一、查詢mysql表是否為分區(qū)表：可以查看表具有哪幾個分區(qū)、分區(qū)的方法、分區(qū)中數(shù)據(jù)的記錄數(shù)等信息
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SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';
二、查詢表有多少個分區(qū)
SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL
GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;
三、分析執(zhí)行語句
explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';
四、分區(qū)管理
常規(guī)HASH和線性HASH的增加收縮分區(qū)的原理是一樣的。增加和收縮分區(qū)后原來的數(shù)據(jù)會根據(jù)現(xiàn)有的分區(qū)數(shù)量重新分布。HASH分區(qū)不能刪除分區(qū)，所以不能使用DROP PARTITION操作進行分區(qū)刪除操作；
只能通過ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num來合并分區(qū)，這里的num是減去的分區(qū)數(shù)量；
可以通過ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num來增加分區(qū)，這里是null是在原先基礎(chǔ)上再增加的分區(qū)數(shù)量。
分區(qū)介紹：
一、什么是分區(qū)？
所謂分區(qū)，就是將一個表分成多個區(qū)塊進行操作和保存，從而降低每次操作的數(shù)據(jù)，提高性能。而對于應用來說則是透明的，從邏輯上看只有一張表，但在物理上這個表可能是由多個物理分區(qū)組成的，每個分區(qū)都是獨立的對象，可以進行獨立處理。
二、分區(qū)作用
1.可以邏輯數(shù)據(jù)分割，分割數(shù)據(jù)能夠有多個不同的物理文件路徑。
2.可以存儲更多的數(shù)據(jù)，突破系統(tǒng)單個文件最大限制。
3.提升性能，提高每個分區(qū)的讀寫速度，提高分區(qū)范圍查詢的速度。
4.可以通過刪除相關(guān)分區(qū)來快速刪除數(shù)據(jù)
5.通過跨多個磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，從而提高磁盤I/O的性能。
6.涉及到例如SUM()、COUNT()這樣聚合函數(shù)的查詢，可以很容易的進行并行處理。
7.可以備份和恢復獨立的分區(qū)，這對大數(shù)據(jù)量很有好處。
三、分區(qū)能支持的引擎
MySQL支持大部分引擎創(chuàng)建分區(qū)，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等來創(chuàng)建分區(qū)。同一個分區(qū)表中的所有分區(qū)必須是同一個存儲引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分區(qū)。
四、確認MySQL支持分區(qū)
從MySQL5.1開始引入分區(qū)功能，可以如下方式查看是否支持：
老版本用：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
新版本用：show plugins;
五、分區(qū)類型
1. RANGE分區(qū)：基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。
例如，可以將一個表通過年份劃分成兩個分區(qū)，2001 -2010年、2011-2020。
2. LIST分區(qū)：類似于RANGE分區(qū)，LIST是列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。
比如 根據(jù)字段 把值為1、3、5的放到一起，2、4、6的另外放到一起 等等...
3. HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值來進行計算，這個函數(shù)必須產(chǎn)生非負整數(shù)值。
通過HASH運算來進行分區(qū)，分布的比較均勻
4. KEY分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，由MySQL服務器提供其自身的哈希函數(shù)。
按照KEY進行分區(qū)類似于按照HASH分區(qū)
六、使用分區(qū)注意事項
1. 如果表中存在primary key 或者 unique key 時，分區(qū)的列必須是paimary key或者unique key的一個組成部分，也就是說，分區(qū)函數(shù)的列只能從pk或者uk這些key中取子集
2. 如果表中不存在任何的paimary key或者unique key，則可以指定任何一個列作為分區(qū)列
3. 5.5版本前的RANGE、LIST、HASH分區(qū)要求分區(qū)鍵必須是int；MySQL5.5及以上，支持非整形的RANGE和LIST分區(qū)，即：range columns 和 list columns (可以用字符串來進行分區(qū))。
七、分區(qū)命名
1. 分區(qū)的名字基本上遵循其他MySQL 標識符應當遵循的原則，例如用于表和數(shù)據(jù)庫名字的標識符。應當注意的是，分區(qū)的名字是不區(qū)分大小寫的。
2. 無論使用何種類型的分區(qū)，分區(qū)總是在創(chuàng)建時就自動的順序編號，且從0開始記錄。
八、 創(chuàng)建分區(qū)
1. RANGE分區(qū)：
解讀：以上為 uuid小于5時放到p0分區(qū)下，uuid大于5且小于10放到p1分區(qū)下，uuid大于10且小于15放到p2分區(qū)下，uuid大于15 一直到最大值的存在p3分區(qū)下
2. LIST分區(qū)：
解讀：以上為uuid 等于1/2/3/5時放到p0分區(qū)，7/9/10放到p1分區(qū)，11/15放到p2分區(qū)。當時用insert into時 如果uuid的值不存在p0/p1/p2分區(qū)時，則會插入失敗而報錯。
3. HASH分區(qū):
HASH分區(qū)主要用來確保數(shù)據(jù)在預先確定數(shù)目的分區(qū)中平均分布。在RANGE分區(qū)和LIST分區(qū)中必須明確指定一個指定的列值或列值集合以指定應該保存在哪個分區(qū)中。而在HASH分區(qū)中，MySQL會自動完成這些工作，要做的只是基于將要被哈希的列值指定一個表達式，以及指定被分區(qū)的表將要被分割成的分區(qū)數(shù)量，如：
解讀：MySQL自動創(chuàng)建3個分區(qū)，在執(zhí)行insert into時，根據(jù)插入的uuid通過算法來自動分配區(qū)間。
注意：
(1) 由于每次插入、更新、刪除一行，這個表達式都要計算一次，這意味著非常復雜的表達式可能會引起性能問題，尤其是在執(zhí)行同時影響大量行的運算（例如批量插入）的時候。
(2) 最有效率的哈希函數(shù)是只對單個表列進行計算，并且它的值隨列值進行一致的增大或減小，因為這考慮了在分區(qū)范圍上的“修剪”。也就是說，表達式值和它所基于的列的值變化越接近，就越能有效地使用該表達式來進行HASH分區(qū)。
3.1：線性HASH分區(qū)
線性HASH分區(qū)在“PARTITION BY”子句中添加“LINEAR”關(guān)鍵字。
線性HASH分區(qū)的有點在于增加、刪除、合并和拆分分區(qū)將變得更加快捷，有利于處理含有及其大量數(shù)據(jù)的表。它的缺點在于各個分區(qū)間數(shù)據(jù)的分布不大可能均衡。
4. KEY分區(qū)
類似于HASH分區(qū)，HASH分區(qū)允許用戶自定義的表達式，而KEY分區(qū)則不允許使用用戶自定義的表達式；HASH分區(qū)只支持整數(shù)分區(qū)，KEY分區(qū)支持除了blob和text類型之外的其他數(shù)據(jù)類型分區(qū)。
與HASH分區(qū)不同，創(chuàng)建KEY分區(qū)表的時候，可以不指定分區(qū)鍵，默認會選擇使用主鍵或唯一鍵作為分區(qū)鍵，沒有主鍵或唯一鍵，就必須指定分區(qū)鍵。
解讀：根據(jù)分區(qū)鍵來進行分區(qū)
5. 子分區(qū)
子分區(qū)是分區(qū)表中，每個分區(qū)的再次分割，適合保存非常大量的數(shù)據(jù)。
