這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么解析Hadoop的分析，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

公司主營業(yè)務(wù)：做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出太白免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

Hadoop：

                適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲和計(jì)算平臺.Hadoop中的核心就是HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop分布式文件系統(tǒng)，還有一個(gè)就是MapReduce并行計(jì)算框架.

Hadoop分布式文件系統(tǒng)：

                當(dāng)數(shù)據(jù)集的大小超過一臺獨(dú)立物理計(jì)算機(jī)的存儲能力時(shí)，就有必要對它進(jìn)行分區(qū)(Partition)，并存儲到若干臺單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上，管理網(wǎng)絡(luò)中跨多臺計(jì)算機(jī)存儲的文件系統(tǒng)稱為分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System)。

                Hadoop有一個(gè)稱為HDFS的分布式文件系統(tǒng),全程Hadoop Distributed File System。在非正式文檔或舊文檔以及配置文件中，有時(shí)也簡稱為DFS。

Hadoop中的MapReduce計(jì)算框架：

                在Hadoop中，其實(shí)處理數(shù)據(jù)都是由MapReduce來進(jìn)行處理，首先由Map過濾數(shù)據(jù)或其他操作，在Map的輸出時(shí)Reduce端的輸入，Reduce端拿到Map端的輸出后，分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，排序，分組，聚合等操作，最后Reduce端把處理后的數(shù)據(jù)輸出到HDFS中進(jìn)行存儲，再后可以把處理的數(shù)據(jù)提取并做其他相應(yīng)需求操作。

關(guān)于怎么解析Hadoop的分析就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。