真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

Pythonredis的操作方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

今天小編給大家分享一下Python redis的操作方法有哪些的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容詳細(xì),邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí),所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于博白企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,商城網(wǎng)站建設(shè)。博白網(wǎng)站建設(shè)公司,為博白等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需求定制網(wǎng)站,專業(yè)設(shè)計(jì),全程項(xiàng)目跟蹤,成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

位圖操作bitmap

定義

1、位圖不是真正的數(shù)據(jù)類型,它是定義在字符串類型中
2、一個(gè)字符串類型的值最多能存儲(chǔ)512M字節(jié)的內(nèi)容,位上限:2^32
# 1MB = 1024KB
# 1KB = 1024Byte(字節(jié))
# 1Byte = 8bit(位)

強(qiáng)勢(shì)點(diǎn)

可以實(shí)時(shí)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì),極其節(jié)省空間。官方在模擬1億2千8百萬用戶的模擬環(huán)境下,在一臺(tái)MacBookPro上,典型的統(tǒng)計(jì)如“日用戶數(shù)”的時(shí)間消耗小于50ms, 占用16MB內(nèi)存

SETBIT 命令

  • 說明:設(shè)置某位置上的二進(jìn)制值

  • 語法:SETBIT key offset value

  • 參數(shù):offset - 偏移量 從0開始

    value - 0或者1

  • 示例:

# 默認(rèn)擴(kuò)展位以0填充
127.0.0.1:6379> SET mykey ab
OK
127.0.0.1:6379> GET mykey
"ab"
127.0.0.1:6379> SETBIT mykey 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> GET mykey
"\xe1b"
127.0.0.1:6379>

GETBIT 命令

  • 說明:獲取某一位上的值

  • 語法:GETBIT key offset

  • 示例:

127.0.0.1:6379> GETBIT mykey 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> GETBIT mykey 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

BITCOUNT 命令

  • 說明:統(tǒng)計(jì)鍵所對(duì)應(yīng)的值中有多少個(gè) 1

  • 語法:BITCOUNT key start end

  • 參數(shù):start/end 代表的是 字節(jié)索引

  • 示例:

127.0.0.1:6379> SET mykey1 ab
OK
127.0.0.1:6379[4]> BITCOUNT mykey
(integer) 6
127.0.0.1:6379[4]> BITCOUNT mykey 0 0
(integer) 3

應(yīng)用場(chǎng)景案例

# 網(wǎng)站用戶的上線次數(shù)統(tǒng)計(jì)(尋找活躍用戶)
	用戶名為key,上線的天作為offset,上線設(shè)置為1
# 示例
	用戶名為 user1:login 的用戶,今年第1天上線,第30天上線
	SETBIT user1:login 0 1 
	SETBIT user1:login 29 1
	BITCOUNT user1:login

Hash散列數(shù)據(jù)類型

  • 定義

1、由field和關(guān)聯(lián)的value組成的鍵值對(duì)
2、field和value是字符串類型
3、一個(gè)hash中最多包含2^32-1個(gè)鍵值對(duì)
  • 優(yōu)點(diǎn)

1、節(jié)約內(nèi)存空間 - 特定條件下 【1,字段小于512個(gè),2:value不能超過64字節(jié)】
2、可按需獲取字段的值
  • 缺點(diǎn)(不適合hash情況)

1,使用過期鍵功能:鍵過期功能只能對(duì)鍵進(jìn)行過期操作,而不能對(duì)散列的字段進(jìn)行過期操作
2,存儲(chǔ)消耗大于字符串結(jié)構(gòu)
  • 基本命令操作

