不懂postgresql和MySQL數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

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一、PostgreSQL相對于MySQL的優(yōu)勢

1、在SQL的標準實現(xiàn)上要比MySQL完善，而且功能實現(xiàn)比較嚴謹；

2、存儲過程的功能支持要比MySQL好，具備本地緩存執(zhí)行計劃的能力；

3、對表連接支持較完整，優(yōu)化器的功能較完整，支持的索引類型很多，復雜查詢能力較強；

4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引組織表，能夠支持比MySQL更大的數(shù)據(jù)量。

5、PG的主備復制屬于物理復制，相對于MySQL基于binlog的邏輯復制，數(shù)據(jù)的一致性更加可靠，復制性能更高，對主機性能的影響也更小。

6、MySQL的存儲引擎插件化機制，存在鎖機制復雜影響并發(fā)的問題，而PG不存在。

二、MySQL相對于PG的優(yōu)勢

1、innodb的基于回滾段實現(xiàn)的MVCC機制，相對PG新老數(shù)據(jù)一起存放的基于XID的MVCC機制，是占優(yōu)的。新老數(shù)據(jù)一起存放，需要定時觸 發(fā)VACUUM，會帶來多余的IO和數(shù)據(jù)庫對象加鎖開銷，引起數(shù)據(jù)庫整體的并發(fā)能力下降。而且VACUUM清理不及時，還可能會引發(fā)數(shù)據(jù)膨脹；

2、MySQL采用索引組織表，這種存儲方式非常適合基于主鍵匹配的查詢、刪改操作，但是對表結構設計存在約束；

3、MySQL的優(yōu)化器較簡單，系統(tǒng)表、運算符、數(shù)據(jù)類型的實現(xiàn)都很精簡，非常適合簡單的查詢操作；

4、MySQL分區(qū)表的實現(xiàn)要優(yōu)于PG的基于繼承表的分區(qū)實現(xiàn)，主要體現(xiàn)在分區(qū)個數(shù)達到上千上萬后的處理性能差異較大。

5、MySQL的存儲引擎插件化機制，使得它的應用場景更加廣泛，比如除了innodb適合事務處理場景外，myisam適合靜態(tài)數(shù)據(jù)的查詢場景。

三、用法區(qū)別

1、MySQL的各種text字段有不同的限制，需要手動區(qū)分small text,middle text, large text；pg沒有該限制，可以支持text的各種大小。

2、按照SQL標準，null判斷只能用is null，不能用 ==null；pg可以設置transform_null_equals 把 = null 翻譯成 is null。

3、MySQL的事務隔離級別 repeatable read 并不能阻止常見的并發(fā)更新，得加鎖才可以。但悲觀鎖會影響性能，手動實現(xiàn)樂觀鎖又復雜。而 Pg 的列里有隱藏的樂觀鎖 version 字段，默認的 repeatable read 級別就能保證并發(fā)更新的正確性，并且又有樂觀鎖的性能。附帶一個各數(shù)據(jù)庫對隔離級別的行為差異比較調(diào)查。

4、MySQL 不支持多個表從同一個序列中取 id，而 Pg 可以。

5、MySQL 不支持 OVER 子句，而 Pg 支持。OVER 子句能簡單的解決“每組取 top 5” 的這類問題。幾乎任何數(shù)據(jù)庫的子查詢 (subquery) 性能都比 MySQL 好。

6、pg它可以存儲 array 和 json，可以在 array 和 json 上建索引，甚至還能用表達式索引。為了實現(xiàn)文檔數(shù)據(jù)庫的功能，設計了 jsonb 的存儲結構。有人會說為什么不用 MongoDB 的 BSON 呢？Pg 的開發(fā)團隊曾經(jīng)考慮過，但是他們看到 BSON 把 [“a”，“b”，“c”] 存成 {0: “a”，1：“b”，2：“c”} 的時候就決定要重新做一個 jsonb 了，現(xiàn)在 jsonb 的性能已經(jīng)優(yōu)于 BSON。

總體上來說，開源數(shù)據(jù)庫都不是很完善，商業(yè)數(shù)據(jù)庫oracle在架構和功能方面都還是完善很多的。從應用場景來說，PG更加適合嚴格的企業(yè)應用場景（比如金融、電信、ERP、CRM），而MySQL更加適合業(yè)務邏輯相對簡單、數(shù)據(jù)可靠性要求較低的互聯(lián)網(wǎng)場景（比如google、facebook、alibaba）。

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