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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化的十個(gè)出發(fā)點(diǎn)分別是什么

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實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化的十個(gè)出發(fā)點(diǎn),需要考慮用戶(hù)、講述連貫的故事、迭代設(shè)計(jì)、個(gè)性化一切、從分析目標(biāo)開(kāi)始、考慮管理、對(duì)觀(guān)看者的同理心、了解業(yè)務(wù)、連接可視化、盡可能簡(jiǎn)化,以便解決手頭的假設(shè)問(wèn)題。

一、考慮用戶(hù)


管理咨詢(xún)公司Aspirent視覺(jué)分析實(shí)踐主管Dan Gastineau表示,企業(yè)應(yīng)使用顏色、形狀、大小和布局來(lái)顯示可視化的設(shè)計(jì)和使用。


Aspirent使用顏色來(lái)突出希望用戶(hù)關(guān)注的分析方面。而大小可有效說(shuō)明數(shù)量,但過(guò)多使用不同大小來(lái)傳遞信息可能會(huì)導(dǎo)致混亂。這里應(yīng)該有選擇地使用大小,即在咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)成員想要強(qiáng)調(diào)的地方。另外,表單可確定呈現(xiàn)分析的形狀:例如,是否使用線(xiàn)條或條形圖來(lái)呈現(xiàn)某些類(lèi)型的信息。 Gastineau稱(chēng),對(duì)象的放置與對(duì)象本身一樣重要,有利于有效的溝通。


二、講述連貫的故事


與你的受眾溝通,保持設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單和專(zhuān)注性。顏色到圖表數(shù)量等細(xì)節(jié)可幫助確保儀表板講述連貫的故事。MicroStrategy產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁Saurabh Abhyankar說(shuō):“儀表板就像一本書(shū),它需要考慮讀者的設(shè)計(jì)元素,而不僅僅是強(qiáng)制列出所有可訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)?!眱x表板的設(shè)計(jì)將成為推動(dòng)部署的因素。


三、迭代設(shè)計(jì)


應(yīng)不斷從視覺(jué)分析用戶(hù)獲得反饋意見(jiàn)。隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)探索會(huì)引發(fā)新的想法和問(wèn)題,而隨時(shí)間和部署推移提高數(shù)據(jù)相關(guān)性會(huì)使用戶(hù)更智能。


從你的受眾征求并獲取反饋意見(jiàn)可改善體驗(yàn)。谷歌云端數(shù)據(jù)工作室首席產(chǎn)品經(jīng)理Nick Mihailovski表示,快速構(gòu)建概念、快速獲取反饋意見(jiàn)并進(jìn)行迭代可更快獲得更好的結(jié)果。另外,還可將調(diào)查和表格整合到精美的報(bào)告中,也可以幫助確保大數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果確實(shí)有助于目標(biāo)受眾。


四、個(gè)性化一切


應(yīng)確保儀表板向最終用戶(hù)顯示個(gè)性化信息,并確保其相關(guān)性。并且,還應(yīng)確??梢暬谠O(shè)計(jì)上反映其所在的設(shè)備,并為最終用戶(hù)提供離線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn),這將讓可視化走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)。Mihailovski說(shuō),通過(guò)精心設(shè)計(jì)的交互式可視化來(lái)吸引觀(guān)眾以及傳播數(shù)據(jù)文化,這會(huì)使分析具有吸引力和富有樂(lè)趣。員工還可直觀(guān)地訪(fǎng)問(wèn)、可視化和共享包含實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的報(bào)告。


五、從分析目標(biāo)開(kāi)始


應(yīng)確保數(shù)據(jù)類(lèi)型和分析目標(biāo)可反映所選的可視化類(lèi)型。Mihailovski稱(chēng):“人們通常會(huì)采用相反的方法,他們先看到整潔或模糊的可視化類(lèi)型,然后試圖使其數(shù)據(jù)相匹配?!睂?duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的可視化,簡(jiǎn)單的表格或條形圖有時(shí)可能是最有效的。


六、考慮管理


這里可能需要花時(shí)間和精力,但重要的是最終用戶(hù)信任數(shù)據(jù)。從技術(shù)、流程和人員角度獲取所有需要的幫助,以確保數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)審查以及準(zhǔn)確性。


