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智能優(yōu)化算法 ?神經(jīng)網(wǎng)絡預測 雷達通信? 無線傳感器
信號處理 圖像處理 路徑規(guī)劃 元胞自動機 無人機? 電力系統(tǒng)
本文是基于某雷達信號處理機中恒虛警檢測部分提出的,主要是在雜波干擾和噪聲環(huán)境中采取恒虛警處理提高目標檢測性能.雷達目標恒虛警檢測技術可以劃分為空域CFAR處理和雜波圖CFAR處理,是雷達信號處理機中的重要算法,而雜波圖檢測技術通常用于空域變化比較劇烈的雜波環(huán)境中,能夠有效地提高目標檢測性能,因此獲得廣泛應用.本文主要針對雷達雜波抑制對雜波圖恒虛警檢測算法進行了研究.
? 完整代碼clear all
clc;
close all;
%% Radar Specifications?
% *%TODO* :
%display the CFAR output using the Surf function like we did for Range
%Doppler Response output.
figure('Name', 'CA-CFAR過濾RDM')
surf(doppler_axis,range_axis,CUT);
colorbar;
title( 'CA-CFAR過濾RDM曲面圖');
xlabel('速度');
ylabel('范圍');
zlabel('歸一化幅度');
figure('Name', 'CA-CFAR過濾范圍')
surf(doppler_axis,range_axis,CUT);
colorbar;
title( 'CA-CFAR過濾RDM曲面圖');
xlabel('速度');
ylabel('范圍');
zlabel('歸一化幅度');
view(90,0);
figure('Name', 'CA-CFAR過濾速度')
surf(doppler_axis,range_axis,CUT);
colorbar;
title( 'CA-CFAR過濾RDM曲面圖');
xlabel('速度');
ylabel('范圍');
zlabel('歸一化幅度');
view(0,0);
? 運行結(jié)果? 參考文獻[1]魏鑫, 魏俊杰, 柏佳. 低空復雜環(huán)境下雷達目標檢測的Matlab算法實現(xiàn)[J]. 無線互聯(lián)科技, 2019, 16(17):2.
[2]毛云. 雷達雜波圖CFAR檢測算法研究及實現(xiàn)[D]. 西安電子科技大學.
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