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同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章給大家介紹同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么,內(nèi)容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

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五種基本類型之集合對象

Redis 中的集合對象是一個包含字符串類型元素的無序集合,集合中元素不可重復(fù)。

集合對象的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有兩種:intsethashtable。內(nèi)部通過編碼來進行區(qū)分:

編碼屬性描述object encoding命令返回值
OBJ_ENCODING_INTSET使用整數(shù)集合實現(xiàn)的集合對象intset
OBJ_ENCODING_HT使用字典實現(xiàn)的集合對象hashtable

intset 編碼

intset(整數(shù)集合)可以保存類型為int16_tint32_t,int64_t 的整數(shù)值,并且保證集合中沒有重復(fù)元素。
intset 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義如下(源碼inset.h 內(nèi)):

typedef struct intset {
  uint32_t encoding;//編碼方式
  uint32_t length;//當(dāng)前集合中的元素數(shù)量
  int8_t contents[];//集合中具體的元素
} intset;

下圖就是一個intset 的集合對象存儲簡圖:

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

encoding

intset 內(nèi)部的encoding 記錄了當(dāng)前整數(shù)集合的數(shù)據(jù)存儲類型,主要有三種:

  • INTSET_ENC_INT16


  • 此時contents[] 內(nèi)的每個元素都是一個int16_t 類型的整數(shù)值,范圍是:-32768 ~ 32767(-2 的 15 次方 ~ 2 的 15 次方 - 1)。

  • INTSET_ENC_INT32


  • 此時contents[] 內(nèi)的每個元素都是一個int32_t 類型的整數(shù)值,范圍是:-2147483648 ~ 2147483647(-2 的 31 次方 ~ 2 的 31 次方 - 1)。

  • INTSET_ENC_INT64


  • 此時contents[] 內(nèi)的每個元素都是一個int64_t 類型的整數(shù)值,范圍是:-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807(-2 的 63 次方 ~ 2 的 63 次方 - 1)。

contents[]

contents[] 雖然結(jié)構(gòu)的定義上寫的是int8_t 類型,但是實際存儲類型是由上面的encoding 來決定的。

整數(shù)集合的升級

假如一開始整數(shù)集合中的元素都是16 位的,采用int16_t 類型來存儲,此時需要再存儲一個32 位的整數(shù),那么就需要對原先的整數(shù)集合進行升級,升級之后才能將32 位的整數(shù)存儲到整數(shù)集合內(nèi)。這就涉及到了整數(shù)集合的類型升級,升級過程主要有4 個步驟:

  • 根據(jù)新添加元素的類型來擴展底層數(shù)組空間的大小,按照升級后現(xiàn)有元素的位數(shù)來分配新的空間。

  • 將現(xiàn)有的元素進行類型轉(zhuǎn)換,并將轉(zhuǎn)換類型后的元素從后到前逐個重新放回到數(shù)組內(nèi)。

  • 將新元素放到數(shù)組的頭部或者尾部(因為觸發(fā)升級的條件就是當(dāng)前數(shù)組的整數(shù)類型無法存儲新元素,所以新元素要么比現(xiàn)有元素都大,要么就比現(xiàn)有元素都?。?。

  • encoding 屬性修改為新的編碼,并且同步修改length 屬性。

PS:和字符串對象的編碼一樣,整數(shù)集合的類型一旦發(fā)生升級,將會保持編碼,無法降級。

升級示例

假如我們有一個集合存儲的encodingint16_t,內(nèi)部存儲了3 個元素:

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

這時候需要插入一個整數(shù)50000,發(fā)現(xiàn)存儲不下去,而50000 是一個int32_t 類型整數(shù),所以需要申請新空間,申請空間大小為4 * 32 - 48=80

