本篇內(nèi)容主要講解“r語(yǔ)言使用的方法有哪些”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“r語(yǔ)言使用的方法有哪些”吧!

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1.list.files  遍歷文件夾中的文件

list.files(getwd())

list.files(getwd(),pattern ="*.[R|v]$")   ###可以匹配正則表達(dá)式

2.避免使用的變量名

可規(guī)范：公司名（NG）加下劃線：如 NG_books   NG_function；

可用get()函數(shù)查詢變量名，看是否有返回值，get('c')

3.數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)成矩陣

如果數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)類型一致，可用as.matrix轉(zhuǎn)為矩陣

df <- data.frame(col1=c(1,2,4,3),col2=c(3,6,1,3))

class(df)

mat <-as.matrix(df)

class(mat)

4.刪除向量中符合條件的元素

Vec <- c(1,3,5,2,4,2,1)

Vec[Vec!=1]     ###取出不為1的元素

Vec[-which(Vec==1)] ###刪除等于1的元素

5.不帶常數(shù)項(xiàng)（截距項(xiàng)）的回歸

R中的lm（）函數(shù)是默認(rèn)包含常數(shù)項(xiàng)的，可以通過(guò)加0或者減1來(lái)實(shí)現(xiàn)不帶常數(shù)項(xiàng)：

lm(formula = mpg~cyl,data=mtcars)       ###包含常數(shù)項(xiàng)

lm(formula = mpg~cyl+0,data=mtcars)   ###不含

lm(formula = mpg~cyl-1,data=mtcars)     ###有無(wú)常數(shù)項(xiàng)結(jié)果R2差距有點(diǎn)大，根據(jù)實(shí)際情況

6.R操作界面中英文切換

安裝目錄的etc文件夾中找到Rconsole文件，找到末尾兩行，將language改為en即可，zh_CN可改回中文。

7.用sample函數(shù)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)
第一個(gè)參數(shù)x：被抽取的向量
第二個(gè)參數(shù)size：抽取的個(gè)數(shù)
第三個(gè)參數(shù)replace：是否有放回，默認(rèn)不放回
Vec <-c(1:10)
sample(x=Vec,size=10)
sample(x=Vec,size=10,replace=TRUE)  ###有放回
當(dāng)?shù)诙€(gè)參數(shù)的大小等于向量的長(zhǎng)度時(shí)候，就能實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣

8.設(shè)定輸出數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)數(shù)

options(digits=n) ###n為位數(shù)

signif(x,digits=n)

round(x,digits=0)

9.隨機(jī)從數(shù)據(jù)框（矩陣）抽取一部分?jǐn)?shù)據(jù)

(col.name=colnames(mtcars))

(row.name=rownames(mtcars))

(sam.raw.name=sample(row.name,10,replace=FALSE))  ###行名向量不放回抽樣

(sam.col.name=sample(col.name,10,replace=FALSE))

B<-mtcars[sam.raw.name,sam.col.name]

10.查看str函數(shù)返回的某個(gè)分量的示例

hc <- hclust(dist(USArrests),"ave")    ###返回一個(gè)對(duì)象hc

bbb = str(hc)

hc$merge

到此，相信大家對(duì)“r語(yǔ)言使用的方法有哪些”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！