事務的隔離級別
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數(shù)據(jù)庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重復讀、幻讀這幾類問題。
√: 可能出現(xiàn) ×: 不會出現(xiàn)
臟讀不可重復讀幻讀
Read uncommitted√√√
Read committed×√√
Repeatable read××√
Serializable×××
注意：我們討論隔離級別的場景，主要是在多個事務并發(fā)的情況下，因此，接下來的講解都圍繞事務并發(fā)。
Read uncommitted 讀未提交
公司發(fā)工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務并未提交，而 singo正好去查看賬戶，發(fā)現(xiàn)工資已經(jīng)到賬，是5000元整，非常高興?？墒遣恍业氖牵I導發(fā)現(xiàn)發(fā)給singo的工資金額不對，是2000元，于是迅速 回滾了事務，修改金額后，將事務提交，最后singo實際的工資只有2000元，singo空歡喜一場。
出現(xiàn)上述情況，即我們所說的臟讀，兩個并發(fā)的事務，“事務A：領導給singo發(fā)工資”、“事務B：singo查詢工資賬戶”，事務B讀取了事務A尚未提交的數(shù)據(jù)。
當隔離級別設置為Read uncommitted時，就可能出現(xiàn)臟讀，如何避免臟讀，請看下一個隔離級別。
Read committed 讀提交
singo拿著工資卡去消費，系統(tǒng)讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好 在網(wǎng)上轉(zhuǎn)賬，把singo工資卡的2000元轉(zhuǎn)到另一賬戶，并在singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統(tǒng)檢查到singo的工資卡已經(jīng)沒有 錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，為何......
出現(xiàn)上述情況，即我們所說的不可重復讀，兩個并發(fā)的事務，“事務A：singo消費”、“事務B：singo的老婆網(wǎng)上轉(zhuǎn)賬”，事務A事先讀取了數(shù)據(jù)，事務B緊接了更新了數(shù)據(jù)，并提交了事務，而事務A再次讀取該數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變。
當隔離級別設置為Read committed時，避免了臟讀，但是可能會造成不可重復讀。
大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的默認級別就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。如何解決不可重復讀這一問題，請看下一個隔離級別。
Repeatable read 重復讀
當隔離級別設置為Repeatable read時，可以避免不可重復讀。當singo拿著工資卡去消費時，一旦系統(tǒng)開始讀取工資卡信息（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉(zhuǎn)賬。
雖然Repeatable read避免了不可重復讀，但還有可能出現(xiàn)幻讀。
singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內(nèi)部系統(tǒng)查看singo的信用卡消費 記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞后在收銀臺買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），并提交了事務，隨后singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細打印到A4紙上，卻發(fā)現(xiàn)消費總額為1080元，singo的老婆很詫異，以為出 現(xiàn)了幻覺，幻讀就這樣產(chǎn)生了。
注：Mysql的默認隔離級別就是Repeatable read。
Serializable 序列化
Serializable是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執(zhí)行，不僅可以避免臟讀、不可重復讀，還避免了幻像讀。
首選你需要了解一下 數(shù)據(jù)臟讀，幻讀，等一些概念，其次是你要了解一下鎖這個概念，當一條數(shù)據(jù)被讀取時，處于鎖狀態(tài)，其他的用戶無法對其進行操作。
1.設置為可重復讀
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
2.首先TB做出一次查詢，此時name為bb
3.TA對數(shù)據(jù)進行修改，并提交
4.此時加入session C作為對比，使用自動事務并做出查詢，可見數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改
