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spark中的RDD是什么

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RDD是什么
     Spark是圍繞彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)的概念展開的,RDD是一種容錯的可分布式操作的數(shù)據(jù)集合。有兩中方式可以創(chuàng)建RDD:一種是將驅(qū)動程序中的已有集合平行化;另外一種是引用外部存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集,例如共享文件系統(tǒng),HDFS, HBase, 或者其他類似Hadoop的數(shù)據(jù)源。
     RDD的特點之一是分布式存儲,它的好處就是數(shù)據(jù)存儲在不同的節(jié)點上,當需要數(shù)據(jù)進行計算的時候可以在這些節(jié)點上并行操作。彈性表現(xiàn)在節(jié)點在存儲RDD數(shù)據(jù)的時候,既可以存儲在內(nèi)存中,也可以存儲在磁盤上,也可以兩者結(jié)合使用。RDD還有個特點就是延遲計算,當是transformation算子的時候,并不執(zhí)行操作,直到遇到action算子的時候才開始執(zhí)行計算。

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