MySQL中聚簇索引與非聚簇索引的區(qū)別是什么？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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通常情況下，建立索引是加快查詢速度的有效手段。但索引不是萬能的，靠索引并不能實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)的快速存取。事實上，如果索引策略和數(shù)據(jù)檢索需求嚴(yán)重不符的話，建立索引反而會降低查詢性能。因此在實際使用當(dāng)中，應(yīng)該充分考慮到索引的開銷，包括磁盤空間的開銷及處理開銷（如資源競爭和加鎖）。例如，如果數(shù)據(jù)頻繁的更新或刪加，就不宜建立索引。
mysql聚簇索引和非聚簇索引的介紹：
聚簇索引：
表數(shù)據(jù)按順序存儲，即索引順序和表記錄物理存儲順序一致。
聚簇索引 葉子節(jié)點存儲數(shù)據(jù)行和B-Tree索引。
在一個表中只能有一個聚簇索引，因為真實物理存儲順序只能有一種。
聚簇索引是稀疏索引，數(shù)據(jù)頁上一級索引存儲是頁指針，非行指針。
非聚簇索引：
表數(shù)據(jù)存儲順序與索引順序無關(guān)。
對于非聚簇索引，葉節(jié)點包含行主鍵值和主鍵值作為指向行的“指針”，通過二級索引查找，兩次B-Tree查找 InnoDB自適應(yīng)哈希索引能夠減少這樣重復(fù)工作。
非聚簇索引是密集索引，在數(shù)據(jù)頁的上一級索引頁它為每一個數(shù)據(jù)行存儲一條記錄。
總結(jié)一下：聚集索引是一種稀疏索引，數(shù)據(jù)頁上一級的索引頁存儲的是頁指針，而不是行指針。而對于非聚集索引，則是密集索引，在數(shù)據(jù)頁的上一級索引頁它為每一個數(shù)據(jù)行存儲一條索引記錄。
1、向表中插入新數(shù)據(jù)行
如果一張表沒有聚集索引，那么它被稱為“堆集”（Heap）。這樣的表中的數(shù)據(jù)行沒有特定的順序，所有的新行將被添加到表的末尾位置。而建立了聚簇索引的數(shù)據(jù)表則不同：最簡單的情況下，插入操作根據(jù)索引找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)頁，然后通過挪動已有的記錄為新數(shù)據(jù)騰出空間，最后插入數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)頁已滿，則需要拆分?jǐn)?shù)據(jù)頁，調(diào)整索引指針（且如果表還有非聚集索引，還需要更新這些索引指向新的數(shù)據(jù)頁）。而類似于自增列為聚集索引的，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可能并不拆分?jǐn)?shù)據(jù)頁，而只是簡單的新添數(shù)據(jù)頁。
2、從表中刪除數(shù)據(jù)行
對刪除數(shù)據(jù)行來說：刪除行將導(dǎo)致其下方的數(shù)據(jù)行向上移動以填充刪除記錄造成的空白。如果刪除的行是該數(shù)據(jù)頁中的最后一行，那么該數(shù)據(jù)頁將被回收，相應(yīng)的索引頁中的記錄將被刪除。對于數(shù)據(jù)的刪除操作，可能導(dǎo)致索引頁中僅有一條記錄，這時，該記錄可能會被移至鄰近的索引頁中，原索引頁將被回收，即所謂的“索引合并”。
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