解讀：主分區(qū)使用RANGE按照年來進行分區(qū)，有3個RANGE分區(qū)。這3個分區(qū)中又被進一步分成了2個子分區(qū)，實際上，整個表被分成了3 * 2 = 6個分區(qū)。每個子分區(qū)按照天進行HASH分區(qū)。小于2017的放在一起，2017-2020的放在一起，大于2020的放在一起。
注意：
(1) 在MySQL5.1中，對于已經(jīng)通過RANGE或LIST分區(qū)了的表在進行子分區(qū)是可能的。子分區(qū)既可以使用HASH分區(qū)，也可以使用KEY分區(qū)。這也被稱為復合分區(qū)。
(2) 每個分區(qū)必須有相同數(shù)量的子分區(qū)。
(3) 如果在一個分區(qū)表上的任何分區(qū)上使用SUBPARTITION來明確定義任何子分區(qū)，那么就必須定義所有的子分區(qū)。
(4) 每個SUBPARTITION子句必須包含（至少）子分區(qū)的一個名字。
(5) 在每個子分區(qū)內(nèi)，子分區(qū)的名字必須是惟一的，目前在整個表中，也要保持唯一。例如：
子分區(qū)可以用于特別大的表，可以在多個磁盤間分配數(shù)據(jù)和索引。例如：
九、MySQL分區(qū)處理NULL值的方式
十、分區(qū)管理概述
可以對分區(qū)進行添加、刪除、重新定義、合并或拆分等管理操作。
① RANGE和LIST分區(qū)的管理
1. 刪除分區(qū)語句如：alter table tbl_test drop partition p0;
注意：
(1) 當刪除了一個分區(qū)，也同時刪除了該分區(qū)中所有的數(shù)據(jù)。
(2) 可以通過show create table tbl_test;來查看新的創(chuàng)建表的語句。
(3) 如果是LIST分區(qū)的話，刪除的數(shù)據(jù)不能新增進來，因為這些行的列值包含在已經(jīng)刪除了的分區(qū)的值列表中。
2. 添加分區(qū)語句如：alter table tbl_test add partition(partition p3 values less than(50));
注意：
(1) 對于RANGE分區(qū)的表，只可以添加新的分區(qū)到分區(qū)列表的最高端。
(2) 對于LIST分區(qū)的表，不能添加已經(jīng)包含在現(xiàn)有分區(qū)值列表中的任意值。
3. 如果希望能不丟失數(shù)據(jù)的條件下重新定義分區(qū)，可以使用如下語句：
REORGANIZE會對分區(qū)的數(shù)據(jù)進行重構(gòu)。
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition_definitions)
(1) 拆分分區(qū)如：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition s0 values less than(5),partition s1 values less than(10));
或者如：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION p0 INTO(partition s0 values in(1,2,3), partition s1 values in(4,5));
(2) 合并分區(qū)如：ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO(partition p0 values in(1,2,3,4,5));
4. 刪除所有分區(qū)，但保留數(shù)據(jù)，形式：ALTER TABLE tbl_name remove partitioning;
② HASH和KEY分區(qū)的管理
1. 減少分區(qū)數(shù)量語句如：ALTER TABLE tbl_name COALESCE PARTITION 2;
2. 添加分區(qū)數(shù)量語句如：ALTER TABLE tbl_name add PARTITION partitions 2;
③ 其他分區(qū)管理語句
1. 重建分區(qū)：類似于先刪除保存在分區(qū)中的所有記錄，然后重新插入它們，可用于整理分區(qū)碎片。如：ALTER table tbl_name REBUILD PARTITION p2,p3;