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

現(xiàn)在新的數(shù)組內(nèi)要放置4 個元素,原來的數(shù)組排在第3,所以需要將升級后的3 移動到64-95 位。

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

繼續(xù)將升級后的2 移動到32-63 位。

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

繼續(xù)將升級后的1 移動到0-31 位。

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

然后會將50000 放到96-127 位。

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

最后會修改encodinglength 屬性,修改之后就完成了本次的升級。

hashtable 編碼

hashtable 結(jié)構(gòu)在前面講述哈希對象的時候進行過詳細分析,想詳細了解的可以點擊這里。

intset 和 hashtable 編碼轉(zhuǎn)換

當(dāng)一個集合滿足以下兩個條件時,Redis 會選擇使用intset 編碼:

  • 集合對象保存的所有元素都是整數(shù)值。集合對象保存的元素數(shù)量小于等于512 個(這個閾值可以通過配置文件set-max-intset-entries 來控制)。

  • 一旦集合中的元素不滿足上面兩個條件,則會選擇使用hashtable 編碼。

集合對象常用命令

sadd key member1 member2:將一個或多個元素member 加入到集合key 當(dāng)中,并返回添加成功的數(shù)目,如果元素已存在則被忽略。

  • sismember key member:判斷元素member 是否存在集合key 中。

  • srem key member1 member2:移除集合key 中的元素,不存在的元素會被忽略。

  • smove source dest member:將元素member 從集合source 中移動到dest 中,如果member 不存在,則不執(zhí)行任何操作。

  • smembers key:返回集合key 中所有元素。

了解了操作集合對象的常用命令,我們就可以來驗證下前面提到的哈希對象的類型和編碼了,在測試之前為了防止其他key 值的干擾,我們先執(zhí)行flushall 命令清空Redis 數(shù)據(jù)庫。

依次執(zhí)行如下命令:

sadd num 1 2 3 //設(shè)置 3 個整數(shù)的集合,會使用 intset 編碼
type num //查看類型
object encoding num  //查看編碼

sadd name 1 2 3 test //設(shè)置 3 個整數(shù)和 1 個字符串的集合,會使用 hashtable 編碼
type name //查看類型
object encoding name //查看編碼

得到如下效果:

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

可以看到,當(dāng)設(shè)置的元素里面只有整數(shù)時,集合使用的就是intset 編碼,當(dāng)設(shè)置的元素中含有非整數(shù)時,使用的就是hashtable 編碼。

五種基本類型之有序集合對象

Redis 中的有序集合和集合的區(qū)別是有序集合中的每個元素都會關(guān)聯(lián)一個double 類型的分數(shù),然后按照分數(shù)從小到大的順序進行排列。換句話說,有序集合的順序是由我們自己設(shè)值的時候通過分數(shù)來確定的。

有序集合對象的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有兩種:skiplistziplist。內(nèi)部同樣是通過編碼來進行區(qū)分:


編碼屬性描述object encoding命令返回值
OBJ_ENCODING_SKIPLIST使用跳躍表實現(xiàn)的有序集合對象skiplist
OBJ_ENCODING_ZIPLIST使用壓縮列表實現(xiàn)的有序集合對象ziplist

skiplist 編碼

skiplist 即跳躍表,有時候也簡稱為跳表。使用skiplist 編碼的有序集合對象使用了zset 結(jié)構(gòu)來作為底層實現(xiàn),而zset 中同時包含了一個字典和一個跳躍表。

跳躍表

跳躍表是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其主要特點是通過在每個節(jié)點中維持多個指向其他節(jié)點的指針,從而達到快速訪問節(jié)點的目的。

大部分情況下,跳躍表的效率可以等同于平衡樹,但是跳躍表的實現(xiàn)卻遠遠比平衡樹的實現(xiàn)簡單,所以Redis 選擇了使用跳躍表來實現(xiàn)有序集合。

下圖是一個普通的有序鏈表,我們?nèi)绻胍业?code>35 這個元素,只能從頭開始遍歷到尾(鏈表中元素不支持隨機訪問,所以不能用二分查找,而數(shù)組中可以通過下標隨機訪問,所以二分查找一般適用于有序數(shù)組),時間復(fù)雜度是O(n)。

