nosql和mysql的區(qū)別

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理念比較

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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點(diǎn)：

但是一些人承認(rèn)，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項(xiàng)目還需時(shí)間來檢驗(yàn)

mysql mongodb區(qū)別

前言：

MySQL與MongoDB都是開源的常用數(shù)據(jù)庫，但是MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也叫文檔型數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL的數(shù)據(jù)庫。它們各有各的優(yōu)點(diǎn)，關(guān)鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用于MongoDB了，因?yàn)镾QL語句是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。

2、查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

3、開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

4、缺點(diǎn)就是在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會顯著變慢。

二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MongoDB

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個(gè)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性，呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=value)對組成。

1、存儲方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

2、查詢語句：是獨(dú)特的MongoDB的查詢方式。

3、適合場景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺等等。

4、架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過副本集，以及分片來實(shí)現(xiàn)高可用。

5、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

6、成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

三、MongoDB優(yōu)勢與劣勢

優(yōu)勢：

1、在適量級的內(nèi)存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴(kuò)展性。

3、在副本集中，當(dāng)主庫遇到問題，無法繼續(xù)提供服務(wù)的時(shí)候，副本集將選舉一個(gè)新的主庫繼續(xù)提供服務(wù)。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的數(shù)據(jù)十分適合文檔格式的存儲與查詢。

劣勢：

1、 不支持事務(wù)操作。MongoDB本身沒有自帶事務(wù)機(jī)制，若需要在MongoDB中實(shí)現(xiàn)事務(wù)機(jī)制，需通過一個(gè)額外的表，從邏輯上自行實(shí)現(xiàn)事務(wù)。

2、 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)少，由于NoSQL興起時(shí)間短，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫較少。

3、MongoDB占用空間過大。

哪個(gè)屬于Nosql數(shù)據(jù)庫

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

常見的Nosql數(shù)據(jù)庫有：

一、Redis數(shù)據(jù)庫

Redis（RemoteDictionaryServer），即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個(gè)開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key－Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。

二、MongoDB數(shù)據(jù)庫

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

擴(kuò)展資料：

對于NoSQL并沒有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

一、易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。

二、大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來說性能就要高很多。

三、靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是——個(gè)噩夢。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時(shí)代尤其明顯。

四、高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

參考資料來源：百度百科-NoSQL

NoSQL和MySQL的區(qū)別大嗎？

即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

MySQL的優(yōu)點(diǎn)：事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲豢梢赃M(jìn)行Join等復(fù)雜查詢

NoSQL的優(yōu)點(diǎn)：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡單，這是因?yàn)镸ySQL存儲的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。

簡單的擴(kuò)展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展這個(gè)集群;

低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫共有的特點(diǎn)，因?yàn)橹饕际情_源軟件，沒有昂貴的License成本;

NoSQL的缺點(diǎn)：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報(bào)表等; 不提供對SQL的支持

那么該如何選擇？

如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。

但如果要保證到“始終一致”，尤其是對于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性）。

如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫在你的應(yīng)用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。

然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場合，那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。

具體問題具體分析

MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。

NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時(shí)間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。

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