5.在已經(jīng)開啟事務的TB中，查詢到的，仍然是數(shù)據(jù)開啟事務之前的狀態(tài)，所以數(shù)據(jù)是可重復讀的
可重復讀隔離級別中，每當事務開始后，第一次執(zhí)行sql語句時（或者執(zhí)行START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT）MVCC會建立一個read view，選取當時的系統(tǒng)版本號，作為事務版本號，以Undo log的行系統(tǒng)版本號與事務版本號進行對比，增刪改查都要遵循如下模式：
SELECT：
1, InnoDB只查找版本早于當前事務版本的數(shù)據(jù)行(行的系統(tǒng)版本號小于等于事務版本號)，這樣可以確保事務讀取的行，要么是事務開始前就存在的，要么是事務自身插入的或修改過的。
2, 行的刪除號要么未定義，要么大于當前事務版本號，這樣可以確保事務讀取到的行，在事務開始之前未被刪除。
INSERT：
InnoDB 為新插入的每一行保存當前系統(tǒng)版本號做為行版本號。
DELETE：
INNODB 為刪除的每一行保存當前系統(tǒng)版本號作為行刪除標識。
UPDATE：
InnoDB 為插入的每一行新記錄，保存當前系統(tǒng)版本號作為行版本號，同時保存當前系統(tǒng)版本號到原來的行作為行刪除標識。
所以READ COMMITTED和REPEATABLE READ的區(qū)別在于，READ COMMITTED總是讀取被鎖定行的最新一份快照數(shù)據(jù)， 所以會有不可重復讀的問題。而REPEATABLE READ讀取事務開始時行系統(tǒng)版本號小于事務版本號的數(shù)據(jù)，解決不可重復讀的問題。
此外要提的一點是，MySql的REPEATABLE READ與Oracle的不同，不但解決了不可重復讀問題，還解決的“幻讀”問題。
幻讀的產(chǎn)生：遵循上述增刪改查模式，假設TA事務的事物版本號為3，TB早于TA開啟事務，TB事物版本號為2，TB先新增一條數(shù)據(jù)，行數(shù)據(jù)的版本號為2，并提交。TB提交后，TA查詢時，滿足“行的系統(tǒng)版本號小于等于事務版本號”的條件，可以查到數(shù)據(jù)，形成“幻讀”。
InnoDB采用Next-key Lock(間隙鎖)來避免“幻讀”問題。
Record Lock：單個行記錄的鎖，鎖定的是索引而非記錄本身。
GAP Lock：間隙鎖，鎖定一個范圍，但不包含記錄本身。
Next-Key Lock：Gap Lock+Record Lock 鎖定一個范圍并鎖定記錄本身。
舉例說明：
某表字段為ID和NAME，有3條睡覺，ID分別為10，20，50。
如果索引為 10，20，50，那么：
Record Lock：select * from tab where id = 10 for update; //對id=10單行進行加鎖
Gap Lock鎖范圍：（-∞，10）（10，20）（20，50）（50，+∞）
Next-Key Lock鎖范圍：（-∞，10] （10，20] （20，50] （50，+∞）
當查詢的索引含有唯一屬性時，InnoDB會對Next-Key Lock進行優(yōu)化，將其降級為Record Lock，即僅鎖住索引本身，而不是范圍。
雖然避免了幻讀問題，但是還有個特殊情況，感覺可以叫做“幻改”，即當前事務修改了本身并不能查詢到的數(shù)據(jù)。這也是MVCC造成的假象，當前事務雖然查詢不到其他事務提交的數(shù)據(jù)，但是可以對其他事務提交的數(shù)據(jù)進行修改。
我們設想一個場景，這個場景中我們需要插入多條相關聯(lián)的數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，不幸的是，這個過程可能會遇到下面這些問題：
上面的任何一個問題都可能會導致數(shù)據(jù)的不一致性。為了保證數(shù)據(jù)的一致性，系統(tǒng)必須能夠處理這些問題。事務就是我們抽象出來簡化這些問題的首選機制。事務的概念起源于數(shù)據(jù)庫，目前，已經(jīng)成為一個比較廣泛的概念。
何為事務？ 一言蔽之， 事務是邏輯上的一組操作，要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。
事務最經(jīng)典也經(jīng)常被拿出來說例子就是轉(zhuǎn)賬了。假如小明要給小紅轉(zhuǎn)賬 1000 元，這個轉(zhuǎn)賬會涉及到兩個關鍵操作，這兩個操作必須都成功或者都失敗。
事務會把這兩個操作就可以看成邏輯上的一個整體，這個整體包含的操作要么都成功，要么都要失敗。這樣就不會出現(xiàn)小明余額減少而小紅的余額卻并沒有增加的情況。
大多數(shù)情況下，我們在談論事務的時候，如果沒有特指 分布式事務 ，往往指的就是 數(shù)據(jù)庫事務 。
數(shù)據(jù)庫事務在我們?nèi)粘ｉ_發(fā)中接觸的最多了。如果你的項目屬于單體架構(gòu)的話，你接觸到的往往就是數(shù)據(jù)庫事務了。
那數(shù)據(jù)庫事務有什么作用呢？