2. 優(yōu)化分區(qū)：如果從分區(qū)中刪除了大量的行，或者對一個帶有可變長度的行（也就是說，有VARCHAR，BLOB或TEXT類型的列）做了許多修改，可以使用 ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION來收回沒有使用的空間，并整理分區(qū)數(shù)據(jù)文件的碎片。如：ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION p2,p3;
3. 分析分區(qū)：讀取并保存分區(qū)的鍵分布，如：ALTER TABLE tbl_name ANALYZE PARTITION p2,p3;
4. 檢查分區(qū)：檢查分區(qū)中的數(shù)據(jù)或索引是否已經(jīng)被破壞，如：ALTER TABLE tbl_name CHECK PARTITION p2,p3;
5. 修補分區(qū)：修補被破壞的分區(qū)，如：ALTER TABLE tbl_name REPAIR PARTITION p2,p3;
十、查看分區(qū)信息
1. 查看分區(qū)信息：select * from information_schema.partitions where table_schema='arch1' and table_name = 'tbl_test' G;
2. 查看分區(qū)上的數(shù)據(jù)：select * from tbl_test partition(p0);
3. 查看MySQL會操作的分區(qū)：explain partitions select * from tbl_test where uuid = 2;
十一、 局限性
1. 最大分區(qū)數(shù)目不能超過1024，一般建議對單表的分區(qū)數(shù)不要超過50個。
2. 如果含有唯一索引或者主鍵，則分區(qū)列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內(nèi)。
3. 不支持外鍵。
4. 不支持全文索引，對分區(qū)表的分區(qū)鍵創(chuàng)建索引，那么這個索引也將被分區(qū)。
5. 按日期進行分區(qū)很合適，因為很多日期函數(shù)可以用。但是對字符串來說合適的分區(qū)函數(shù)不太多。
6. 只有RANGE和LIST分區(qū)能進行子分區(qū)，HASH和KEY分區(qū)不能進行子分區(qū)。
7. 臨時表不能被分區(qū)。
8. 分區(qū)表對于單條記錄的查詢沒有優(yōu)勢。
9. 要注意選擇分區(qū)的成本，沒插入一行數(shù)據(jù)都需要按照表達式篩選插入的分區(qū)。
10. 分區(qū)字段盡量不要可以為null
對底層表的封裝，意味著索引也是按照分區(qū)的子表定義的，而沒有全局索引。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能會有重復數(shù)據(jù)）
單表數(shù)據(jù)量超大時索引失效
將單表分區(qū)成數(shù)個區(qū)域，通過分區(qū)函數(shù)，可以快速地定位到數(shù)據(jù)的區(qū)域。而且相比于索引，分區(qū)不需要額外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄每個分區(qū)的數(shù)據(jù)，代價更低。只需要一個簡單的表達式就可以指向正確的分區(qū)
可以只是用簡單的分區(qū)方式存放表，不要任何索引，只要將查詢定位到需要的大致數(shù)據(jù)位置，通過where條件，將需要的數(shù)據(jù)限制在少數(shù)分區(qū)中，則效率是很高的。WARNNING：查詢需要掃描的分區(qū)個數(shù)限制在一個很小的數(shù)量。
如果數(shù)據(jù)有明顯的“熱點”，可以將熱點數(shù)據(jù)單獨放在一個分區(qū)，讓這個分區(qū)的數(shù)據(jù)能夠有機會都緩存在內(nèi)存中。
如果分區(qū)表達式的值可以是NULL：第一個分區(qū)會使一個特殊分區(qū)。以partition by range year(order_date)為例，所有在order_date列為NULL或者非法值的數(shù)據(jù)都會被放到第一個分區(qū)。那么所有的查詢在定位分區(qū)后都會增加掃描第一個分區(qū)。而且如果第一個分區(qū)很大的時候，查詢的成本會被這個“拖油瓶”分區(qū)無情的增加。
創(chuàng)建一個無用的第一分區(qū)可以解決這個問題，partition p_nulls values less than (0);