七、對(duì)觀(guān)看者的同理心


每種情況都會(huì)采用不同的可視化方法。例如,許多數(shù)據(jù)可視化專(zhuān)家明確禁止使用餅圖,因?yàn)槿搜酆皖^腦可以更容易地測(cè)量長(zhǎng)度或位置之間的差異,而很難識(shí)別角度差異。而將餅圖變成條形圖后,不同部分的差異性變得不那么明顯,識(shí)別某些小部分也更難。在這里可考慮雙層圓環(huán)圖,這相當(dāng)于去除中間區(qū)域的餅圖,可快速顯示75%、20%和5%等模式。


八、了解業(yè)務(wù)


花時(shí)間與業(yè)務(wù)用戶(hù)溝通,了解他們希望從大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化中實(shí)現(xiàn)什么,以及他們需要哪些數(shù)據(jù)來(lái)提供所需的見(jiàn)解。如有必要,可購(gòu)買(mǎi)工具或技術(shù)來(lái)分析和轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)。技術(shù)咨詢(xún)公司Brillio的數(shù)據(jù)和分析主管Naresh Agarwal稱(chēng):“在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,我們面對(duì)的是海量數(shù)據(jù),因此,讓用戶(hù)可從這種數(shù)據(jù)規(guī)模中獲益非常重要。


同時(shí),了解業(yè)務(wù)趨勢(shì)非常重要,這可幫助用戶(hù)采用最新的指標(biāo)和分析來(lái)推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)決策。在構(gòu)思不同的儀表板時(shí),應(yīng)始終考慮最終用戶(hù)。管理層、分析師、IT和業(yè)務(wù)用戶(hù)將從不同類(lèi)型的可視化分析探索中獲取價(jià)值。


九、 連接可視化


確保儀表板的不同可視化已經(jīng)連接,并可迅速鏈接以展示完整視圖。商業(yè)智能軟件提供商Kyvos Insights的技術(shù)架構(gòu)師Pratik Jain舉例說(shuō),如果您正在分析按位置銷(xiāo)售摘要報(bào)告,你還應(yīng)該能夠進(jìn)行逐年分析或比較不同產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況。


應(yīng)確保大數(shù)據(jù)的可視化可實(shí)時(shí)更新和查詢(xún)。供應(yīng)鏈軟件提供商O(píng)penText的高級(jí)分析產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Zachary Jarvinen表示,靜態(tài)顯示或沒(méi)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源的顯示將無(wú)法幫助企業(yè)分析快速變化的大數(shù)據(jù)流。


十、盡可能簡(jiǎn)化


大多數(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)可視化工具的功能都非常豐富,這通常會(huì)導(dǎo)致分析師構(gòu)建密集且過(guò)于復(fù)雜的可視化,而這可能使得難以收集可行的見(jiàn)解。 Bajaj說(shuō),優(yōu)秀的分析師應(yīng)盡可能簡(jiǎn)化可視化,以便解決手頭的假設(shè)問(wèn)題。然后,分析師應(yīng)盡早與利益相關(guān)者溝通,以確保最終產(chǎn)品不是徒有炫酷外表但不能直接滿(mǎn)足利益相關(guān)者需求的產(chǎn)品。


大多數(shù)人仍然對(duì)大數(shù)據(jù)持懷疑態(tài)度,只有少數(shù)公司愿意投入大量資源。由于互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的出現(xiàn),大量收集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)成為可能。這使得許多互聯(lián)網(wǎng)和在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)公司獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及視頻和語(yǔ)言識(shí)別的廣泛應(yīng)用,極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融技術(shù)、醫(yī)療保健、智慧城市等領(lǐng)域的應(yīng)用。,數(shù)據(jù)成為尋求創(chuàng)新的公司和政府的關(guān)鍵資源,但對(duì)數(shù)據(jù)安全和客戶(hù)隱私的擔(dān)憂(yōu)開(kāi)始浮出水面。


數(shù)據(jù)治理變得至關(guān)重要。同時(shí),在這個(gè)階段數(shù)據(jù)源的復(fù)雜性使得人們認(rèn)識(shí)到,為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的更新和高質(zhì)量,需要適當(dāng)?shù)墓芾硐到y(tǒng)和對(duì)數(shù)據(jù)中間層技術(shù)的大量投資數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能的負(fù)面影響成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。潛在的失業(yè)和不公平競(jìng)爭(zhēng)是可能需要解決的一些問(wèn)題。

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當(dāng)前標(biāo)題:實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化的十個(gè)出發(fā)點(diǎn)分別是什么
文章源于:http://weahome.cn/article/jhghhe.html

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