這篇文章主要介紹“Python自動化辦公處理上百個表格的方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python自動化辦公處理上百個表格的方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python自動化辦公處理上百個表格的方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
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我這里隨意模擬出來兩張表為大家解讀一下。
對于上述的a表和b表，我們最終的目的就是：
將a，b表中id相同的數(shù)據(jù)，寫入一個sheet；a表中獨有的id行寫入一個sheet；b表中獨有的id行寫入一個sheet。
需要注意以下兩點：
① 最終目的是創(chuàng)建一個工作簿，存放三個sheet表；
② 對于id相同的a，b兩表，他們的姓名也是不同的，因此存放id相同的那張表，應(yīng)該是3列。
為了解決這個問題，我們需要先講述幾個知識點，只有掌握了這幾個知識點，解決這個問題將會變得灰常簡單。
這是Pandas中用于多表連接的函數(shù)，相當(dāng)于Excel中的vlookup()函數(shù)，而且又相當(dāng)于MySQL中的a join b on a.id = b.id內(nèi)連接。
重慶分公司
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import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("a.xlsx")
df2 = pd.read_excel("b.xlsx")
pd.merge(df1,df2,on="id")結(jié)果如下：
ExcelWriter是pandas下面的一個類，里面有兩個參數(shù)，一個是路徑參數(shù)Path，一個是時間格式化參數(shù)datetime_format。
ExcelWriter的兩個作用
① 設(shè)置datetime的輸出格式；
② 在一個工作簿中寫入多個sheet表；
如何使用ExcelWriter
① 構(gòu)造數(shù)據(jù)
import pandas as pd
from datetime import datetime
df1 = pd.DataFrame(
{
"日期":[datetime(2020,7,1),datetime(2020,7,2)],
"銷售額":[10,20]
}
)
df2 = pd.DataFrame(
{
"日期":[datetime(2020,8,1),datetime(2020,8,2)],
"銷售額":[15,25]
}
)結(jié)果如下：
② ExcelWriter用法如下
# 如果不指定datetime_format參數(shù)，你可以試試最終效果。
with pd.ExcelWriter("銷售額.xlsx",datetime_format="YYYY-MM-DD") as writer:
df1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="1月",index=None)
df2.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="2月",index=None)結(jié)果如下：
有了上述的基礎(chǔ)以后，我這里直接給出本文的代碼，估計你看了就能學(xué)會的。
import pandas as pd
import os
# 指定路徑
excel_name = os.getcwd() + "\\d.xlsx"
# 讀取數(shù)據(jù)
df1 = pd.read_excel("a.xlsx")
df2 = pd.read_excel("b.xlsx")
# a,b表中共有的
df_a_b = pd.merge(df1,df2,on="id")
# a表獨有的
df_a = df1[~df1["id"].isin(df2["id"])]
# b表獨有的
df_b = df2[~df2["id"].isin(df1["id"])]
with pd.ExcelWriter(excel_name) as writer:
df_a.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a",index=None)
df_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_b",index=None)
df_a_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a_b",index=None)結(jié)果如下：
到此，關(guān)于“Python自動化辦公處理上百個表格的方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/figure>
