1. CouchDB
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所用語(yǔ)言： Erlang
特點(diǎn)：DB一致性，易于使用
使用許可： Apache
協(xié)議： HTTP/REST
雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，
持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，
處理時(shí)帶沖突檢查，
因此，采用的是master-master復(fù)制（見(jiàn)編注2）
MVCC – 寫(xiě)操作不阻塞讀操作
可保存文件之前的版本
Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì)
需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮
視圖：嵌入式 映射/減少
格式化視圖：列表顯示
支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證
支持認(rèn)證
根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新
支持附件處理
因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序）
需要 jQuery程序庫(kù)
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。
例如： CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。
（編注2：master-master復(fù)制：是一種數(shù)據(jù)庫(kù)同步方法，允許數(shù)據(jù)在一組計(jì)算機(jī)之間共享數(shù)據(jù)，并且可以通過(guò)小組中任意成員在組內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。）
2. Redis
所用語(yǔ)言：C/C++
特點(diǎn)：運(yùn)行異?？?/p>
使用許可： BSD
協(xié)議：類 Telnet
有硬盤存儲(chǔ)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，
但自2.0版本以后可以將數(shù)據(jù)交換到硬盤（注意， 2.4以后版本不支持該特性！）
Master-slave復(fù)制（見(jiàn)編注3）
雖然采用簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)或以鍵值索引的哈希表，但也支持復(fù)雜操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。
INCR co （適合計(jì)算極限值或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）
支持 sets（同時(shí)也支持 union/diff/inter）
支持列表（同時(shí)也支持隊(duì)列；阻塞式 pop操作）
支持哈希表（帶有多個(gè)域的對(duì)象）
支持排序 sets（高得分表，適用于范圍查詢）
Redis支持事務(wù)
支持將數(shù)據(jù)設(shè)置成過(guò)期數(shù)據(jù)（類似快速緩沖區(qū)設(shè)計(jì)）
Pub/Sub允許用戶實(shí)現(xiàn)消息機(jī)制
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫(kù)大小可遇見(jiàn)（適合內(nèi)存容量）的應(yīng)用程序。
例如：股票價(jià)格、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜集、實(shí)時(shí)通訊。
（編注3：Master-slave復(fù)制：如果同一時(shí)刻只有一臺(tái)服務(wù)器處理所有的復(fù)制請(qǐng)求，這被稱為
Master-slave復(fù)制，通常應(yīng)用在需要提供高可用性的服務(wù)器集群。）
3. MongoDB
所用語(yǔ)言：C++
特點(diǎn)：保留了SQL一些友好的特性（查詢，索引）。
使用許可： AGPL（發(fā)起者： Apache）
協(xié)議： Custom, binary（ BSON）
Master/slave復(fù)制（支持自動(dòng)錯(cuò)誤恢復(fù)，使用 sets 復(fù)制）
內(nèi)建分片機(jī)制
支持 javascript表達(dá)式查詢
可在服務(wù)器端執(zhí)行任意的 javascript函數(shù)
update-in-place支持比CouchDB更好
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用內(nèi)存到文件映射
對(duì)性能的關(guān)注超過(guò)對(duì)功能的要求
建議最好打開(kāi)日志功能（參數(shù) –journal）
在32位操作系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)庫(kù)大小限制在約2.5Gb
空數(shù)據(jù)庫(kù)大約占 192Mb
采用 GridFS存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)（不是真正的文件系統(tǒng)）
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于需要?jiǎng)討B(tài)查詢支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)有性能要求；需要使用
CouchDB但因?yàn)閿?shù)據(jù)改變太頻繁而占滿內(nèi)存的應(yīng)用程序。
例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因?yàn)樗鼈儽旧碜詭У念A(yù)定義欄讓你望而卻步。
4. Riak
所用語(yǔ)言：Erlang和C，以及一些Javascript
特點(diǎn)：具備容錯(cuò)能力
使用許可： Apache
協(xié)議： HTTP/REST或者 custom binary
可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)
用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后進(jìn)行驗(yàn)證和安全支持。
使用JavaScript或Erlang進(jìn)行 Map/reduce
連接及連接遍歷：可作為圖形數(shù)據(jù)庫(kù)使用
索引：輸入元數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索（1.0版本即將支持）
大數(shù)據(jù)對(duì)象支持（ Luwak）
提供“開(kāi)源”和“企業(yè)”兩個(gè)版本
