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Python幾種主流框架比較

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O,OLAP,Web開發(fā),高性能網(wǎng)絡(luò)通信,測試,爬蟲等。

Django: Python Web應(yīng)用開發(fā)框架

Django 應(yīng)該是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自動化的管理后臺:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動生成數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一個整潔的API來編寫網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器。支持TCP和UDP。

Flask:一個用Python編寫的輕量級Web應(yīng)用框架

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應(yīng)用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被稱為“microframework”,因為它使用簡單的核心,用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數(shù)

據(jù)庫、窗體驗證工具。

Cubes:輕量級Python OLAP框架

Cubes是一個輕量級Python框架,包含OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:創(chuàng)造矢量地圖的輕量級Python框架

Kartograph是一個Python庫,用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處于beta階段,你可以在virtualenv環(huán)境下來測試。

Pulsar:Python的事件驅(qū)動并發(fā)框架

Pulsar是一個事件驅(qū)動的并發(fā)框架,有了pulsar,你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務(wù)器。

Web2py:全棧式Web框架

Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應(yīng)用框架,旨在敏捷快速的開發(fā)Web應(yīng)用,具有快速、安全以及可移植的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應(yīng)用,兼容Google App Engine。

Falcon:構(gòu)建云API和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用后端的高性能Python框架

Falcon是一個構(gòu)建云API的高性能Python框架,它鼓勵使用REST架構(gòu)風格,盡可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一個Python實現(xiàn)的分布式計算框架,可以非常方便地實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現(xiàn),目前豆瓣內(nèi)部的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析都使用DPark完成,正日趨完善。

Buildbot:基于Python的持續(xù)集成測試框架

Buildbot是一個開源框架,可以自動化軟件構(gòu)建、測試和發(fā)布等過程。每當代碼有改變,服務(wù)器要求不同平臺上的客戶端立即進行代碼構(gòu)建和測試,收集并報告不同平臺的構(gòu)建和測試結(jié)果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一個基于ZeroMQ和MessagePack開發(fā)的遠程過程調(diào)用協(xié)議(RPC)實現(xiàn)。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調(diào)用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型,是因為它只有一個文件,除Python標準庫外,它不依賴于任何第三方模塊。

Tornado:異步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全稱是Torado Web Server,從名字上看就可知道它可以用作Web服務(wù)器,但同時它也是一個Python Web的開發(fā)框架。最初是在FriendFeed公司的網(wǎng)站上使用,F(xiàn)aceBook收購了之后便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架

webpy的設(shè)計理念力求精簡(Keep it simple and powerful),源碼很簡短,只提供一個框架所必須的東西,不依賴大量的第三方模塊,它沒有URL路由、沒有模板也沒有數(shù)據(jù)庫的訪問。

Scrapy:Python的爬蟲框架

Scrapy是一個使用Python編寫的,輕量級的,簡單輕巧,并且使用起來非常的方便。

ubuntu下python用什么軟件

(一)wxpython的安裝

Ubuntu下的安裝,還是比較簡單的。

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#使用:apt-cache search wxpython 測試一下,可以看到相關(guān)信息dizzy@dizzy-pc:~/Python$ apt-cache search wxpythoncain - simulations of chemical reactionscain-examples - simulations of chemical reactionscain-solvers - simulations of chemical reactionsgnumed-client - medical practice management - Client... #這樣的話,直接使用: sudo apt-get install python-wxtools 即可安裝dizzy@dizzy-pc:~/Python$ sudo apt-get install python-wxtools[sudo] password for dizzy:Reading package lists... DoneBuilding dependency tree...

測試是否安裝成功。進入Python,import wx 不報錯,即可

123456

dizzy@dizzy-pc:~/Python$ pythonPython 2.7.3 (default, Apr 20 2012, 22:44:07)[GCC 4.6.3] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import wx

(二)顯示出一個窗口

1234567891011121314

#!/usr/bin/python#coding:utf-8 import wx def main(): app = wx.App() win = wx.Frame(None) win.Show() app.MainLoop() if __name__ == '__main__': main()#這便是一個最簡單的可視化窗口的實現(xiàn)

