一、什么是索引。
索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢條件的記錄。
這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。
索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)。
二、索引的操作方法。
1.創(chuàng)建普通索引。
MongoDB使用 createIndex() 方法來創(chuàng)建索引createIndex()方法基本語(yǔ)法格式如下所示：
db.collection.createIndex(keys, options)
#語(yǔ)法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1 為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來創(chuàng)建索引指定為 -1 即可。
db.col.createIndex({"title":1})
#語(yǔ)法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1 為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來創(chuàng)建索引指定為 -1 即可。
#createIndex方法下有如下參數(shù)。
createIndex() 接收可選參數(shù)，可選參數(shù)列表如下：
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建索引過程會(huì)阻塞其它數(shù)據(jù)庫(kù)操作，background可指定以后臺(tái)方式創(chuàng)建索引，即增加 "background" 可選參數(shù)。 "background" 默認(rèn)值為false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定為true創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)值為false. |
| name | string | 索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個(gè)索引名稱。 |
| dropDups | Boolean | 3.0+版本已廢棄。在建立唯一索引時(shí)是否刪除重復(fù)記錄,指定 true 創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)值為 false. |
| sparse | Boolean | 對(duì)文檔中不存在的字段數(shù)據(jù)不啟用索引；這個(gè)參數(shù)需要特別注意，如果設(shè)置為true的話，在索引字段中不會(huì)查詢出不包含對(duì)應(yīng)字段的文檔.。默認(rèn)值為 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一個(gè)以秒為單位的數(shù)值，完成 TTL設(shè)定，設(shè)定集合的生存時(shí)間。 |
| v | index version | 索引的版本號(hào)。默認(rèn)的索引版本取決于mongod創(chuàng)建索引時(shí)運(yùn)行的版本。 |
| weights | document | 索引權(quán)重值，數(shù)值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對(duì)于其他索引字段的得分權(quán)重。 |
| default_language | string | 對(duì)于文本索引，該參數(shù)決定了停用詞及詞干和詞器的規(guī)則的列表。 默認(rèn)為英語(yǔ) |
| language_override | string | 對(duì)于文本索引，該參數(shù)指定了包含在文檔中的字段名，語(yǔ)言覆蓋默認(rèn)的language，默認(rèn)值為 language. |
2.創(chuàng)建唯一索引。
db.col.createIndex({"title":1},{unique:true})
3.創(chuàng)建聯(lián)合索引。
當(dāng)聯(lián)合查詢的操作比較多，推薦使用聯(lián)合索引。
例：
db.user.createIndex({'height':1}{'birthday':1})
#將height 和 birthday 創(chuàng)建了聯(lián)合索引。
#符合索引對(duì)單條件查詢是不生效的！?。?fù)合索引只對(duì)聯(lián)合查詢生效！
4.查索引是否生效。
當(dāng)執(zhí)行了一個(gè)查詢操作，想知道這個(gè)查詢操作是否走了索引，還是全表查詢，可以使用explain（）這個(gè)方法來查看。
db.tmp.find({"name":"aaa"}).explain()
#我們只需要關(guān)注結(jié)果返回的stage 字段，當(dāng)stage字段為"COLLSCAN"時(shí)，代表了這個(gè)查詢結(jié)果是全表掃描的，沒有命中索引。
當(dāng)stage字段為ixscan時(shí)，則代表索引掃描。
5.全文索引。
注意！！一個(gè)集合中，只能創(chuàng)建一個(gè)全文索引??！但是全文索引可以建多個(gè)列??！
創(chuàng)建全文索引：
db.tmp.createIndex({"testtxt":''text"})
當(dāng)創(chuàng)建了全文索引后，按照之前正常的查詢方法是不會(huì)經(jīng)過全文索引的，如果查找需要經(jīng)過全文索引，需要有特殊的語(yǔ)法。
db.tmp.find({testtxt:"aaa"}) #普通查找
db.tmp.find({$text:{$search:"aaa"}}) #通過全文索引進(jìn)行查找。
#用普通索引可以進(jìn)行模糊查詢，但是全文索引就不可以！
通過全文索引來進(jìn)行or(或）查詢：
db.tmp.find($text:{$search:"ayumi kodakumi"}) #在全文索引中找出包含有ayumi或kodakumi的字段。
#普通的索引是通過首字母排序，全文索引的原理則是分詞。
#如果需要做中文的全文索引，不推薦使用mongodb，因?yàn)閙ongo的中文分詞做的不好，而且當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，查詢很慢！
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