全文本搜索，索引，通過(guò) Riak搜索服務(wù)器查詢（ beta版）
支持Masterless多站點(diǎn)復(fù)制及商業(yè)許可的 SNMP監(jiān)控
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于想使用類似 Cassandra（類似Dynamo）數(shù)據(jù)庫(kù)但無(wú)法處理
bloat及復(fù)雜性的情況。適用于你打算做多站點(diǎn)復(fù)制，但又需要對(duì)單個(gè)站點(diǎn)的擴(kuò)展性，可用性及出錯(cuò)處理有要求的情況。
例如：銷售數(shù)據(jù)搜集，工廠控制系統(tǒng)；對(duì)宕機(jī)時(shí)間有嚴(yán)格要求；可以作為易于更新的 web服務(wù)器使用。
5. Membase
所用語(yǔ)言： Erlang和C
特點(diǎn)：兼容 Memcache，但同時(shí)兼具持久化和支持集群
使用許可： Apache 2.0
協(xié)議：分布式緩存及擴(kuò)展
非?？焖伲?00k+/秒），通過(guò)鍵值索引數(shù)據(jù)
可持久化存儲(chǔ)到硬盤
所有節(jié)點(diǎn)都是唯一的（ master-master復(fù)制）
在內(nèi)存中同樣支持類似分布式緩存的緩存單元
寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)去除重復(fù)數(shù)據(jù)來(lái)減少 IO
提供非常好的集群管理 web界面
更新軟件時(shí)軟無(wú)需停止數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)
支持連接池和多路復(fù)用的連接代理
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于需要低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn)，高并發(fā)支持以及高可用性的應(yīng)用程序
例如：低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn)比如以廣告為目標(biāo)的應(yīng)用，高并發(fā)的 web 應(yīng)用比如網(wǎng)絡(luò)游戲（例如 Zynga）
6. Neo4j
所用語(yǔ)言： Java
特點(diǎn)：基于關(guān)系的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
使用許可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商業(yè)許可
協(xié)議： HTTP/REST（或嵌入在 Java中）
可獨(dú)立使用或嵌入到 Java應(yīng)用程序
圖形的節(jié)點(diǎn)和邊都可以帶有元數(shù)據(jù)
很好的自帶web管理功能
使用多種算法支持路徑搜索
使用鍵值和關(guān)系進(jìn)行索引
為讀操作進(jìn)行優(yōu)化
支持事務(wù)（用 Java api）
使用 Gremlin圖形遍歷語(yǔ)言
支持 Groovy腳本
支持在線備份，高級(jí)監(jiān)控及高可靠性支持使用 AGPL/商業(yè)許可
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于圖形一類數(shù)據(jù)。這是 Neo4j與其他nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的最顯著區(qū)別
例如：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜
7. Cassandra
所用語(yǔ)言： Java
特點(diǎn)：對(duì)大型表格和 Dynamo支持得最好
使用許可： Apache
協(xié)議： Custom, binary (節(jié)約型)
可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)
支持以某個(gè)范圍的鍵值通過(guò)列查詢
類似大表格的功能：列，某個(gè)特性的列集合
寫(xiě)操作比讀操作更快
基于 Apache分布式平臺(tái)盡可能地 Map/reduce
我承認(rèn)對(duì) Cassandra有偏見(jiàn)，一部分是因?yàn)樗旧淼挠纺[和復(fù)雜性，也因?yàn)?Java的問(wèn)題（配置，出現(xiàn)異常，等等）
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：當(dāng)使用寫(xiě)操作多過(guò)讀操作（記錄日志）如果每個(gè)系統(tǒng)組建都必須用 Java編寫(xiě)（沒(méi)有人因?yàn)檫x用
Apache的軟件被解雇）
例如：銀行業(yè)，金融業(yè)（雖然對(duì)于金融交易不是必須的，但這些產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求會(huì)比它們更大）寫(xiě)比讀更快，所以一個(gè)自然的特性就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
8. HBase
（配合 ghshephard使用）
所用語(yǔ)言： Java
特點(diǎn)：支持?jǐn)?shù)十億行X上百萬(wàn)列
使用許可： Apache
協(xié)議：HTTP/REST （支持 Thrift，見(jiàn)編注4）
在 BigTable之后建模
采用分布式架構(gòu) Map/reduce
對(duì)實(shí)時(shí)查詢進(jìn)行優(yōu)化
高性能 Thrift網(wǎng)關(guān)
通過(guò)在server端掃描及過(guò)濾實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢操作預(yù)判
支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP
Cascading, hive, and pig source and sink modules
基于 Jruby（ JIRB）的shell
對(duì)配置改變和較小的升級(jí)都會(huì)重新回滾
不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障
堪比MySQL的隨機(jī)訪問(wèn)性能
最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于偏好BigTable:)并且需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)訪問(wèn)的場(chǎng)合。
例如： Facebook消息數(shù)據(jù)庫(kù)（更多通用的用例即將出現(xiàn)）
編注4：Thrift
是一種接口定義語(yǔ)言，為多種其他語(yǔ)言提供定義和創(chuàng)建服務(wù)，由Facebook開(kāi)發(fā)并開(kāi)源。