(三)添加可視化組建及簡單布局

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#coding:utf-8 import wx def main(): app = wx.App() win = wx.Frame(None,title='NotePad',size=(440,320)) #很明顯,title就是標題,size就是大小 bt_open = wx.Button(win,label='open',pos=(275,2),size=(80,30)) bt_save = wx.Button(win,label='save',pos=(355,2),size=(80,30)) #label就是按鈕顯示的標簽,pos是控件左上角的相對位置,size就是控件的絕對大小 text_title = wx.TextCtrl(win,pos=(5,2),size=(265,30)) text_content = wx.TextCtrl(win,pos=(5,34),size=(430,276),style=wx.TE_MULTILINE|wx.HSCROLL) #style樣式,wx.TE_MULTILINE使其能夠多行輸入,wx.HSCROOL使其具有水平滾動條 win.Show() app.MainLoop() if __name__ == '__main__': main() #做過桌面軟件開發(fā)的,對這個肯定很熟悉。#由于之前學過一點VB,VC,Delphi等,學起來感覺很簡單。#將wx提供的控件添加到某個Frame上,并進行各自的屬性設(shè)置即可完成#由于文本控件的size屬性,設(shè)置的為絕對值。這樣就會有一些問題......

(四)界面布局管理

由于之前的控件直接綁定在Frame上,這樣會有一些問題。下面將使用Panel面板進行管理。

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

## 當然,之前說將各種控件的位置都寫成絕對位置和大小,會有一些問題。這是不對的## 有時需要動態(tài)布局,而有時則需要靜態(tài)布局 import wx def main(): #創(chuàng)建App app = wx.App() #創(chuàng)建Frame win = wx.Frame(None,title='NotePad',size=(440,320)) win.Show() #創(chuàng)建Panel panel = wx.Panel(win) #創(chuàng)建open,save按鈕 bt_open = wx.Button(panel,label='open') bt_save = wx.Button(panel,label='save') #創(chuàng)建文本框,文本域 text_filename = wx.TextCtrl(panel) text_contents = wx.TextCtrl(panel,style=wx.TE_MULTILINE|wx.HSCROLL) #添加布局管理器 bsizer_top = wx.BoxSizer() bsizer_top.Add(text_filename,proportion=1,flag=wx.EXPAND) bsizer_top.Add(bt_open,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5) bsizer_top.Add(bt_save,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5) bsizer_all = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) #wx.VERTICAL 橫向分割 bsizer_all.Add(bsizer_top,proportion=0,flag=wx.EXPAND|wx.LEFT,border=5) bsizer_all.Add(text_contents,proportion=1,flag=wx.EXPAND|wx.ALL,border=5) panel.SetSizer(bsizer_all) app.MainLoop() if __name__ == '__main__': main() #這個是動態(tài)布局。當然這只是一個視圖而已。#這只是個表面而已,靈魂不在此!

(五)添加控件的事件處理

直接上代碼。

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152

#!/usr/bin/python#coding:utf-8 import wx def openfile(evt): filepath = text_filename.GetValue() fopen = file(filepath) fcontent = fopen.read() text_contents.SetValue(fcontent) fopen.close() def savefile(evt): filepath = text_filename.GetValue() filecontents = text_contents.GetValue() fopen = file(filepath,'w') fopen.write(filecontents) fopen.close() app = wx.App()#創(chuàng)建Framewin = wx.Frame(None,title='NotePad',size=(440,320))#創(chuàng)建Panelpanel = wx.Panel(win)#創(chuàng)建open,save按鈕bt_open = wx.Button(panel,label='open')bt_open.Bind(wx.EVT_BUTTON,openfile) #添加open按鈕事件綁定,openfile()函數(shù)處理bt_save = wx.Button(panel,label='save')bt_save.Bind(wx.EVT_BUTTON,savefile) #添加save按鈕事件綁定,savefile()函數(shù)處理#創(chuàng)建文本框,文本域text_filename = wx.TextCtrl(panel)text_contents = wx.TextCtrl(panel,style=wx.TE_MULTILINE|wx.HSCROLL)#添加布局管理器bsizer_top = wx.BoxSizer()bsizer_top.Add(text_filename,proportion=1,flag=wx.EXPAND,border=5)bsizer_top.Add(bt_open,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5)bsizer_top.Add(bt_save,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5) bsizer_all = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)bsizer_all.Add(bsizer_top,proportion=0,flag=wx.EXPAND|wx.LEFT,border=5)bsizer_all.Add(text_contents,proportion=1,flag=wx.EXPAND|wx.ALL,border=5) panel.SetSizer(bsizer_all) win.Show()app.MainLoop() 47,0-1 Bot ######################################################## 打開,保存功能基本實現(xiàn),但還存在很多bug。 ## 怎么也算自己的第二個Python小程序吧!! # ###########################################################################

