1. 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)
創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、奇臺(tái)網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、商城建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站制作、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù),價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高,為奇臺(tái)等各大城市提供網(wǎng)站開(kāi)發(fā)制作服務(wù)。
相關(guān)產(chǎn)品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
應(yīng)用:內(nèi)容緩存
優(yōu)點(diǎn):擴(kuò)展性好、靈活性好、大量寫(xiě)操作時(shí)性能高
缺點(diǎn):無(wú)法存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息、條件查詢效率較低
使用者:百度云(Redis)、GitHub(Riak)、BestBuy(Riak)、Twitter(Ridis和Memcached)
2. 列族數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
應(yīng)用:分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
優(yōu)點(diǎn):查找速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)、容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展、復(fù)雜性低
使用者:Ebay(Cassandra)、Instagram(Cassandra)、NASA(Cassandra)、Facebook(HBase)
3. 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
應(yīng)用:存儲(chǔ)、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類(lèi)似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
優(yōu)點(diǎn):性能好、靈活性高、復(fù)雜性低、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活
缺點(diǎn):缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言
使用者:百度云數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB)、SAP(MongoDB)
4. 圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
圖形數(shù)據(jù)庫(kù)-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
相關(guān)產(chǎn)品:Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
應(yīng)用:大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合,如社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等
優(yōu)點(diǎn):靈活性高、支持復(fù)雜的圖形算法、可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜
缺點(diǎn):復(fù)雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模
使用者:Adobe(Neo4J)、Cisco(Neo4J)、T-Mobile(Neo4J)
NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類(lèi)型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,出現(xiàn)了很多難以克服的問(wèn)題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
常見(jiàn)的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有:
一、Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
Redis(RemoteDictionaryServer),即遠(yuǎn)程字典服務(wù),是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起,Redis的開(kāi)發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開(kāi)始,Redis的開(kāi)發(fā)由Pivotal贊助。
二、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類(lèi)似json的bson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。
Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大,其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。
擴(kuò)展資料:
對(duì)于NoSQL并沒(méi)有一個(gè)明確的范圍和定義,但是他們都普遍存在下面一些共同特征:
一、易擴(kuò)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)繁多,但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系,這樣就非常容易擴(kuò)展。無(wú)形之間,在架構(gòu)的層面上帶來(lái)了可擴(kuò)展的能力。
二、大數(shù)據(jù)量,高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫(xiě)性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級(jí)的,是一種細(xì)粒度的Cache,所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)性能就要高很多。
三、靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段,隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表,增加字段簡(jiǎn)直就是——個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時(shí)代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況,就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型,通過(guò)復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。
參考資料來(lái)源:百度百科-NoSQL
一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類(lèi):鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。
鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì),通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存,主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問(wèn)負(fù)載,也用于一些日志系統(tǒng)等。
列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),以列簇式存儲(chǔ),將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。
文檔型數(shù)據(jù)庫(kù),Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì),Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格,表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu)),查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法,Web應(yīng)用。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù),圖結(jié)構(gòu),利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址,N度關(guān)系查找等),很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息,而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案,社交網(wǎng)絡(luò),推薦系統(tǒng)等。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng),早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用,這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門(mén)的新領(lǐng)域,非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速?,F(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性,而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù),本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間,但是不可否認(rèn),現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn),然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過(guò)現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí):技術(shù)越來(lái)越成熟——以至于原來(lái)很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫(xiě),也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具,可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。
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顧名思義就是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),它的出現(xiàn),就是為了解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存在的一些問(wèn)題,可以用NoSQL來(lái)進(jìn)行彌補(bǔ),現(xiàn)在聽(tīng)得比較多的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、MongoDB、HBase等。