定義的順序是 i,year,month 這就是形參的順序調用的時候 給實參 也必須是這個順序
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python內置關于排序的工具主要有兩個一個是列表自帶的 sort() 方法，另外一個是 sorted() 函數(shù)。Python 列表內置方法可以直接修改列表。而 sorted() 內置函數(shù)從一個可迭代對象（列表，元組等都可以）構建一個新的排序列表。其函數(shù)原型分別如下：
對列表進行默認排序
從函數(shù)原型來看，可以看到兩者都具有兩個可選參數(shù)，它們都必須指定為關鍵字參數(shù)。
key 指定帶有單個參數(shù)的函數(shù)，用于從 iterable 的每個元素中提取用于比較的鍵 (例如 key=str.lower)。默認值為 None (直接比較元素)。 key 形參的值應該是個函數(shù)（或其他可調用對象），它接受一個參數(shù)并返回一個用于排序的鍵。
假設有其他類型的變量，比如一個自定義的類或者列表中又是一個列表。以官網(wǎng)例子為例有這樣一個列表，其元素為元組，
可以用以下方式按照年齡排序
類似的有自定義類
可以用如下方式進行排序
也可以顯示定義一個函數(shù)，且只有一個參數(shù)，返回用于排序的鍵，比如
總之就是定義一個函數(shù)返回一個用于排序的鍵，可以用lambda函數(shù)或者 def 定義都可以。
上面實現(xiàn)的簡單函數(shù)實際就是實現(xiàn)了返回一個有序結構的第 n 的元素，或者某個類中的某個屬性，因此 Python 提供了便利功能，使訪問器功能更容易，更快捷。operator 模塊有 itemgetter() 、 attrgetter() 函數(shù)。分別完成返回第 n 個元素，某個屬性功能。上面的排序可以用如下方式進行實現(xiàn)
在python2中，sort有一個 cmp 參數(shù)，即用一個函數(shù)來自定義比較，在python3中這種方式被取消。為了繼承類似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函數(shù)被添加到標準庫中的 functools 模塊中。
這種作用先定義如何比較兩個變量，以上面的學生列表按照年齡排序為例
這種做法自定義比較函數(shù)接收兩個形參，返回比較結果（bool），而新式方法接受一個參數(shù)，返回的是比較的鍵。
假設有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，則可以通過以下方式對字典按照鍵和值進行排序
列表中的數(shù)據(jù)種類很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，還有更多的數(shù)據(jù)類型，這些數(shù)據(jù)在列表中往往是錯亂的，沒有一定的邏輯關系，但是我們在使用列表的時候往往需要按照一定的邏輯關系進行調用或檢索。下面就來看看 列表是如何排序和翻轉的 ，所謂翻轉也就是把既定列表倒序排列。
返回結果：
從上面的返回結果可以看出來，sort()函數(shù)如果遇到字符串是按照首字母順序進行排列的，如果遇到浮點型數(shù)據(jù)還是按照大小排列。
由上面的結果可以看出來，不同的數(shù)據(jù)類型是沒有辦法進行排列的。
這個方法是把原列表中的元素順序從左至右的重新存放，而不會對列表中的參數(shù)進行排序整理。如果需要對列表中的參數(shù)進行整理，就需要用到列表的另一種排序方式sort正序排序。
Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的，可重復使用的，用來實現(xiàn)單一，或相關聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個函數(shù)
你可以定義一個由自己想要功能的函數(shù)，以下是簡單的規(guī)則：
函數(shù)代碼塊以?def?關鍵詞開頭，后接函數(shù)標識符名稱和圓括號()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。
函數(shù)內容以冒號起始，并且縮進。
return [表達式]?結束函數(shù)，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。
語法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認情況下，參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數(shù)，它將一個字符串作為傳入?yún)?shù)，再打印到標準顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"
print str
return
函數(shù)調用
定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結構。
這個函數(shù)的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數(shù)調用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實例調用了printme（）函數(shù)：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調用函數(shù)printme("我要調用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調用同一函數(shù)")
以上實例輸出結果：
我要調用用戶自定義函數(shù)!再次調用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。
可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞：
不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數(shù)、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。
可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時，按傳值的方式復制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：
函數(shù)內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調用函數(shù)時可使用的正式參數(shù)類型：
必備參數(shù)
關鍵字參數(shù)
默認參數(shù)
不定長參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調用時的數(shù)量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數(shù)，你必須傳入一個參數(shù)，不然會出現(xiàn)語法錯誤：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調用printme函數(shù)printme()
以上實例輸出結果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關鍵字參數(shù)
關鍵字參數(shù)和函數(shù)調用關系緊密，函數(shù)調用使用關鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。
使用關鍵字參數(shù)允許函數(shù)調用時參數(shù)的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實例在函數(shù) printme() 調用時使用參數(shù)名：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實例輸出結果：
My string
下例能將關鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果：
Name: ?mikiAge ?50
默認參數(shù)
調用函數(shù)時，默認參數(shù)的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果：
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長參數(shù)
你可能需要一個函數(shù)能處理比當初聲明時更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長參數(shù)，和上述2種參數(shù)不同，聲明時不會命名。基本語法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長參數(shù)實例如下：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果：
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個表達式，函數(shù)體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯(lián)函數(shù)，后者的目的是調用小函數(shù)時不占用棧內存從而增加運行效率。
語法
lambda函數(shù)的語法只包含一個語句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果：
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語句
return語句[表達式]退出函數(shù)，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數(shù)值，下例便告訴你怎么做：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內 : ", total
return total
# 調用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果：
函數(shù)內 : ?30
變量作用域
一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數(shù)時，所有在函數(shù)內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內是局部變量 : ", total
return total
#調用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實例輸出結果：
函數(shù)內是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
可以的。
Python 函數(shù)是組織好的，可重復使用的，用來實現(xiàn)單一，或相關聯(lián)功能的代碼段。函數(shù)能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。
函數(shù)調用定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結構。這個函數(shù)的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數(shù)調用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。關鍵字參數(shù)關鍵字參數(shù)和函數(shù)調用關系緊密，函數(shù)調用使用關鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。使用關鍵字參數(shù)允許函數(shù)調用時參數(shù)的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
**kwargs 是一個 Dictionary. Dictionary 是無序的。
要想輸出有序，可以想一個排序的key函數(shù)，使你對 kwargs 的排序與輸入時的順序一致。
一種方法是直接把變量名按字母表順序寫進去，不過這樣輸入的順序就固定了，我覺得不是你想要的。
還有一種方法如下，需要你在寫參數(shù)時另外加一個由其他參數(shù)名稱組成的 tuple。這個 Tuple 中元素的順序就是你輸入?yún)?shù)的順序。
def test(**kwargs):
order = kwargs.get('order_list','')
if order:
sorted_keys = sorted([x for x in kwargs if x != 'order_list'],key=order.index)
for key in sorted_keys:
print '{0} = {1}'.format(key,kwargs[key])
else:
for key in kwargs:
print '{0} = {1}'.format(key,kwargs[key])
test(a=3,b=3,g=0,v=99,order_list=('a','b','g','v'))
重慶分公司
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