簡單來說，數(shù)據(jù)庫事務可以保證多個對數(shù)據(jù)庫的操作（也就是 SQL 語句）構(gòu)成一個邏輯上的整體。構(gòu)成這個邏輯上的整體的這些數(shù)據(jù)庫操作遵循： 要么全部執(zhí)行成功,要么全部不執(zhí)行 。
另外，關系型數(shù)據(jù)庫（例如： MySQL 、 SQL Server 、 Oracle 等）事務都有 ACID 特性：
ACID
這里要額外補充一點： 只有保證了事務的持久性、原子性、隔離性之后，一致性才能得到保障。也就是說 A、I、D 是手段，C 是目的！
在典型的應用程序中，多個事務并發(fā)運行，經(jīng)常會操作相同的數(shù)據(jù)來完成各自的任務（多個用戶對同一數(shù)據(jù)進行操作）。并發(fā)雖然是必須的，但可能會導致以下的問題。
不可重復讀和幻讀區(qū)別 ：不可重復讀的重點是修改比如多次讀取一條記錄發(fā)現(xiàn)其中某些列的值被修改，幻讀的重點在于新增或者刪除比如多次查詢同一條查詢語句（DQL）時，記錄發(fā)現(xiàn)記錄增多或減少了。
SQL 標準定義了四個隔離級別：
隔離級別臟讀不可重復讀幻讀 READ-UNCOMMITTED READ-COMMITTED REPEATABLE-READ SERIALIZABLE
MySQL 的隔離級別基于鎖和 MVCC 機制共同實現(xiàn)的。
SERIALIZABLE 隔離級別，是通過鎖來實現(xiàn)的。除了 SERIALIZABLE 隔離級別，其他的隔離級別都是基于 MVCC 實現(xiàn)。
不過， SERIALIZABLE 之外的其他隔離級別可能也需要用到鎖機制，就比如 REPEATABLE-READ 在當前讀情況下需要使用加鎖讀來保證不會出現(xiàn)幻讀。
MySQL InnoDB 存儲引擎的默認支持的隔離級別是 REPEATABLE-READ（可重讀） 。我們可以通過 SELECT @@tx_isolation; 命令來查看，MySQL 8.0 該命令改為 SELECT @@transaction_isolation;
從上面對 SQL 標準定義了四個隔離級別的介紹可以看出，標準的 SQL 隔離級別定義里，REPEATABLE-READ(可重復讀)是不可以防止幻讀的。
但是！InnoDB 實現(xiàn)的 REPEATABLE-READ 隔離級別其實是可以解決幻讀問題發(fā)生的，主要有下面兩種情況：
因為隔離級別越低，事務請求的鎖越少，所以大部分數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級別都是 READ-COMMITTED ，但是你要知道的是 InnoDB 存儲引擎默認使用 REPEATABLE-READ 并不會有任何性能損失。
InnoDB 存儲引擎在分布式事務的情況下一般會用到 SERIALIZABLE 隔離級別。
數(shù)據(jù)庫事務及隔離級別
隔離級別：臟讀、幻讀、一致讀、不可重復讀、更新丟失
1.臟讀（Dirty Reads）：一個事務開始讀取了某行數(shù)據(jù)但是另外一個事務已經(jīng)更新了此數(shù)據(jù)但沒有能夠及時提交。這是相當危險很可能所有操作都被回滾
2.幻讀（Phantom Reads）：也稱為幻像（幻影）。事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢結(jié)果包含了第一次查詢中未出現(xiàn)的數(shù)據(jù)（這里并不要求兩次查詢SQL語句相同）這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數(shù)據(jù)造成的
3.不可重復讀（Non-repeatable Reads）：一個事務對同一行數(shù)據(jù)重復讀取兩次但是卻得到了不同結(jié)果。例如在兩次讀取中途有另外一個事務對該行數(shù)據(jù)進行了修改并提交
4.兩次更新問題（Second lost updates problem）：無法重復讀取特例，有兩個并發(fā)事務同時讀取同一行數(shù)據(jù)然后其中一個對它進行修改提交而另一個也進行了修改提交這就會造成第一次寫操作失效
5.更新丟失（Lost update）：兩個事務都同時更新一行數(shù)據(jù)但是第二個事務卻中途失敗退出導致對數(shù)據(jù)兩個修改都失效了這是系統(tǒng)沒有執(zhí)行任何鎖操作因此并發(fā)事務并沒有被隔離開
20、鎖是什么？
鎖：在所有的DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))中，鎖是實現(xiàn)事務的關鍵，鎖可以保證事務的完整性和并發(fā)性。與現(xiàn)實生活中鎖一樣，它可以使某些數(shù)據(jù)的擁有者，在某段時間內(nèi)不能使用某些數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當然鎖還分級別的。
鎖分為行級鎖和表鎖。
行級鎖：主要是在執(zhí)行操作過程中，鎖定指定的行。
主要的鎖行語句有：insert ,update,delete ,及select ....for update。
表鎖：指在運行操作指令過程中，由用戶指定鎖定某張表。lock table XXX in mode share;
共享鎖，排他鎖，共享排它，行共享，行排他。
鎖模式包括?