當(dāng)然，所有的系統(tǒng)都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據(jù)自己的觀點(diǎn)列出一些我認(rèn)為的重要特性。與此同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是飛速的，所以上述的內(nèi)容肯定需要不斷更新。我會(huì)盡我所能地更新這個(gè)列表。
數(shù)據(jù)庫(kù)是一組信息的集合，以便可以方便地訪問(wèn)、管理和更新，常用數(shù)據(jù)庫(kù)有：1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；2、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；3、云數(shù)據(jù)庫(kù)；4、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；5、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)；6、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)通常包含數(shù)據(jù)記錄或文件的聚合，例如銷售事務(wù)、產(chǎn)品目錄和庫(kù)存以及客戶配置文件。
通常，數(shù)據(jù)庫(kù)管理器為用戶提供了控制讀寫(xiě)訪問(wèn)、指定報(bào)表生成和分析使用情況的能力。有些數(shù)據(jù)庫(kù)提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性，以確保數(shù)據(jù)的一致性和事務(wù)的完整性。
數(shù)據(jù)庫(kù)普遍存在于大型主機(jī)系統(tǒng)中，但也存在于較小的分布式工作站和中端系統(tǒng)中，如IBM的as /400和個(gè)人計(jì)算機(jī)。
數(shù)據(jù)庫(kù)的演變
數(shù)據(jù)庫(kù)從1960年代開(kāi)始發(fā)展，從層次數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始，到1980年代的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)，再到今天的SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)。
一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)庫(kù)可以按照內(nèi)容類型分類:書(shū)目、全文、數(shù)字和圖像。在計(jì)算中，數(shù)據(jù)庫(kù)有時(shí)根據(jù)其組織方法進(jìn)行分類。有許多不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，從最流行的方法關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
常用數(shù)據(jù)庫(kù)：
1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個(gè)表格數(shù)據(jù)庫(kù)，其中定義了數(shù)據(jù)，因此可以以多種不同的方式對(duì)其進(jìn)行重組和訪問(wèn)。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)由一組表組成，其中的數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義的類別。每個(gè)表在一個(gè)列中至少有一個(gè)數(shù)據(jù)類別，并且每一行對(duì)于列中定義的類別都有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)實(shí)例。
結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)用戶和應(yīng)用程序接口。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)易于擴(kuò)展，并且可以在原始數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建之后添加新的數(shù)據(jù)類別，而不需要修改所有現(xiàn)有應(yīng)用程序。
2、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置，處理在網(wǎng)絡(luò)中的不同點(diǎn)之間分散或復(fù)制。
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以是同構(gòu)的，也可以是異構(gòu)的。同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運(yùn)行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在每個(gè)位置上可能是不同的。
3、云數(shù)據(jù)庫(kù)
云數(shù)據(jù)庫(kù)是針對(duì)虛擬化環(huán)境(混合云、公共云或私有云)優(yōu)化或構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲(chǔ)容量和帶寬的費(fèi)用，還可以根據(jù)需要提供可伸縮性和高可用性。
云數(shù)據(jù)庫(kù)還為企業(yè)提供了在軟件即服務(wù)部署中支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)。
4、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于大型分布式數(shù)據(jù)集非常有用。
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)性能問(wèn)題非常有效。當(dāng)組織必須分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)在云中多個(gè)虛擬服務(wù)器上的數(shù)據(jù)時(shí)，它們是最有效的。
5、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)
使用面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言創(chuàng)建的項(xiàng)通常存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，但是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)非常適合于這些項(xiàng)。
