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利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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python的數(shù)據(jù)類型:1. 數(shù)字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點(diǎn)型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算,有兩個(gè)值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組,元組用”()”標(biāo)識,內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個(gè)無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

如下所示:

data = np.random.randn(20)
 
factor = pd.cut(data,4)
 
pd.get_dummies(factor)
 
0	0	0	0	1
1	1	0	0	0
2	0	0	0	1
3	0	0	1	0
4	1	0	0	0
5	0	1	0	0
6	0	1	0	0
7	0	1	0	0
8	0	0	1	0
9	0	1	0	0
10	0	0	0	1
11	0	1	0	0
12	0	1	0	0
13	0	0	1	0
14	0	0	1	0
15	0	1	0	0
16	0	1	0	0
17	1	0	0	0
18	0	0	1	0
19	0	0	0	1

其中參數(shù)中的4表示的是,劃分為4段。

感謝各位的閱讀!關(guān)于“利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!


本文標(biāo)題:利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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