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

那么假如我們可以直接跳到鏈表的中間,那就可以節(jié)省很多資源了,這就是跳表的原理,如下圖所示就是一個跳表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示例:

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

上圖中level1level2,level3 就是跳表的層級,每一個level 層級都有一個指向下一個相同level 層級元素的指針,比如上圖我們遍歷尋找元素35 的時候就有三種方案:

  • 1 種就是執(zhí)行level1 層級的指針,需要遍歷7 次(1->8->9->12->15->20->35)才能找到元素35。

  • 2 種就是執(zhí)行level2 層級的指針,只需要遍歷5 次(1->9->12->15->35)就能找到元素35。

  • 3 種就是執(zhí)行level3 層級的元素,這時候只需要遍歷3 次(1->12->35)就能找到元素35 了,大大提升了效率。

skiplist 的存儲結(jié)構(gòu)

跳躍表中的每個節(jié)點是一個zskiplistNode 節(jié)點(源碼server.h 內(nèi)):

typedef struct zskiplistNode {
  sds ele;//元素
  double score;//分值
  struct zskiplistNode *backward;//后退指針
  struct zskiplistLevel {//層
    struct zskiplistNode *forward;//前進指針
    unsigned long span;//當(dāng)前節(jié)點到下一個節(jié)點的跨度(跨越的節(jié)點數(shù))
  } level[];
} zskiplistNode;
  • level(層)

level 即跳躍表中的層,其是一個數(shù)組,也就是說一個節(jié)點的元素可以擁有多個層,即多個指向其他節(jié)點的指針,程序可以通過不同層級的指針來選擇最快捷的路徑提升訪問速度。

level 是在每次創(chuàng)建新節(jié)點的時候根據(jù)冪次定律(power law)隨機生成的一個介于1~32 之間的數(shù)字。

  • forward(前進指針)

每個層都會有一個指向鏈表尾部方向元素的指針,遍歷元素的時候需要使用到前進指針。

  • span(跨度)

跨度記錄了兩個節(jié)點之間的距離,需要注意的是,如果指向了NULL 的話,則跨度為0。

  • backward(后退指針)

和前進指針不一樣的是后退指針只有一個,所以每次只能后退至前一個節(jié)點(上圖中沒有畫出后退指針)。

  • ele(元素)

跳躍表中元素是一個sds 對象(早期版本使用的是redisObject 對象),元素必須不能重復(fù)。

  • score(分值)

節(jié)點的分值是一個double 類型的浮點數(shù),跳躍表中會將節(jié)點按照分值按照從小到大的順序排列,不同節(jié)點的分值可以重復(fù)。

上面介紹的只是跳躍表中的一個節(jié)點,多個zskiplistNode 節(jié)點組成了一個zskiplist 對象:

typedef struct zskiplist {
  struct zskiplistNode *header, *tail;//跳躍表的頭節(jié)點和尾結(jié)點指針
  unsigned long length;//跳躍表的節(jié)點數(shù)
  int level;//所有節(jié)點中較大的層數(shù)
} zskiplist;

到這里你可能以為有序集合就是用這個zskiplist 來實現(xiàn)的,然而實際上Redis 并沒有直接使用zskiplist 來實現(xiàn),而是用zset 對象再次進行了一層包裝。

typedef struct zset {
  dict *dict;//字典對象
  zskiplist *zsl;//跳躍表對象
} zset;

所以最終,一個有序集合如果使用了skiplist 編碼,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖所示:

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

上圖中上面一部分中的字典中的key 就是對應(yīng)了有序集合中的元素(member),value 就對應(yīng)了分值(score)。上圖中下面一部分中跳躍表整數(shù)1,8,9,12 也是對應(yīng)了元素(member),最后一排的double 型數(shù)字就是分值(score)。
為什么同時選擇使用字典和跳躍表


