本篇內(nèi)容介紹了“Tensorflow中如何使用Scope”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Tensorflow中有兩個(gè)不同的上下文管理器來管理張量和變量的名稱。第一個(gè)是tf.name_scope，第二個(gè)是tf.get_variable。下面我結(jié)合一些例子來詳細(xì)的講解一下。

  1、使用tf.name_scope

Tensorflow中的變量和張量是有名稱屬性的，用于在符號(hào)圖中標(biāo)識(shí)它們。我們?nèi)绻趧?chuàng)建變量或張量時(shí)沒有指定名稱屬性，Tensorflow會(huì)自動(dòng)指定一個(gè)名稱。

我們可以通過指定顯式名稱來覆蓋默認(rèn)名稱。

  注意：在Tensorflow中定義新變量有兩種方法：創(chuàng)建tf.Variable對(duì)象或調(diào)用tf.get_variable。用一個(gè)新名稱調(diào)用tf.get_variable會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新變量，但是如果存在相同名稱的變量時(shí)，這會(huì)引發(fā)ValueError異常，這也就是告訴我們不允許重新聲明相同名稱的變量。

  從上述代碼，我們可以看到tf.name_scope會(huì)影響由tf.Variable創(chuàng)建變量名稱，但不會(huì)影響由tf.get_variable創(chuàng)建變量名稱。

 2、使用tf.variable_scope

不同于tf.name_scope，tf.variable_scope是會(huì)修改由tf.get_variable創(chuàng)建變量的名稱的。

但是有時(shí)候我們真的想重用一個(gè)先前聲明的變量，這該怎么辦呢？tf.variable_scope提供了這樣做的功能，通過設(shè)置reuse標(biāo)志位為True就可以了。

“Tensorflow中如何使用Scope”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！