(六)ListCtrl列表控件的使用示例

ListCtrl這個控件比較強大,是我比較喜歡使用的控件之一。

下面是list_report.py中提供的簡單用法:

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import wximport sys, glob, randomimport data class DemoFrame(wx.Frame): def __init__(self): wx.Frame.__init__(self, None, -1, "wx.ListCtrl in wx.LC_REPORT mode", size=(600,400)) il = wx.ImageList(16,16, True) for name in glob.glob("smicon??.png"): bmp = wx.Bitmap(name, wx.BITMAP_TYPE_PNG) il_max = il.Add(bmp) self.list = wx.ListCtrl(self, -1, style=wx.LC_REPORT) self.list.AssignImageList(il, wx.IMAGE_LIST_SMALL) # Add some columns for col, text in enumerate(data.columns): self.list.InsertColumn(col, text) # add the rows for item in data.rows: index = self.list.InsertStringItem(sys.maxint, item[0]) for col, text in enumerate(item[1:]): self.list.SetStringItem(index, col+1, text) # give each item a random image img = random.randint(0, il_max) self.list.SetItemImage(index, img, img) # set the width of the columns in various ways self.list.SetColumnWidth(0, 120) self.list.SetColumnWidth(1, wx.LIST_AUTOSIZE) self.list.SetColumnWidth(2, wx.LIST_AUTOSIZE) self.list.SetColumnWidth(3, wx.LIST_AUTOSIZE_USEHEADER) app = wx.PySimpleApp()frame = DemoFrame()frame.Show()app.MainLoop()

如何獲取選中的項目?

最常用的方法就是獲取選中的第一項:GetFirstSelected(),這個函數(shù)返回一個int,即ListCtrl中的項(Item)的ID。

還有一個方法是:GetNextSelected(itemid),獲取指定的itemid之后的第一個被選中的項,同樣也是返回itemid。

python都能干什么

python主要可以做Web 和 Internet開發(fā)、科學計算和統(tǒng)計、桌面界面開發(fā)、軟件開發(fā)、后端開發(fā)等領(lǐng)域的工作。

Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,如:數(shù)據(jù)分析、組件集成、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、圖像處理、數(shù)值計算和科學計算等眾多領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、大數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 等。

擴展資料

python的主要優(yōu)點:

簡單易學:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文檔,Python極其容易上手。

運行速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非???。

免費、開源資源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。

可擴展性:如果需要一段關(guān)鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然后在Python程序中使用它們。

參考資料來源:百度百科-Python

求大神!運行python時出現(xiàn)Traceback (most recent call last),這是什么錯誤

這個錯誤是指沒有文件或目錄,解決的方法和詳細的操作步驟如下:

1、首先,單擊打開軟件以進行python編程,如下圖所示,然后進入下一步。

2、其次,完成上述步驟后,輸入如下紅框中的代碼并回車,如下圖所示,然后進入下一步。

3、接著,完成上述步驟后,更新bashrc使其立即生效而不關(guān)閉,命令見如下紅框標識的代碼,如下圖所示,然后進入下一步。

4、最后,完成上述步驟后,輸入命令python3進入python3程序,如下圖所示。這樣,問題就解決了。

python Traceback (most recent call last)是怎么回事?要怎么解決?

問題原因:import scapy后執(zhí)行腳本調(diào)用scapy模塊中(默認自動加了.py后綴)優(yōu)先找了當前目錄的man.py,因為兩文件不一樣(一個是我們引入別人寫好的庫文件,一個是我們自己創(chuàng)建的文件),所以就報錯了。

一、如果一個錯誤出現(xiàn)后沒有被捕獲(捕獲是什么先不管,現(xiàn)在就理解為出現(xiàn)了一個錯誤),它就一直被往上拋,最終將被Python解釋器捕獲。然后就在本該輸出結(jié)果的地方打印一大串錯誤信息,然后程序退出。示例代碼如下:

二、示例代碼執(zhí)行后結(jié)果如下:

三、解讀錯誤信息就可以定位錯誤:

四、更換python版本3.6.1,pandas版本依然為0.20.2,不過python版本不一樣代碼略有不同。

1、去Chrome網(wǎng)頁鏈接,下載解壓后,將chromedriver.exe 放到Python的安裝目錄即可。

五、修改mv scapy.py abc.py問題解決。

1、轉(zhuǎn)換cmd命令:chcp 65001,也就是將cmd轉(zhuǎn)化為utf-8。


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