共享鎖:（讀?。┎僮鲃?chuàng)建的鎖。其他用戶可以并發(fā)讀取數(shù)據(jù)，但任何事物都不能獲取數(shù)據(jù)上的排它鎖，直到已釋放所有共享鎖。
排他鎖（X鎖）：對數(shù)據(jù)A加上排他鎖后，則其他事務不能再對A加任任何類型的封鎖。獲準排他鎖的事務既能讀數(shù)據(jù)，又能修改數(shù)據(jù)。
更新鎖:更新 (U) 鎖可以防止通常形式的死鎖。如果兩個事務獲得了資源上的共享模式鎖，然后試圖同時更新數(shù)據(jù)，則兩個事務需都要轉(zhuǎn)換共享鎖為排它 (X) 鎖，并且每個事務都等待另一個事務釋放共享模式鎖，因此發(fā)生死鎖。
若要避免這種潛 在的死鎖問題，請使用更新 (U) 鎖。一次只有一個事務可以獲得資源的更新 (U) 鎖。如果事務修改資源，則更新 (U) 鎖轉(zhuǎn)換為排它 (X) 鎖。否則，鎖轉(zhuǎn)換為共享鎖。
鎖的粒度主要有以下幾種類型：
行鎖： 粒度最小，并發(fā)性最高
頁鎖：一次鎖定一頁。25個行鎖可升級為一個頁鎖。
表鎖：粒度大，并發(fā)性低
數(shù)據(jù)庫鎖：控制整個數(shù)據(jù)庫操作
樂觀鎖：樂觀鎖假設認為數(shù)據(jù)一般情況下不會造成沖突，所以在數(shù)據(jù)進行提交更新的時候，才會正式對數(shù)據(jù)的沖突與否進行檢測，如果發(fā)現(xiàn)沖突了，則讓返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去做。一般的實現(xiàn)樂觀鎖的方式就是記錄數(shù)據(jù)版本。
悲觀鎖：每次去拿數(shù)據(jù)的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數(shù)據(jù)的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數(shù)據(jù)就會block直到它拿到鎖。傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫里邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖,表鎖,讀鎖,寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。
20、數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什么？ oracle 是行級鎖
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）中，并發(fā)控制的任務是：確保在多個事務同時存取同一數(shù)據(jù)時，不破壞事務的隔離性和統(tǒng)一性以及數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一性。
悲觀鎖：假定會發(fā)生并發(fā)沖突，屏蔽一切可能違反數(shù)據(jù)完整性的操作
樂觀鎖：假設不會發(fā)生并發(fā)沖突，只在提交操作時檢查是否違反數(shù)據(jù)完整性。
21、悲觀鎖和樂觀鎖的區(qū)別，怎么實現(xiàn)
悲觀鎖：一段執(zhí)行邏輯加上悲觀鎖,不同線程同時執(zhí)行時,只能有一個線程執(zhí)行,其他的線程在入口處等待,直到鎖被釋放。
樂觀鎖：一段執(zhí)行邏輯加上樂觀鎖,不同線程同時執(zhí)行時,可以同時進入執(zhí)行,在最后更新數(shù)據(jù)的時候要檢查這些數(shù)據(jù)是否被其他線程修改了(版本和執(zhí)行初是否相同),沒有修改則進行更新,否則放棄本次操作。
1.查看當前會話隔離級別
select @@tx_isolation;
2.查看系統(tǒng)當前隔離級別
select @@global.tx_isolation;
3.設置當前會話隔離級別
set session transaction isolatin level repeatable read;
4.設置系統(tǒng)當前隔離級別
set global transaction isolation level repeatable read;
5.命令行，開始事務時
set autocommit=off 或者 start transaction
關于隔離級別的理解
1.read uncommitted
可以看到未提交的數(shù)據(jù)（臟讀），舉個例子：別人說的話你都相信了，但是可能他只是說說，并不實際做。
2.read committed
讀取提交的數(shù)據(jù)。但是，可能多次讀取的數(shù)據(jù)結(jié)果不一致（不可重復讀，幻讀）。用讀寫的觀點就是：讀取的行數(shù)據(jù)，可以寫。
3.repeatable read(MySQL默認隔離級別)
可以重復讀取，但有幻讀。讀寫觀點：讀取的數(shù)據(jù)行不可寫，但是可以往表中新增數(shù)據(jù)。在MySQL中，其他事務新增的數(shù)據(jù)，看不到，不會產(chǎn)生幻讀。采用多版本并發(fā)控制（MVCC）機制解決幻讀問題。
4.serializable
可讀，不可寫。像java中的鎖，寫數(shù)據(jù)必須等待另一個事務結(jié)束。
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