有序集合直接使用跳躍表或者單獨使用字典完全可以獨自實現(xiàn),但是我們想一下,如果單獨使用跳躍表來實現(xiàn),那么雖然可以使用跨度大的指針去遍歷元素來找到我們需要的數(shù)據(jù),但是其復(fù)雜度仍然達到了O(logN),而字典中獲取一個元素的復(fù)雜度是O(1),而如果單獨使用字典雖然獲取元素很快,但是字典是無序的,所以如果要范圍查找就需要對其進行排序,這又是一個耗時的操作,所以Redis 綜合了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來較大程度的提升性能,這也是Redis 設(shè)計的精妙之處。

ziplist 編碼

壓縮列表在列表對象和哈希對象都有使用到,想詳細了解的可以點擊這里。

ziplist 和 skiplist 編碼轉(zhuǎn)換

當(dāng)有序集合對象同時滿足以下兩個條件時,會使用ziplist 編碼進行存儲:

  • 有序集合對象中保存的元素個數(shù)小于128 個(可以通過配置zset-max-ziplist-entries 修改)。

  • 有序集合對象中保存的所有元素的總長度小于64 字節(jié)(可以通過配置zset-max-ziplist-value 修改)。

有序集合對象常用命令

  • zadd key score1 member1 score2 member2:將一個或多個元素(member)及其score 添加到有序集合key 中。

  • zscore key member:返回有序集合keymember 成員的score

  • zincrby key num member:將有序集合key 中的member 加上num,num 可以為負數(shù)。

  • zcount key min max:返回有序集合keyscore 值在[min,max] 區(qū)間的member 數(shù)量。

  • zrange key start stop:返回有序集合keyscore 從小到大排列后在[start,stop] 區(qū)間的所有member。

  • zrevrange key start stop:返回有序集合keyscore 從大到小排列后在[start,stop] 區(qū)間的所有member。zrangebyscore key min max:返回有序集合中按score 從小到大排列后在[min,max] 區(qū)間的所有元素。

注意這里默認是閉區(qū)間,但是可以在maxmin 的數(shù)值前面加上( 或者[ 來控制開閉區(qū)間。zrevrangebyscore key max min:返回有序集合中按score 從大到小排列后在[min,max] 區(qū)間的所有元素。

注意這里默認是閉區(qū)間,但是可以在maxmin 的數(shù)值前面加上( 或者[ 來控制開閉區(qū)間。

zrank key member:返回有序集合中member 中元素排名(從小到大),返回的結(jié)果從0 開始計算。

zrevrank key member:返回有序集合中member 中元素排名(從大到?。祷氐慕Y(jié)果從0 開始計算。

zlexcount key min max:返回有序集合中minmax 之間的member 數(shù)量。

注意這個命令中的minmax 前面必須加( 或者[ 來控制開閉區(qū)間,特殊值-+ 分別表示負無窮和正無窮。

了解了操作有序集合對象的常用命令,我們就可以來驗證下前面提到的哈希對象的類型和編碼了,在測試之前為了防止其他key 值的干擾,我們先執(zhí)行flushall 命令清空Redis 數(shù)據(jù)庫。

在執(zhí)行命令之前,我們先把配置文件中的參數(shù)zset-max-ziplist-entries 修改為2,然后重啟Redis 服務(wù)。

重啟完成之后依次執(zhí)行如下命令:

zadd name 1 zs 2 lisi //設(shè)置 2 個元素會使用 ziplist
type name //查看類型
object encoding name //查看編碼 
  
zadd address 1 beijing 2 shanghai 3 guangzhou 4 shenzhen //設(shè)置4個元素則會使用 skiplist編碼
type address //查看類型
object encoding address //查看編碼

得到如下效果:

同一份數(shù)據(jù)Redis需要存兩次法人原因是什么

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