面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)是圍繞對(duì)象(而不是操作)和數(shù)據(jù)(而不是邏輯)組織的。例如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據(jù)對(duì)象，而不是字母數(shù)字值。
6、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
面向圖形的數(shù)據(jù)庫(kù)是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它使用圖形理論存儲(chǔ)、映射和查詢關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫(kù)基本上是節(jié)點(diǎn)和邊的集合，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)實(shí)體，每個(gè)邊表示節(jié)點(diǎn)之間的連接。
圖形數(shù)據(jù)庫(kù)在分析互連方面越來(lái)越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)從社交媒體中挖掘關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)。
訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù):DBMS和RDBMS
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的軟件。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)是上世紀(jì)70年代開(kāi)發(fā)的一種基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，目前仍然是最流行的數(shù)據(jù)庫(kù)管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM DB2和MySQL是企業(yè)用戶最常用的RDBMS產(chǎn)品。DBMS技術(shù)始于20世紀(jì)60年代，支持分層數(shù)據(jù)庫(kù)，包括IBM的信息管理系統(tǒng)和CA的集成數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）是一種數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件是在20世紀(jì)70年代開(kāi)發(fā)的，基于關(guān)系模式，仍然是管理數(shù)據(jù)庫(kù)的最普遍的方式。
希望能幫助你還請(qǐng)及時(shí)采納謝謝
目前國(guó)內(nèi)廣泛使用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)有OSI PI、Aspen Infoplus.21、Honeywell PHD、 Wonderware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA。北京華恒信遠(yuǎn)在學(xué)習(xí)國(guó)外主流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)內(nèi)用戶的具體情況，自主研發(fā)的一款適合中國(guó)國(guó)情的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Enterprise Information System實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件，簡(jiǎn)稱EI。EI能夠解決生產(chǎn)控制系統(tǒng)與經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)之間的“數(shù)字鴻溝”。為企業(yè)提供實(shí)時(shí)和歷史的數(shù)據(jù)管理，使企業(yè)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持的管理過(guò)程中發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在的問(wèn)題，及時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理一體化。
NoSQL(NoSQL
=
Not
Only
SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速?，F(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù)，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過(guò)現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來(lái)越成熟——以至于原來(lái)很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫(xiě)，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。
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顧名思義就是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它的出現(xiàn)，就是為了解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存在的一些問(wèn)題，可以用NoSQL來(lái)進(jìn)行彌補(bǔ)，現(xiàn)在聽(tīng)得比較多的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、MongoDB、HBase等。
Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問(wèn)量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。
隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái)，用戶訪問(wèn)量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。
NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫(xiě)操作的場(chǎng)景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫(xiě)入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
重慶分公司
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