實(shí)時(shí)生成視頻特效。

但是，請(qǐng)注意，一定要使用pytorch 1.0.0版本，因?yàn)楦叩陌姹驹诤蠖艘蕾嚨囊浑A模型上存在問(wèn)題。

按照作者的后續(xù)計(jì)劃，會(huì)推出客戶端程序，并且會(huì)增加假聲（deepfake voice）功能。

立足OpenCV的優(yōu)化

阿南德所做的工作是簡(jiǎn)化現(xiàn)有的一階運(yùn)動(dòng)模型（First Order Motion Model），使用OpenCV對(duì)視頻進(jìn)行特效生成。

項(xiàng)目的后端支持由OpenCV庫(kù)完成，避免使用復(fù)雜的模型，降低使用門檻。

按照作者觀點(diǎn)，使用這個(gè)模型只需要對(duì)一類數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練后，便可應(yīng)用到對(duì)其全部事物上去，即具有較好的泛化能力。

不同于原一階模型的多個(gè)數(shù)據(jù)集測(cè)試效果，現(xiàn)在阿南德實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)特效模型還只在人臉數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，后續(xù)后持續(xù)增加其他數(shù)據(jù)集。

這個(gè)模型的特點(diǎn)是易用，配置非常簡(jiǎn)單，基本可以開箱即用，即使是訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集也會(huì)比較簡(jiǎn)單。

因?yàn)榱⒆阌趯?duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行優(yōu)化配置，操作簡(jiǎn)易，功能強(qiáng)大。

當(dāng)然，簡(jiǎn)單也會(huì)帶來(lái)問(wèn)題，比如現(xiàn)在數(shù)據(jù)集較為單一，針對(duì)的主要是人臉數(shù)據(jù)集。

感謝各位的閱讀，以上就是“OpenCV怎么用”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)OpenCV怎么用這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！