json序列化
創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)。公司秉持“客戶至上,用心服務(wù)”的宗旨,從客戶的利益和觀點(diǎn)出發(fā),讓客戶在網(wǎng)絡(luò)營銷中找到自己的駐足之地。尊重和關(guān)懷每一位客戶,用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對待客戶,用專業(yè)的服務(wù)創(chuàng)造價值,成為客戶值得信賴的朋友,為客戶解除后顧之憂。info = {
'name':'alex',
'age':22
}
f = open("test.txt",'w')
f.write(str(info)) #把一個字典轉(zhuǎn)換成字符串 從內(nèi)存存到硬盤的過程叫序列化
f.close()
importjson
info = {
'name':'alex',
'age':22
}
f = open("test.txt",'w')
#print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info)) #把一個字典轉(zhuǎn)換成字符串 從內(nèi)存存到硬盤的過程叫序列化
f.close() #序列化dumps 函數(shù)不可以序列化 只能處理簡單的跨平臺數(shù)據(jù)交互
importjson
info = {
'name':'alex',
'age':22
}
f = open("test.txt","w")
json.dump(info,f)
info["age"]=21
json.dump(info,f) #一般只dump一次,因?yàn)?.x版本只能load一次,dump多次沒意義
f.close()
json反序列化
f = open("test.txt",'r')
data = eval(f.read())
f.close()
print(data['age'])
importjson
f = open("test.txt",'r')
data = json.loads(f.read()) #反序列化loads
print(data['age'])
importjson
f = open("test.txt",'r')
#data = json.load(f) #等于data= json.loads(f.read()) 會報錯 3.X只能load一次
forline inf:
print(line)
pickle序列化
importpickle
defsayhi(name):
print("hello,",name)
info = {
'name':'alex',
'age':22,
'func':sayhi
}
f = open("test.txt",'wb')
#print(pickle.dumps(info))
f.write(pickle.dumps(info)) #pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)
f.close()
importpickle
defsayhi(name):
print("hello,",name)
info = {
'name':'alex',
'age':22,
'func':sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
pickle.dump(info,f) #等于f.write(pickle.dumps(info))
#pickle.dump(對象,文件)
f.close()
pickle反序列化
importpickle
defsayhi(name):
print("hello2,",name)
f = open("test.txt",'rb')
data = pickle.loads(f.read()) #反序列化loads pickle只能用在python里面,java不認(rèn)
print(data["func"]("alex")) #反序列化只要函數(shù)名一樣就可以,序列化的是整個的數(shù)據(jù)對象
importpickle
defsayhi(name):
print("hello2,",name)
f=open("test.txt",'rb')
data = pickle.load(f) #等于data= pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("alex"))
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