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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

MySQL高效模糊搜索之內(nèi)置函數(shù)locateinstrpositionfind_in_set使用詳解

常用的一共有4個方法,如下:

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1.使用locate()方法

普通用法:

SELECT`column`from`table`wherelocate('keyword',`condition`)>0

類似于java的indexOf();

不過locate()只要找到返回的結(jié)果都大于0(即使是查詢的內(nèi)容就是最開始部分),沒有查找到才返回0;

指定起始位置:

SELECT LOCATE('bar','foobarbar',5);(從foobarbar的第五個位置開始查找)

2.使用instr()函數(shù)(據(jù)說是locate()的別名函數(shù))

SELECT `column` from `table` where instr(`condition`,‘keyword')>0

唯一不同的是查詢內(nèi)容的位置不同

3.使用position()方法,(據(jù)說也是locate()方法的別名函數(shù),功能一樣)

SELECT `column` from `table` where position(‘keyword' IN `condition`)

不過它不再是通過返回值來判斷,而是使用關(guān)鍵字in

4.使用find_in_set()函數(shù)

如:find_in_set(str,strlist),strlist必須要是以逗號分隔的字符串

如果字符串str是在的strlist組成的N子串的字符串列表,返回值的范圍為1到N

SQL>SELECTFIND_IN_SET('b','a,b,c,d');
---------------------------------------------------------+
|SELECTFIND_IN_SET('b','a,b,c,d')|
---------------------------------------------------------+
|2|
---------------------------------------------------------+
1rowinset(0.00sec)

總結(jié):locate、position和instr的差別只是參數(shù)的位置不同,同時locate多一個起始位置的參數(shù)外,兩者是一樣的。

find_in_set()比較特殊,但它們都是返回要查找的子字符串在指定字符串中的位置。

速度上前3個要比用like稍快一點。(不過這四個函數(shù)都不能使用索引)

下面為再為大家介紹一下MySQL中Like的使用方法

MySQL的like語句中的通配符:百分號、下劃線和escape

%:表示任意個或多個字符??善ヅ淙我忸愋秃烷L度的字符。

Sql代碼

select * from user where username like '%huxiao'; 

select * from user where username like 'huxiao%'; 

select * from user where username like '%huxiao%';

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“貓”的記錄,請使用and條件

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%' AND u_name LIKE ‘%貓%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%貓%'

雖然能搜索出“三腳貓”,但不能搜索出符合條件的“張貓三”。

_:表示任意單個字符。匹配單個任意字符,它常用來限制表達(dá)式的字符長度語句:(可以代表一個中文字符)
 

Sql代碼  

select * from user where username like '_'; 

select * from user where username like 'huxia_'; 

select * from user where username like 'h_xiao'; 

 如果我就真的要查%或者_(dá),怎么辦呢?使用escape,轉(zhuǎn)義字符后面的%或_就不作為通配符了,注意前面沒有轉(zhuǎn)義字符的%和_仍然起通配符作用

Sql代碼  

select username from gg_user where username like '%xiao/_%' escape '/';

select username from gg_user where username like '%xiao/%%' escape '/';

MySQL 通配符

SQL的模式匹配允許你使用“_”匹配任何單個字符,而“%”匹配任意數(shù)目字符(包括零個字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小寫的。下面顯示一些例子。

注意在你使用SQL模式時,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比較操作符。

為了找出以“b”開頭的名字:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

為了找出以“fy”結(jié)尾的名字:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

為了找出包含一個“w”的名字:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

為了找出包含正好5個字符的名字,使用“_”模式字符:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

由MySQL提供的模式匹配的其他類型是使用擴(kuò)展正則表達(dá)式。當(dāng)你對這類模式進(jìn)行匹配測試時,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它們是同義詞)。

擴(kuò)展正則表達(dá)式的一些字符是:

“.”匹配任何單個的字符。

一個字符類“[...]”匹配在方括號內(nèi)的任何字符。

例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。為了命名字符的一個范圍,使用一個“-”。“[a-z]” 匹配任何小寫字母,而“[0-9]”匹配任何數(shù)字。

“ * ”匹配零個或多個在它前面的東西。

例如,“x*”匹配任何數(shù)量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何數(shù)量的數(shù)字,而“.*”匹配任何數(shù)量的任何東西。

正則表達(dá)式是區(qū)分大小寫的,但是如果你希望,你能使用一個字符類匹配兩種寫法。

例如,“[aA]”匹配小寫或大寫的“a”而“[a-zA-Z]”匹配兩種寫法的任何字母。

如果它出現(xiàn)在被測試值的任何地方,模式就匹配(只要他們匹配整個值,SQL模式匹配)。

為了定位一個模式以便它必須匹配被測試值的開始或結(jié)尾,在模式開始處使用“^”或在模式的結(jié)尾用“$”。

為了說明擴(kuò)展正則表達(dá)式如何工作,上面所示的LIKE查詢在下面使用REGEXP重寫:

為了找出以“b”開頭的名字,使用“^”匹配名字的開始并且“[bB]”匹配小寫或大寫的“b”:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

為了找出以“fy”結(jié)尾的名字,使用“$”匹配名字的結(jié)尾:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

為了找出包含一個“w”的名字,使用“[wW]”匹配小寫或大寫的“w”:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

既然如果一個正規(guī)表達(dá)式出現(xiàn)在值的任何地方,其模式匹配了,就不必再先前的查詢中在模式的兩方面放置一個通配符以使得它匹配整個值,就像如果你使用了一個SQL模式那樣。

 為了找出包含正好5個字符的名字,使用“^”和“$”匹配名字的開始和結(jié)尾,和5個“.”實例在兩者之間:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

你也可以使用“{n}”“重復(fù)n次”操作符重寫先前的查詢:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

以上是Mysql模糊搜索方法Like的使用方法,與前l(fā)ocate instr position這三個內(nèi)置函數(shù)相比性能上要慢些,無論哪種模糊搜索在查詢時都會消耗大量服務(wù)器資源所以在實際工作中我們應(yīng)盡量少用模糊搜索


新聞標(biāo)題:MySQL高效模糊搜索之內(nèi)置函數(shù)locateinstrpositionfind_in_set使用詳解
地址分享:http://weahome.cn/article/jjedsd.html

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