對于分區(qū)列和索引列不匹配的查詢，雖然查詢能夠使用索引，但是無法通過分區(qū)定位到目標數(shù)據(jù)的分區(qū)（也就是數(shù)據(jù)分布相對更加分散）,需要遍歷每個分區(qū)內(nèi)的索引，除非查詢中的條件同時也包含分區(qū)條件。所以期望分區(qū)條件范圍被熱門查詢索引所包含。
對于 范圍分區(qū) 技術(shù)，需要適當限制分區(qū)的數(shù)量，否則對于大量數(shù)據(jù)批量導入的場景，選擇分區(qū)的成本過高。對于大多數(shù)系統(tǒng)，100個左右的分區(qū)是沒有問題的。
??表分區(qū)是將?個表的數(shù)據(jù)按照?定的規(guī)則?平劃分為不同的邏輯塊，并分別進?物理存儲，這個規(guī)則就叫做分區(qū)函數(shù)，可以有不同的分區(qū)規(guī)則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否?持表分區(qū)功能。
??但當表中含有主鍵或唯?鍵時，則每個被?作 分區(qū)函數(shù)的字段必須是表中唯?鍵和主鍵的全部或?部分 ，否則就?法創(chuàng)建分區(qū)表。?如下?的表由于唯?鍵和主鍵沒有相同的字段，所以?法創(chuàng)建表分區(qū)
上述例?中刪除唯?鍵，確保主鍵中的字段包含分區(qū)函數(shù)中的所有字段，創(chuàng)建成功
或者將主鍵擴展為包含ref字段
表分區(qū)的主要優(yōu)勢在于：
??可以允許在?個表?存儲更多的數(shù)據(jù)，突破磁盤限制或者?件系統(tǒng)限制
??對于從表?將過期或歷史的數(shù)據(jù)移除在表分區(qū)很容易實現(xiàn)，只要將對應的分區(qū)移除即可
??對某些查詢和修改語句來說，可以 ?動 將數(shù)據(jù)范圍縮?到?個或?個表分區(qū)上，優(yōu)化語句執(zhí)?效率。?且可以通過 顯示指定表分區(qū) 來執(zhí)?語句，?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5
表分區(qū)類型分為：
范圍表分區(qū)，按照?定的范圍值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，分區(qū)函數(shù)使?的字段必須只能是 整數(shù)類型，分區(qū)的定義范圍必須是連續(xù)的，且不能有重疊部分，通過使?VALUES LESS THAN來定義分區(qū)范圍，表分區(qū)的范圍定義是從?到?定義的
?如：
??Store_id6的數(shù)據(jù)被放在p0分區(qū)?，6=store_id10之間的數(shù)據(jù)被放在p1分區(qū)?，以此類推，當新插?的數(shù)據(jù)為(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 時，則新數(shù)據(jù)被插?到p2分區(qū)?，但當插?的數(shù)據(jù)的store_id為21時，由于沒有分區(qū)去容納此數(shù)據(jù)，所以會報錯，我們需要修改?下表的定義
報錯：
修改表的定義：
?? MAXVALUE關(guān)鍵詞的作?是表示可能的最?值，所以任何store_id=16的數(shù)據(jù)都會被寫?到p3分區(qū)?。分區(qū)函數(shù)中也可以使?表達式 ，?如：
?? 對timestamp字段類型可以使?的表達式?前僅有unix_timestamp ，其他的表達式都不允許
列表表分區(qū)，按照?個?個確定的值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，通過PARTITION BY LIST(expr)分區(qū)函數(shù)表達式必須返回整數(shù)，取值范圍通過VALUES IN (value_list)定義
對List表分區(qū)來說，沒有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定義的取值則會報錯
同樣，當有主鍵或者唯?鍵存在的情況下，分區(qū)函數(shù)字段需要包含在主鍵或唯?鍵中
對range和list表分區(qū)來說，分區(qū)函數(shù)可以包含多個字段，分區(qū)多字段函數(shù)(column partition) 所涉及的字段類型可以包括：
范圍多字段分區(qū)函數(shù)與普通的范圍分區(qū)函數(shù)的區(qū)別在于：
a) 字段類型多樣化
b) 范圍多字段分區(qū)函數(shù) 不?持表達式，只能?字段名
c) 范圍多字段分區(qū)函數(shù)?持?個或多個字段
再?如創(chuàng)建如下的表分區(qū)：