# 1、設(shè)置單個(gè)字段
HSET key field value
HSETNX key field value
# 2、設(shè)置多個(gè)字段
HMSET key field value field value
# 3、返回字段個(gè)數(shù)
HLEN key
# 4、判斷字段是否存在(不存在返回0)
HEXISTS key field
# 5、返回字段值
HGET key field
# 6、返回多個(gè)字段值
HMGET key field filed
# 7、返回所有的鍵值對(duì)
HGETALL key
# 8、返回所有字段名
HKEYS key
# 9、返回所有值
HVALS key
# 10、刪除指定字段
HDEL key field 
# 11、在字段對(duì)應(yīng)值上進(jìn)行整數(shù)增量運(yùn)算
HINCRBY key field increment
# 12、在字段對(duì)應(yīng)值上進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)增量運(yùn)算
HINCRBYFLOAT key field increment

python操作hash

# 1、更新一條數(shù)據(jù)的屬性,沒有則新建
hset(name, key, value) 
# 2、讀取這條數(shù)據(jù)的指定屬性, 返回字符串類型
hget(name, key)
# 3、批量更新數(shù)據(jù)(沒有則新建)屬性,參數(shù)為字典
hmset(name, mapping)
# 4、批量讀取數(shù)據(jù)(沒有則新建)屬性
hmget(name, keys)
# 5、獲取這條數(shù)據(jù)的所有屬性和對(duì)應(yīng)的值,返回字典類型
hgetall(name)
# 6、獲取這條數(shù)據(jù)的所有屬性名,返回列表類型
hkeys(name)
# 7、刪除這條數(shù)據(jù)的指定屬性
hdel(name, *keys)

應(yīng)用場(chǎng)景:用戶維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

用戶維度統(tǒng)計(jì)
   統(tǒng)計(jì)數(shù)包括:關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、喜歡商品數(shù)、發(fā)帖數(shù)
   用戶為key,不同維度為field,value為統(tǒng)計(jì)數(shù)
   比如關(guān)注了5人
	 HSET user:10000 fans 5
	 HINCRBY user:10000 fans 1

python操作hash

import redis

# 創(chuàng)建redis數(shù)據(jù)庫的連接對(duì)象
r = redis.Redis(password='123456')

# 操作hash
r.hset('pyhk1', 'username', 'aid2102')
r.hmset('pyhk1', {'age': 18, 'major': 'python'})
print(r.hget('pyhk1', 'username').decode())
print(r.hmget('pyhk1', ['username', 'age']))
print(r.hgetall('pyhk1'))
# 字典推導(dǎo)式
data = {k.decode(): v.decode() for k, v in r.hgetall('pyhk1').items()}
print(data)
r.hdel('pyhk1','age')
print(r.hgetall('pyhk1'))
# 刪除鍵
r.delete('pyhk1')

集合數(shù)據(jù)類型(set)

  • 特點(diǎn)

1、無序、去重
2、元素是字符串類型
3、最多包含2^32-1個(gè)元素
  • 基本命令

# 1、增加一個(gè)或者多個(gè)元素,自動(dòng)去重;返回值為成功插入到集合的元素個(gè)數(shù)
SADD key member1 member2
# 2、查看集合中所有元素
SMEMBERS key
# 3、刪除一個(gè)或者多個(gè)元素,元素不存在自動(dòng)忽略
SREM key member1 member2
# 4、元素是否存在
SISMEMBER key member
# 5、隨機(jī)返回集合中指定個(gè)數(shù)的元素,默認(rèn)為1個(gè)
SRANDMEMBER key [count]
# 6、彈出成員
SPOP key [count]
# 7、返回集合中元素的個(gè)數(shù),不會(huì)遍歷整個(gè)集合,只是存儲(chǔ)在鍵當(dāng)中了
SCARD key
# 8、把元素從源集合移動(dòng)到目標(biāo)集合
SMOVE source destination member

# 9、差集(number1 1 2 3 number2 1 2 4 結(jié)果為3)
SDIFF key1 key2 
# 10、差集保存到另一個(gè)集合中
SDIFFSTORE destination key1 key2

# 11、交集
SINTER key1 key2
SINTERSTORE destination key1 key2

# 11、并集
SUNION key1 key2
SUNIONSTORE destination key1 key2

案例: 新浪微博的共同關(guān)注

# 需求: 當(dāng)用戶訪問另一個(gè)用戶的時(shí)候,會(huì)顯示出兩個(gè)用戶共同關(guān)注過哪些相同的用戶
# 設(shè)計(jì): 將每個(gè)用戶關(guān)注的用戶放在集合中,求交集即可
# 實(shí)現(xiàn):
	user001 = {'peiqi','qiaozhi','danni'}
	user002 = {'peiqi','qiaozhi','lingyang'}
  
