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圖示：DKhadoop技術(shù)技術(shù)架構(gòu)圖

hadoop框架結(jié)構(gòu)核心：

hadoop的框架結(jié)構(gòu)最核心的設(shè)計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

大數(shù)據(jù)一體化開發(fā)框架：

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)過于偏向底層，設(shè)計技術(shù)面非常廣泛，學(xué)習(xí)的難度自然要大的很多。對于新手入門更是難上加難。DKhadoop則是大快搜索將一系列技術(shù)框架在底層進(jìn)行了重新封裝。把大數(shù)據(jù)開發(fā)中的一些通用的，重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫，降低了大俗局的學(xué)習(xí)門檻，降低開發(fā)難度。

DKhadoop框架結(jié)構(gòu)構(gòu)成模塊：

我們以DKhadoop發(fā)行版為例：

1、框架由：數(shù)據(jù)源與SQL引擎、數(shù)據(jù)采集（自定義爬蟲）模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語言處理模塊、搜索引擎模塊，六部分組成。

2、大快的大數(shù)據(jù)通用計算平臺（DKH），已經(jīng)集成相同版本號的開發(fā)框架的全部組件。如果在開源大數(shù)據(jù)框架上部署大快的開發(fā)框架，需要平臺的組件支持如下：

（1）數(shù)據(jù)源與SQL引擎：DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka

（2）數(shù)據(jù)采集：DK.hadoop

（3）數(shù)據(jù)處理模塊：DK.Hadoop、spark、storm、hive

（4）機(jī)器學(xué)習(xí)和AI：DK.Hadoop、spark

（5）NLP模塊：上傳服務(wù)器端JAR包，直接支持

（6）搜索引擎模塊：不獨(dú)立發(fā)布

Dkhadoop是大快深度整合，重新編譯后的HADOOP發(fā)行版，可單獨(dú)發(fā)布。獨(dú)立部署FreeRCH（大快大數(shù)據(jù)一體化開發(fā)框架）時，必需的組件。DK.HADOOP整合集成了NoSql數(shù)據(jù)庫，簡化了文件系統(tǒng)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的編程；DK.HADOOP改進(jìn)了集群同步系統(tǒng)，使得HADOOP的數(shù)據(jù)處理更加高效。

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