對多列對?來說：
當然只要保證取值范圍是增?的，表分區(qū)就能創(chuàng)建成功，?如：
但如果 取值范圍不是增?的，就會返回錯誤 ：
對其他數(shù)據(jù)類型的?持：
list列表多字段表分區(qū)，例如：你有一個在12個城市客戶的業(yè)務, 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區(qū)域針對LIST COLUMNS分區(qū), 你可以基于城市的名稱創(chuàng)建一個客戶數(shù)據(jù)表并聲明4個分區(qū)當你的客戶在對應的這個區(qū)域:
使用日期分區(qū)
但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很復雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區(qū)方式比較好
??按照?個?定義的函數(shù)返回值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，這個 ?定義函數(shù)也可以僅僅是?個字段名字
??通過PARTITION BY HASH (expr)?句來表達哈希表分區(qū)，其中的 expr表達式必須返回?個整數(shù)，基于分區(qū)個數(shù)的取模（%）運算。根據(jù)余數(shù)插?到指定的分區(qū)
??對哈希表分區(qū)來說只需要定義分區(qū)的個數(shù)，其他的事情由內(nèi)部完成
如果沒有寫明PARTITIONS字段，則默認為1，表達式可以是整數(shù)類型字段，也可以是?個函數(shù)，?如
?如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;
如果插??條數(shù)據(jù)對應的col3為‘2005-09-15’時，則插?數(shù)據(jù)的分區(qū)計算?法為：
??與哈希表分區(qū)類似，只不過哈希表分區(qū)依賴于?定義的函數(shù)，?key表分區(qū)的哈希算法是依賴MySQL本身， CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 創(chuàng)建key表分區(qū)， 括號??可以包含0個或者多個字段，所引?的字段必須是主鍵或者主鍵的?部分 ，如果括號??沒有字段，則代表使?主鍵
如果表中沒有主鍵但有唯?鍵，則使?唯?鍵，但 唯?鍵字段必須定義為not null ，否則報錯
所引?的字段未必必須是整數(shù)類型，其他的類型也可以使?，?如：
?表分區(qū)，是在表分區(qū)的基礎(chǔ)上再創(chuàng)建表分區(qū)的概念， 每個表分區(qū)下的?表分區(qū)個數(shù)必須?致 ，?如：
ts表擁有三個范圍分區(qū)，同時每個分區(qū)都各?有兩個?分區(qū)，所以總共有6個分區(qū)
?表分區(qū)必須是范圍/列表分區(qū)+哈希/key?表分區(qū)的組合
?表分區(qū)也可以顯示的指定?表分區(qū)的名字，?如：
不同的表分區(qū)對NULL值的處理?式不同
對范圍表分區(qū)來說，如果插?的是NULL值，則將數(shù)據(jù)放到最?的分區(qū)表?
對list表分區(qū)來說，?持NULL值的唯?情況就是某個分區(qū)的允許值中包含NULL
對哈希表分區(qū)和Key表分區(qū)來說，NULL值會被當成0值對待
通過alter table命令可以執(zhí)?增加，刪除，重新定義，合并或者拆分表分區(qū)的管理動作
對范圍表分區(qū)和列表表分區(qū)來說，刪除?個表分區(qū)命令如下：
刪除表分區(qū)的動作不光會把分區(qū)刪掉，也會把表分區(qū)?原來的數(shù)據(jù)給刪除掉
在原分區(qū)上增加?個表分區(qū)可以通過alter table … add partition語句來完成
但對范圍表分區(qū)來說，增加的表分區(qū)必須在尾部增加，在頭部或者在中間增加都會失?。?/p>
為解決這個問題，可以使? REORGANIZE 命令：
對列表表分區(qū)來說，只要新增加的分區(qū)對應的值在之前的表分區(qū)中沒有出現(xiàn)過，就可以通過alter table… add partition來增加
當然， 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區(qū)合并成?個或?個分區(qū)，但要保持分區(qū)值?致：
更復雜的?如將多個分區(qū)重組成多個分區(qū)：
重慶分公司
重慶分公司