user001和user002的共同關(guān)注為:
	SINTER user001 user002
	結(jié)果為: {'peiqi','qiaozhi'}

python操作set

import redis

r = redis.Redis(password='123456')
'''
   武將: 張飛 許褚 趙云 馬超 周瑜
   文臣: 諸葛亮 周瑜 司馬懿
   結(jié)果: 1.純武將 2.純文臣  3.文武雙全  4.文臣武將
'''
# set集合類型的操作
r.sadd('武將', '張飛', '許褚', '趙云', '馬超', '周瑜')
r.sadd('文臣', '諸葛亮', '周瑜', '司馬懿')
data1 = r.sdiff('武將', '文臣')
result = []
for item in data1:
    result.append(item.decode())
print('純武將:', result)

data2 = r.sdiff('文臣', '武將')
result = []
for item in data2:
    result.append(item.decode())
print('純文臣:', result)

data3 = r.sinter('文臣', '武將')
result = []
for item in data3:
    result.append(item.decode())
print('文武雙全:', result)

data4 = r.sunion('文臣', '武將')
result = []
for item in data4:
    result.append(item.decode())
print('文臣武將:', result)

有序集合sortedset

  • 特點(diǎn)

1、有序、去重
2、元素是字符串類型
3、每個(gè)元素都關(guān)聯(lián)著一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)分值(score),并按照分值從小到大的順序排列集合中的元素(分值可以相同)
4、最多包含2^32-1元素
  • 示例

    一個(gè)保存了水果價(jià)格的有序集合

分值2.04.06.08.010.0
元素西瓜葡萄芒果香蕉蘋果

一個(gè)保存了員工薪水的有序集合

分值600080001000012000
元素lucytomjimjack

一個(gè)保存了正在閱讀某些技術(shù)書的人數(shù)

分值300400555666777
元素核心編程阿凡提本拉登阿姆斯特朗比爾蓋茨
  • 有序集合常用命令

# 在有序集合中添加一個(gè)成員 返回值為 成功插入到集合中的元素個(gè)數(shù)
zadd key score member
# 查看指定區(qū)間元素(升序)
zrange key start stop [withscores]
# 查看指定區(qū)間元素(降序)
zrevrange key start stop [withscores]
# 查看指定元素的分值
zscore key member

# 返回指定區(qū)間元素
# offset : 跳過多少個(gè)元素
# count : 返回幾個(gè)
# 小括號(hào) : 開區(qū)間  zrangebyscore fruits (2.0 8.0
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
# 每頁顯示10個(gè)成員,顯示第5頁的成員信息: 
# limit 40 10
# MySQL: 每頁顯示10條記錄,顯示第5頁的記錄
# limit 40,10
# limit 2,3   顯示: 第3 4 5條記錄

# 刪除成員
zrem key member
# 增加或者減少分值
zincrby key increment member
# 返回元素排名
zrank key member
# 返回元素逆序排名
zrevrank key member
# 刪除指定區(qū)間內(nèi)的元素
zremrangebyscore key min max
# 返回集合中元素個(gè)數(shù)
zcard key
# 返回指定范圍中元素的個(gè)數(shù)
zcount key min max
zcount salary 6000 8000 
zcount salary (6000 8000# 6000

python操作sorted set

import redis

r = redis.Redis(password='123456')

# 有序集合類型的操作
r.zadd('pyzk1', {'tedu': 100, 'tedu2': 200})
print(r.zrange('pyzk1', 0, -1, withscores=True))
r.zadd('pyzk2', {'tedu2': 200, 'tedu3': 200})
# 并集運(yùn)算
r.zunionstore('pyzk3',['pyzk1','pyzk2'],aggregate='sum')
print(r.zrange('pyzk3', 0, -1, withscores=True))
# 并集運(yùn)算(帶權(quán)重)
r.zunionstore('pyzk4',{'pyzk1':0.8,'pyzk2':0.2},
              aggregate='sum')
print(r.zrange('pyzk4', 0, -1, withscores=True))

以上就是“Python redis的操作方法有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí),如果還想學(xué)習(xí)更多的知識(shí),請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。


當(dāng)前文章:Pythonredis的操作方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑:http://weahome.cn/article/jsjdj.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部