btree和btree的區(qū)別？MySQL的優(yōu)化主要是索引的優(yōu)化。因此，我們需要了解索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最常用的索引是B樹(shù)索引，B樹(shù)是由B樹(shù)演化而來(lái)的。在解釋BTREE之前，讓我們先討論一下系統(tǒng)如何讀取磁盤(pán)。

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作之前，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將磁盤(pán)內(nèi)容讀入內(nèi)存。當(dāng)然，不可能將磁盤(pán)的所有內(nèi)容都讀入內(nèi)存。通常，讀寫(xiě)是基于磁盤(pán)塊的大小，這就是通常所說(shuō)的IO操作。InnoDB是mysql中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，它使用page從磁盤(pán)讀取數(shù)據(jù)。頁(yè)面是磁盤(pán)管理的一種方式。因此，通過(guò)減少I(mǎi)O操作，提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)效率。

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BTREEindex是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)通常包括鍵值、數(shù)據(jù)庫(kù)記錄、鍵值以外的數(shù)據(jù)和指針（指向子節(jié)點(diǎn)的指針）。

B樹(shù)索引的每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)通常包括鍵值和指針。只有葉節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)。

由于BTREEindex的每個(gè)節(jié)點(diǎn)（通常，每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)磁盤(pán)塊）也存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的鍵值很少，導(dǎo)致需要很多節(jié)點(diǎn)，從而導(dǎo)致樹(shù)的深度增加。樹(shù)的深度是磁盤(pán)IO的個(gè)數(shù)，而B(niǎo)樹(shù)的深度是磁盤(pán)IO非葉節(jié)點(diǎn)不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的鍵值相應(yīng)增加，從而降低了樹(shù)的深度，提高了查詢(xún)效率。

面試一個(gè)5年的前端，卻連原型鏈也搞不清楚，滿(mǎn)口都是Vue，React之類(lèi)的實(shí)現(xiàn)，這樣的人該用嗎？

采訪中，各種算法、原理、優(yōu)化、各種方法都是豆腐渣。舉起你的手[遮住你的臉]

本文標(biāo)題：mysql實(shí)現(xiàn)原理和機(jī)制btree和btree的區(qū)別？-創(chuàng)新互聯(lián)
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