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python限制函數(shù)執(zhí)行 允許python程序

python 遞歸限制

python不能無(wú)限的遞歸調(diào)用下去。并且當(dāng)輸入的值太大,遞歸次數(shù)太多時(shí),python 都會(huì)報(bào)錯(cuò)

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首先說(shuō)結(jié)論,python解釋器這么會(huì)限制遞歸次數(shù),這么做為了避免"無(wú)限"調(diào)用導(dǎo)致的堆棧溢出。

tail recursion 就是指在程序最后一步執(zhí)行遞歸。這種函數(shù)稱(chēng)為 tail recursion function。舉個(gè)例子:

這個(gè)函數(shù)就是普通的遞歸函數(shù),它在遞歸之后又進(jìn)行了 乘 的操作。 這種普通遞歸,每一次遞歸調(diào)用都會(huì)重新推入一個(gè)調(diào)用堆棧。

把上述調(diào)用改成 tail recursion function

tail recursion 的好處是每一次都計(jì)算完,將結(jié)果傳遞給下一次調(diào)用,然后本次調(diào)用任務(wù)就結(jié)束了,不會(huì)參與到下一次的遞歸調(diào)用。這種情況下,只重復(fù)用到了一個(gè)堆棧。因此可以?xún)?yōu)化結(jié)構(gòu)。就算是多次循環(huán),也不會(huì)出現(xiàn)棧溢出的情況。這就是 tail recursion optimization 。

c和c++都有這種優(yōu)化, python沒(méi)有,所以限制了調(diào)用次數(shù),就是為了防止無(wú)限遞歸造成的棧溢出。

如果遞歸次數(shù)過(guò)多,導(dǎo)致了開(kāi)頭的報(bào)錯(cuò),可以使用 sys 包手動(dòng)設(shè)置recursion的limit

手動(dòng)放大 recursionlimit 限制:

python如何用for循環(huán)控制多次執(zhí)行一個(gè)自定義函數(shù)?

#腳本里面直接這樣寫(xiě)就好了

import?random

def?R():

print?(random.randint(1,1000))

for?i?in?range(1,10):

R()

python中如何限制輸入次數(shù)

python 限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的實(shí)例講解

發(fā)布時(shí)間:2018-04-21 09:58:18 作者:隨便起個(gè)名字啊

下面小編就為大家分享一篇python 限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的實(shí)例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下代碼,限制某個(gè)函數(shù)在某個(gè)時(shí)間段的調(diào)用次數(shù),

靈感來(lái)源:python裝飾器-限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的方法(10s調(diào)用一次) 歡迎訪問(wèn)

原博客中指定的是緩存,我這里換成限制訪問(wèn)次數(shù),異曲同工

#newtest.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import time

def stat_called_time(func):

cache={}

limit_times=[10]

def _called_time(*args,**kwargs):

key=func.__name__

if key in cache.keys():

[call_times,updatetime]=cache[key]

if time.time()-updatetime 60:

cache[key][0]+=1

else:

cache[key]=[1,time.time()]

else:

call_times=1

cache[key]=[call_times,time.time()]

print('調(diào)用次數(shù): %s' % cache[key][0])

print('限制次數(shù): %s' % limit_times[0])

if cache[key][0] = limit_times[0]:

res=func(*args,**kwargs)

cache[key][1] = time.time()

return res

else:

print("超過(guò)調(diào)用次數(shù)了")

return None

return _called_time

@stat_called_time

def foo():

print("I'm foo")

if __name__=='__main__':

for i in range(10):

foo()

#test.py

from newtest import foo

import time

for i in range(30):

foo()

print('*'*20)

foo()

foo()

print('*'*20)

for i in range(60):

print(i)

time.sleep(1)

for i in range(11):

foo()


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